
Cloudflare MCP 的 AI 智能代理
将 Cloudflare 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器与您的 AI 工作流集成,利用自然语言无缝管理、自动化并保护您的云基础设施。借助强大的 MCP 服务器,通过您最喜欢的 LLM 驱动 MCP 客户端或 OpenAI API,访问可观测性、分析、应用开发、安全和性能管理。

通过 MCP 实现 Cloudflare 统一管控
将您的 MCP 客户端直接连接到 Cloudflare 的 MCP 服务器套件,实现安全、应用开发、分析和可观测性的统一管控。使用自然语言在所有 Cloudflare 服务中执行任务和管理配置,加快工作流并减少人工操作。
- 访问全部 Cloudflare 服务.
- 连接多个 MCP 服务器,统一管理应用开发、安全、分析、可观测性等功能。
- 自然语言自动化.
- 通过上下文感知的安全命令,轻松配置云环境并执行高级任务。
- 安全集中管理.
- 通过单一界面监控和更新安全设置、审计日志与合规功能。
- 集成分析.
- 只需一次连接即可实时了解流量、DNS 性能、Worker 构建等信息。

无缝 AI 客户端集成
便捷地将您喜欢的 MCP 兼容客户端或 OpenAI 的 Responses API 连接到 Cloudflare 的 MCP 服务器。轻松管理权限、自动化工作流,并获得针对云基础设施的智能建议,几乎无需复杂配置。
- 快速客户端配置.
- 只需几分钟即可将 MCP 服务器地址直接添加至 MCP 客户端,或使用 mcp-remote 等工具配置。
- 安全 API 令牌管理.
- 使用 Cloudflare API 令牌和自定义权限范围,安全控制每台 MCP 服务器的访问。
- 智能建议.
- 由 AI 智能代理自动生成推荐和修改建议,助力高效决策。

可观测性、调试与高级分析
实时监控您的应用,分析日志,获取强大的分析工具。Cloudflare 的 MCP 服务器帮助您进行调试、优化和基础设施报告,保障最大正常运行时间与性能。
- 实时可观测性.
- 实时洞察日志、分析与应用健康状态,快速定位和排查问题。
- 自动化报告.
- 几乎无需人工操作即可生成审计日志、合规报告和安全摘要。
- 高级调试工具.
- 利用 Cloudflare MCP 驱动的调试与分析工具,实现主动基础设施管理。
用 MCP 服务器助力 Cloudflare 自动化
将您喜爱的 MCP 客户端连接到 Cloudflare 强大的远程 MCP 服务器套件。借助自然语言和 AI 工具,轻松管理、监控和自动化 Cloudflare 服务。实现安全、开发与分析的无缝集成和效率提升,尽在一个界面中。
什么是 Cloudflare MCP 服务器
Cloudflare 的 MCP(Model Context Protocol)服务器是一项托管基础设施,帮助开发者和组织在 Cloudflare 全球网络上部署、托管和扩展 AI 模型上下文服务器。该服务旨在为 AI 客户端(如 Claude、Cursor、Windsurf)与远程服务器之间建立安全、高性能的连接,管理对话状态、上下文和内存。借助 Cloudflare 强大的边缘网络,MCP 服务器可确保低延迟、高可用性,并通过 OAuth 认证实现安全访问。用户可高效构建和运行 AI 代理记忆、检索和上下文管理解决方案,无需担心后端复杂基础设施和可扩展性、安全性问题。
能力
Cloudflare MCP 服务器可以做什么
Cloudflare MCP 服务器让开发者和企业能够将 AI 代理与远程记忆和上下文管理连接,提升 AI 系统性能与能力。其灵活的 API 和托管基础设施简化了上下文感知型 AI 体验的部署和运营。
- 将 AI 代理连接到云端上下文
- 通过 OAuth 无缝连接 Claude、Cursor 等代理至托管上下文服务器。
- 扩展 AI 记忆与检索能力
- 借助 Cloudflare 全球基础设施,瞬间扩展对话记忆的存储和检索。
- 集成主流 AI 工具
- 即插即用支持 AI 客户端与 SDK,快速实现原型和生产部署。
- 安全可靠的全球访问
- 利用 Cloudflare 安全与边缘网络,全球范围内实现高速受保护的连接。
- 可定制化上下文存储方案
- 灵活适配企业或自定义工作流,大规模管理对话与交互历史。
AI 代理如何受益于 Cloudflare MCP 服务器
AI 代理通过 Cloudflare MCP 服务器获得更强的上下文感知、持久记忆和安全可扩展基础设施。将上下文和记忆管理交由托管服务器处理,代理能够提供更丰富、更连贯的对话体验,在会话间保持状态,并便捷访问相关数据以提升决策能力。Cloudflare 的全球覆盖与强大安全保障确保 AI 应用在任何地区和场景下都能保持高响应和高可靠性。