极简矢量图,代表 Datadog 服务器集成

Datadog MCP 的 AI 智能体

无缝连接您的 Datadog 环境与模型上下文协议(MCP)服务器,实现高级监控、仪表盘访问、指标查询、日志分析和事件管理,均通过统一的 API 端点完成。释放强大的可观测性和自动化能力,简化故障排查,获得可操作的洞察——全面支持 Datadog v1 和 v2 API,配有完善的错误处理机制。

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极简矢量图,展示统一的 Datadog 监控

统一监控与洞察

通过单一 MCP 服务器访问和管理 Datadog 的监控数据、仪表盘、事件、日志和事故。借助直接 API 集成和强大错误处理,简化可观测性工作流,提升运维效率。

全面监控.
获取、查看并筛选 Datadog 监控数据,实现实时可见性。
仪表盘访问.
直接从 Datadog 获取并展示详细的仪表盘定义。
高级事件与日志.
通过高级筛选和排序,搜索、获取并分析日志和事件。
事件管理.
轻松访问和管理事故数据,提升响应速度。
极简矢量图,代表灵活的 API 连接

灵活的 API 集成

连接 Datadog 的 v1 与 v2 API,按服务配置日志和指标专属端点,支持多区域部署。通过自定义站点、日志和指标域名,优化您的可观测性架构。

直接 API 集成.
利用 Datadog v1 与 v2 API,实现无缝数据访问与控制。
多区域支持.
为美国、欧洲、GovCloud 及亚太区配置端点。
服务专属域名.
为日志和指标设置独立端点,满足基础设施需求。
极简矢量图,展示自动化与工具连接

强大的自动化工具

借助 MCP 工具集自动化监控获取、仪表盘管理、指标查询、日志分析与事件处理。为团队赋能,实现高效工作流与可操作数据。

自动化工具套件.
通过 MCP 工具自动执行监控、仪表盘、指标、日志和事故操作,支持丰富自定义。
高级筛选与分析.
轻松进行复杂日志查询、聚合与分析。
全面错误处理.
针对 API、认证和端点问题,提供清晰错误信息及指引。

MCP 集成

可用的 Datadog MCP 集成工具

以下工具作为 Datadog MCP 集成的一部分提供:

get-monitors

从 Datadog 获取监控列表,可根据状态和分组状态筛选。

get-monitor

根据 ID 获取指定监控的详细信息。

get-dashboards

列出账号下所有可用的仪表盘定义。

get-dashboard

根据唯一标识符获取指定仪表盘,包含其组件与配置。

get-metrics

列出可用指标及其技术名称,用于监控与分析。

get-metric-metadata

获取指定指标的元数据和详细信息,如描述与类型。

get-events

按时间范围从 Datadog 获取事件,支持筛选。

get-incidents

列出 Datadog 中的事故记录,支持筛选与分页。

search-logs

通过高级查询和排序选项,搜索和筛选 Datadog 日志。

aggregate-logs

对日志数据执行分析和聚合,获得更深入洞察与报告。

用 MCP Server 赋能 Datadog

轻松连接、查询和管理您的 Datadog 数据,借助模型上下文协议,监控指标、仪表盘、日志与事故——配备强大的错误处理与灵活配置。

Datadog 首页截图

什么是 Datadog

Datadog 是领先的云端可观测性与监控平台,专为现代基础设施、应用和大规模安全而设计。被全球数千家企业信赖,Datadog 为服务器、容器、数据库及第三方服务提供端到端可视化。其统一平台集成指标、追踪、日志与安全信号,使团队能够监控系统健康、识别性能瓶颈、检测异常并实时响应事件。Datadog 的强大产品套件涵盖基础设施监控、应用性能监控(APM)、日志管理、安全监控等,助力企业保障可靠性、加速故障排查、优化任意技术栈和规模下的用户体验。

能力

我们能用 Datadog 做什么

Datadog 强大的可观测性平台,为希望监控、安全和优化技术栈的组织提供丰富能力。以下是借助 Datadog 服务可实现的目标:

统一监控
在单一平台收集并关联来自基础设施和应用的指标、追踪、日志和安全数据。
实时告警
设置自定义告警,第一时间通知团队异常、故障或安全威胁。
性能优化
分析应用性能,定位瓶颈,保障关键服务高可用。
安全与合规
检测漏洞,监控安全事件,保持行业标准合规。
AI 驱动洞察
利用机器学习和 AI,实现自动异常检测、根因分析和主动事件响应。
矢量化服务器与 AI 智能体

AI 智能体如何受益于 Datadog

AI 智能体与自动化平台可借助 Datadog 深入洞察系统行为,实现事件自动响应,确保最佳性能。通过集成 Datadog 完善的 API 与 webhook,AI 智能体可监控实时数据流、触发修复工作流,并持续适应环境变化。如此实现更智能、更快速的决策,减少宕机时间,提升数字化运营的韧性。