Anki MCP 的 AI 智能体

通过 Anki MCP 服务器,将您的 Anki 桌面应用与 FlowHunt 的 AI 智能体无缝连接。借助强大的服务器,直接与 Anki 及 Anki-Connect 插件交互,轻松复习、创建和管理您的抽认卡。优化学习流程,自动化间隔重复复习,并通过高级卡片管理提升学习效率。

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自动化卡片复习与创建

利用 AI 的力量自动化您的 Anki 抽认卡复习与创建工作。可即时从卡组中提取到期、新卡或当前卡片,随时创建新的学习资料。节省时间,最大化记忆效果,并持续保持学习动力——所有功能无缝集成进您的现有 Anki 流程。

自动复习到期卡片.
自动获取并复习到期卡片,确保间隔重复学习的连续性。
即时卡片创建.
用 AI 向您的 Anki 卡组快速添加新卡片,简化资料生成流程。
与 Anki 桌面端同步.
与本地 Anki 及 Anki-Connect 实时集成,保证学习数据始终最新。
复习未见与当前卡组卡片.
轻松获取未见或当前卡组卡片,优化学习重点。

智能交互工具

使用如 ‘update_cards’ 和 ‘add_card’ 等智能工具,个性化您的学习过程。可为卡片打分并标记已答,或即时生成全新抽认卡。AI 驱动的学习流程,助您高效又有条理地推进复习。

更新卡片进度.
为卡片打分并标记已答,个性化您的复习进度。
快速添加卡片.
通过简单指令,直接将新抽认卡加入 Anki 卡组。
获取到期与新卡.
按需提取一定数量的到期或未见卡片,定向学习。

集成调试与配置

轻松配置与调试您的 Anki MCP 服务器连接。可使用 MCP Inspector 等工具,实现与 Claude Desktop 等平台的无缝集成与排障。确保学习流程高效可靠,完全适配您的需求。

轻松配置.
通过简单配置文件,为 MacOS 和 Windows 快速搭建 MCP 服务器。
强大调试.
利用 MCP Inspector 进行高级调试与错误跟踪。
桌面端集成.
与 Claude Desktop 无缝对接,集中管理学习流程。

MCP 集成

可用的 Anki MCP 集成工具

以下工具作为 Anki MCP 集成的一部分提供:

update_cards

将指定卡片标记为已答,并为每张卡片分配记忆难度分值,支持间隔重复学习流程。

add_card

使用提供的正反面内容,在默认 Anki 卡组中创建新卡,扩展学习资料。

get_due_cards

从用户的 Anki 集合中返回指定数量的到期复习卡片。

get_new_cards

从用户的 Anki 卡组中提取指定数量的新卡片,用于初次学习。

轻松将 Anki 连接到 Claude

通过 Anki MCP 服务器,可直接在 Claude 上无缝复习、创建和管理您的 Anki 卡片。集成学习流程,即刻提升效率。

Anki MCP 服务器首页截图

什么是 Anki MCP 服务器

Anki MCP 服务器是一款先进的模型上下文协议(MCP)服务器方案,使大语言模型(LLM)和 AI 智能体能够通过 AnkiConnect API 直接与 Anki 抽认卡软件交互。其设计注重无缝集成,允许用户和智能体自动化并管理抽认卡的全生命周期——创建、编辑、搜索和组织卡组与笔记。该服务器通过将 Anki 强大的间隔重复功能与现代 AI 工具结合,促进了教育、语言学习和知识管理领域的自动化。它本地运行,确保隐私与控制,并支持与 Claude Desktop、Cline for VSCode 等开发环境集成。该服务器开源、可扩展,支持批量笔记创建、自定义笔记类型以及对卡片内容的详细查询等高级功能。

功能

Anki MCP 服务器可以做什么

Anki MCP 服务器赋能用户和 AI 智能体,实现抽认卡流程的自动化与增强。通过连接 Anki 与 AnkiConnect,实现卡组、笔记与笔记类型的端到端管理,让学习与复习更高效、可定制化。

列出与创建卡组
轻松查看所有 Anki 卡组或以编程方式新建卡组。
创建与管理笔记
可单个或批量添加笔记(基础或填空),并精准搜索、更新或删除。
自定义笔记类型
列出、创建并获取详细结构,支持高级抽认卡定制。
集成 AI 智能体
支持 LLM 与个人 AI 智能体,自动化学习计划、安排复习、生成内容丰富的抽认卡。
开发与调试工具
搭配 Claude Desktop、Cline for VSCode 及 MCP Inspector,无缝集成与强大测试能力。
矢量化服务器与 AI 智能体

AI 智能体如何受益于 Anki MCP 服务器

AI 智能体通过利用 Anki MCP 服务器,可以极大提升在教育与生产力领域的应用效果。依托其强大的 API,智能体可根据用户活动、学习目标或外部数据,自动生成、组织和安排抽认卡,实现个性化学习计划、情境感知知识复习,并与其他 AI 工作流深度集成——同时通过本地运行保障用户隐私。