DataHub MCP 服务器的 AI 智能体

将 FlowHunt 与 DataHub 的 MCP 服务器集成，可在工作流中直接实现高级元数据搜索、血缘图遍历和 SQL 查询列表。借助 AI 高效获取和分析所有实体类型的元数据，革新数据发现与治理流程。

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统一元数据搜索与筛选

让您的团队能够跨所有 DataHub 实体进行搜索，并通过自然语言应用细粒度筛选。利用 AI 的精准度，瞬时检索相关元数据，加速数据运营。

全面实体搜索.: 可即时搜索所有实体类型，包括数据集、管道、图表等。
高级筛选.: 应用任意筛选条件，精准定位搜索结果，找到所需内容。
自然语言处理.: 利用 AI 理解并处理复杂的自然语言搜索请求。
实时元数据洞察.: 实时呈现最相关的元数据，助力快速决策。

血缘图遍历与分析

在 DataHub 内可视化并遍历上游或下游的数据血缘。即刻映射依赖关系，识别数据来源，洞察数据生态系统中变更的影响。

上游与下游遍历.: 便捷探索数据血缘中的上游与下游关系。
血缘映射.: 可视化整个数据生态系统中的复杂数据流和依赖关系。
影响分析.: 通过分析血缘路径和依赖，快速评估变更影响。

元数据获取与 SQL 查询列表

获取详细元数据，并列出与任意 DataHub 数据集相关的全部 SQL 查询。利用 AI 更快、更准确地提取元数据和洞察。

详细元数据提取.: 为 DataHub 实例中的任意实体获取全面元数据信息。
SQL 查询列表.: 快速列出与任一数据集相关的所有 SQL 查询，便于审计与分析。
AI 驱动数据洞察.: 通过智能自动化，加速元数据分析与治理。

MCP 集成

可用的 DataHub MCP 集成工具

以下工具作为 DataHub MCP 集成的一部分提供：

search_entities: 利用任意筛选条件，在 DataHub 中跨所有实体类型搜索相关元数据。
get_entity_metadata: 通过实体标识符获取其完整元数据，包括字段与关系。
traverse_lineage: 遍历实体的血缘图，探索上游和下游关系。
list_sql_queries: 列出给定数据集关联的全部 SQL 查询，助力数据分析与审计。

探索 DataHub 的模型上下文协议服务器

通过我们的 DataHub MCP 服务器实现，体验强大的实体搜索、元数据获取、血缘遍历和 SQL 查询列表。了解其如何提升您的数据发现与治理工作流。

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什么是 DataHub

DataHub 由 Acryl Data 开发，是一个现代开源数据目录和元数据平台，旨在帮助组织发现、理解和治理其数据资产。DataHub 通过提供覆盖多种数据源的数据血缘、使用情况与质量的全景视图，帮助数据团队释放数据智能。它支持自动化元数据采集、搜索与发现、数据治理以及数据团队间的协作。凭借强大的集成能力，DataHub 让企业高效管理数据生态，确保全生命周期内的合规、信任与可访问性。

能力

我们在 DataHub 上可以做什么

DataHub 提供一系列功能，助力企业环境下的数据管理、发现与治理。用户可通过 DataHub 实现：

自动化元数据采集: 无缝收集来自多种数据源的元数据，并保持实时更新。
强大的数据发现: 让用户能够快速搜索和探索数据集、仪表盘及数据管道。
数据血缘可视化: 跟踪数据流动，理解不同数据资产之间的依赖。
访问管理与治理: 通过细粒度访问控制与审计，制定并执行合规策略。
协作与数据文档: 赋能团队协作注释、讨论和整理数据资产。

AI 智能体如何受益于 DataHub

AI 智能体和自动化系统集成 DataHub 后可获得巨大优势。利用 DataHub 的统一元数据仓库，AI 智能体能高效定位、评估并利用高质量、良好治理的数据资产，从而支持如自动化数据质量监控、智能数据管道编排和上下文感知数据增强等高级任务。此外，DataHub 的 API 让 AI 智能体能够以编程方式与目录化数据交互，加速工作流并通过可信、最新的信息提升决策能力。