Minimalist LLM desktop interface illustration

MCP Chat 的 AI 智能体

通过 MCP Chat 桌面应用赋能你的跨平台 AI 工作流。利用模型上下文协议（MCP），在极简高性能的 Electron 界面中，无缝连接并交互多种大语言模型（LLM）。MCP Chat 为开发者和研究人员量身打造，让多服务器 LLM 测试、配置与管理在一体化桌面解决方案中变得简单高效。

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统一的 LLM 桌面体验

MCP Chat 提供直观、极简的界面，可在 Linux、macOS 与 Windows 上配置和管理多个 LLM 服务器与模型。可在 OpenAI、Qwen、DeepInfra 及其他兼容 MCP 的 API 之间一键切换，快速完成多后端实验。专为高效与易用而设计。

跨平台兼容.: 在 Linux、macOS 与 Windows 上无缝运行 MCP Chat，保证一致的工作流体验。
多服务器与多模型支持.: 通过统一界面连接和管理多个 LLM 服务器与模型。
灵活配置.: 可通过自定义 JSON 配置，轻松适配 OpenAI、Qwen、DeepInfra 及任意兼容 MCP 的端点。
网页与桌面界面同步.: 可将界面抽取用于网页，确保跨平台逻辑和设计一致。

Troubleshooting and testing LLM workflows

高效测试与故障排查

通过内置故障排查、多模态支持、进阶提示词模板与可视化工具调用，加速 LLM 开发与调试。MCP Chat 架构带来快速部署、实时反馈与便捷模型切换，助力高效实验。

集成故障排查.: 结合清晰的错误报告与开发工具集成，快速定位并解决问题。
秒级模型切换.: 通过切换配置或端点，几秒内测试多种 LLM。
可视化工具调用.: 通过流程与提示词模板可视化，直观理解 MCP 工具调用过程。

以开发者为中心的架构

MCP Chat 基于 Apache 2.0 协议，专为开发者打造，代码库简洁模块化。架构支持易扩展、严格规范检查，并可集成如 TUUI 等 AI 辅助开发框架。轻松打包、构建与部署属于你的 LLM 桌面应用。

极简模块化代码库.: 轻松理解、扩展并调试 MCP 核心逻辑与工作流。
开放许可.: Apache-2.0 许可允许你自由修改与分发，打造个性化解决方案。
极速构建与部署.: 内置构建脚本让你快速打包部署专属桌面 LLM 应用。

体验新一代 LLM 界面

发现 MCP Chat 桌面应用——你的跨平台 LLM 集成、灵活配置与快速原型开发解决方案。非常适合希望测试与构建前沿 AI 模型的开发者和研究人员。

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什么是 AI-QL Chat-MCP

AI-QL Chat-MCP 是一款基于模型上下文协议（MCP），可连接多种大语言模型（LLM）的跨平台桌面聊天应用。基于 Electron 构建，兼容 Linux、macOS 和 Windows。该应用专为开发者和研究人员设计，代码库极简且清晰，充分展示 MCP 核心思想。用户可高效连接、配置和测试多个 LLM 服务器。Chat-MCP 项目最初为教育工具，现已发展成支持快速原型、灵活客户端/服务器管理和动态 LLM 配置的强大模块化平台。全部代码开源，采用 Apache-2.0 许可，鼓励自定义与二次开发。

功能亮点

AI-QL Chat-MCP 能做什么

借助 AI-QL Chat-MCP，用户可获得统一界面，跨不同后端配置、管理和测试多种 LLM。支持自定义配置文件，便捷切换服务器，并可直接连接 OpenAI、DeepInfra、Qwen 等 API。模块化架构助力快速开发与调试，且平台界面可适配桌面与网页。开发者可根据自身 AI 工作流需求，构建、扩展或分支该应用。

多 LLM 连接: 通过 MCP 无缝连接并切换多家 LLM 服务商。
跨平台支持: 应用可在 Linux、macOS、Windows 上运行，无兼容性障碍。
易于定制: 可分支与修改代码库，构建专属桌面或网页应用。
快速原型开发: 可在统一界面下快速配置、测试新 LLM 端点与服务器。
灵活客户端管理: 配置多个客户端，通过 MCP 管理其与不同服务器的连接。