Minimalist vector showing sensor management and data visualization for Aranet4

Aranet4 MCP 的 AI 智能代理

通过 Aranet4 MCP 服务器集成,无缝管理您的 Aranet4 CO2 传感器。轻松扫描设备、获取并存储测量数据、查询历史或最近的传感器读数,并享受 AI 辅助配置——一站式高效平台。可视化环境数据,自动化数据更新,实现持续监测。

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Vector image of device scanning and AI configuration setup

便捷的设备管理

扫描附近的蓝牙 Aranet4 设备,借助 AI 辅助配置快速上手。MCP 服务器引导您完成设置,确保您的传感器网络几分钟内即可运行。

AI 辅助配置.
借助引导式自动化流程,快速设置您的 Aranet4 传感器。
扫描附近设备.
发现并连接所有蓝牙范围内可用的 Aranet4 传感器。
轻松自定义.
可直接或通过自动化提示修改配置文件及相关设置。
跨平台兼容.
支持与多种客户端及平台集成,灵活部署。
Vector showing data storage and syncing for environmental sensors

全面的数据管理

从 Aranet4 传感器获取实时及历史数据,并保存至本地 SQLite 数据库,便于追踪与分析。自动化数据采集,确保信息始终最新。

自动数据获取.
定时采集数据,无需人工干预,让数据库始终保持最新。
本地数据存储.
所有传感器读数安全存储至本地 SQLite 数据库,可靠且可控。
历史数据检索.
可按日期或时间段访问和分析历史传感器测量数据。
Vector showing data charts and insights for CO2 and environment sensors

强大的数据洞察与可视化

查询最近或历史数据,生成可视化图表,从 CO2 传感器读数中获得可操作性洞察。可直接从 MCP 客户端请求可视化分析,提升数据理解。

即时数据可视化.
直接从客户端请求传感器数据图表,快速直观分析。
高级查询选项.
针对近期或指定历史数据提问,获得有针对性的洞察。

MCP 集成

可用的 Aranet4 MCP 集成工具

以下工具作为 Aranet4 MCP 集成的一部分提供:

init_aranet4_config

为 MCP 集成提供引导式辅助配置 Aranet4 设备。

scan_devices

扫描并发现附近的蓝牙 Aranet4 设备,便于设置和管理。

get_configuration_and_db_stats

检索本地数据库中的当前配置与统计信息。

set_configuration

更新和设置配置文件中的设备及集成参数值。

fetch_new_data

从已配置的 Aranet4 设备获取新测量数据并存储至本地数据库。

get_recent_data

从本地数据库检索最近的测量数据,可自定义限制。

get_data_by_timerange

按指定时间范围查询并获取数据库中的测量数据。

轻松管理您的 Aranet4 CO₂ 传感器

立即使用 Aranet4 MCP 服务器,无缝监测、获取和可视化您的空气质量数据。简单设置,强大自动化,洞察分析一站俱全。

Aranet4 landing page showing wireless CO2 sensor

什么是 Aranet

Aranet 是一家专注于环境监测无线传感器方案的公司。其旗舰产品 Aranet4 是一款便携式电池供电设备,可测量 CO2 浓度、温度、相对湿度与大气压强。适用于家庭和专业环境,Aranet4 提供实时、精准的空气质量数据,帮助个人和组织保障室内健康。公司还提供传感器与云平台生态,实现可扩展的远程监控,适用于智慧家庭、办公、学校及工业场景。

功能

我们能用 Aranet 做什么

Aranet 的产品与服务使用户能够密切监测室内空气质量与环境状况。通过集成 Aranet4 MCP 服务器,用户可自动化数据采集,管理多台传感器,并分析趋势,以提升各类环境的安全与舒适。

二氧化碳浓度监控
持续跟踪二氧化碳水平,确保室内空气质量最佳。
环境数据记录
记录温度、湿度及气压,进行全面环境分析。
集中设备管理
通过单一服务器界面连接与管理多台 Aranet4 传感器。
自动化告警
当环境数值超出安全阈值时,自动推送通知。
数据集成与导出
便捷导出采集数据,满足合规、报告或外部系统分析需求。
vectorized server and ai agent

什么是 Aranet

AI 智能代理可利用 Aranet4 MCP 服务器,自动化环境监测,触发智能建筑响应,并基于实时传感器数据提供可操作洞察。此集成可实现预测性维护、能耗优化,并确保智慧环境中的空气质量标准达标。