Cognee MCP 的 AI 智能体

将 Cognee MCP 与 FlowHunt 集成，使 Cognee 的高级记忆引擎以模型语境协议服务器方式运行。为您的 AI 智能体与开发工具，瞬间赋能强大的富语境记忆、无缝代码与数据摄取以及实时搜索能力。支持通过 HTTP、SSE 或 stdio 提供记忆服务，并可在任何环境下为智能体管理知识图谱，无论是终端还是 IDE。

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任意协议下提供 AI 记忆服务

Cognee MCP 让您能够在多种环境下为智能体运行强大的记忆引擎。通过 HTTP、SSE（服务器推送事件）或 stdio 暴露记忆功能，可无缝集成到 Web 应用、IDE 或自定义客户端。持久、富语境的记忆大幅提升您的 AI 工作流与智能体交互能力。

多协议支持.: 可根据需求选择 HTTP（Web 部署）、SSE（实时流式）或 stdio（CLI 集成）。
上下文 AI 记忆.: 为智能体赋予持久、可检索的记忆图谱，实现上下文感知决策。
轻松部署.: 支持本地服务器、Docker 或 IDE/终端运行，灵活适配各种场景。
集成日志.: 所有操作均记录在轮转文件并同步至控制台，便于溯源与追踪。

为智能体自动化数据与代码摄取

自动将文件、Markdown 和代码仓库转化为结构化、可查询的知识图谱，支持 cognify 和 codify 等工具。从源文件、文档及自定义规则集为您的 AI 智能体补充丰富语境——全过程在后台自动摄取，并通过简单的 API 调用即可访问。

本地文件摄取.: 直接从磁盘导入 Markdown、源码和规则集，快速初始化。
后台流水线.: cognify 和 codify 长作业异步运行——可通过状态端点跟踪进度。
开发者规则引导.: 一条命令即可将规则集与智能体文档索引为结构化记忆节点。

高级数据管理与搜索

利用强大工具管理、搜索与修剪您的智能体记忆。可执行复杂查询、列举或删除数据集，并为新项目重置记忆。详尽的状态跟踪和灵活的删除模式，助您全面掌控 AI 的知识库。

灵活搜索工具.: 支持图补全、RAG、代码搜索和洞察提取等多种方式查询记忆。
修剪与重置.: 一键清空记忆，为新项目或实验快速重启。
数据列举与删除.: 枚举数据集、复查条目，并按需软删或硬删。

MCP 集成

可用的 Cognee MCP 集成工具

以下工具可作为 Cognee MCP 集成的一部分使用：

search: 支持多种模式（如 GRAPH_COMPLETION、RAG_COMPLETION、CODE、CHUNKS、INSIGHTS）查询记忆。
cognify: 将您的数据转化为结构化知识图谱并存储于记忆中，便于高级查询。
codify: 分析代码仓库，构建代码图谱并存储于记忆中，助力以代码为中心的操作。
list_data: 列出所有数据集及其数据项，支持详细视图便于管理或删除。
delete: 从数据集中删除指定数据，支持软删与硬删两种模式。
prune: 通过清空全部记忆与数据，重置 Cognee，实现全新开始。
cognify_status: 跟踪后台 cognify 任务与流水线的进度与状态。
codify_status: 监控进行中的 codify 作业和代码分析流水线的进展与状态。

用 Cognee 记忆为您的 AI 智能体赋能

体验 Cognee 带来的无缝记忆管理与知识图谱构建，助力您的 AI 智能体。立即预约演示或开启免费试用，感受先进记忆功能集成的高效与便捷。

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什么是 Cognee

Cognee 是一款开源 AI 记忆引擎，专为提升 AI 基础设施而设计，提供面向 AI 智能体与应用的先进、生产级数据层。该公司专注于简化 AI 数据管理，允许用户摄取、结构化并存储结构化或非结构化数据。Cognee 的强大平台支持为领域感知应用创建自定义本体与推理引擎，并可无缝处理各类数据类型——涵盖文档、图片、音频文件及数据库。团队拥有十余年可扩展系统经验，Cognee 因其高准确度、灵活性，以及与主流向量/图数据库和主流大模型、框架的兼容性，被全球 AI 研究者与开发者信赖。Cognee 拥有活跃的开源社区与现代 SDK，是打造智能、上下文感知 AI 智能体的理想选择。

能力

使用 Cognee 能做什么

借助 Cognee，用户可高效结构化、存储并交互海量数据，打造强大、上下文感知的 AI 智能体与应用。Cognee 赋能开发者自定义知识图谱，接入向量与图数据库，实现高相关性的 AI 答案生成。支持 30+ 文件类型的数据摄取与嵌入，兼容多种大模型，并为智能体提供高级推理与记忆层。

自定义知识图谱构建: 轻松创建、管理并查询复杂且动态演进的知识图谱，满足领域需求。
无缝数据摄取: 支持从 PDF、DOCX、图片、音频等文件摄取并结构化非结构化或结构化数据。
高级 AI 记忆与推理: 实现多层次记忆与领域感知推理，提升 AI 回答准确性。
集成任意技术栈: 支持主流向量数据库（Qdrant、Milvus、Redis）与图数据库（Neo4j、NetworkX），兼容 OpenAI、Gemini 等大模型。
SDK 与接口: 提供 Python SDK、MCP 及其他集成方案，简化开发流程。
社区驱动开源: 拥有活跃创新的开源社区，便于学习与贡献。