Dynatrace MCP 的 AI 智能体
将实时可观测性和 AI 驱动的故障排查直接集成到您的开发工作流中，借助 Dynatrace MCP Server 轻松获取生产级指标，分析安全漏洞，执行 Dynatrace 查询语言（DQL），并获得可操作洞察——全部可在您的 IDE 或 CLI 进行。帮助团队调试、监控并自动化事件响应，轻松访问 Dynatrace 可观测性平台。
实时可观测性与主动监控
利用 Dynatrace 的实时数据，及早发现问题、监控系统健康状况，并在您常用的开发工具中直接分析关键事件。即时访问日志、指标、事件和问题报告，确保高可靠性与快速响应生产异常。
- 获取实时数据.
- 访问生产环境的实时指标、日志和事件，实现即时分析和故障排查。
- 主动问题检测.
- 借助上下文调试和自动化告警，及早识别异常与异常情况。
- 安全洞察.
- 获得详细的漏洞分析，并监控技术栈中的活跃威胁。
- 自然语言查询.
- 使用 AI 驱动的 DQL 生成与解释，简化复杂数据查询流程。
AI 驱动的故障排查与自动化
借助 Davis CoPilot AI 加速事件响应：将英文自然语言转为 DQL，理解复杂查询，并一站式自动化工作流（如 Slack 通知、问题归属分配）等操作。
- 自然语言转 DQL.
- 即时将英文查询转化为可执行的 Dynatrace 查询语言，助力深入分析。
- DQL 解释.
- 为复杂 DQL 语句提供简单明了的英文解释，让数据人人可懂。
- 自动化工作流.
- 用简单命令触发通知与操作，如 Slack 告警及自动修复步骤。
无缝集成与安全访问
轻松将 Dynatrace 可观测性连接到您的 IDE、CLI 及自动化流水线。支持安全的 OAuth 或 Token 认证及细粒度访问控制，确保数据安全，同时赋能高效开发。
- 安全认证.
- 支持 OAuth 客户端及平台 Token，拥有精细权限范围。
- 多平台支持.
- 无缝集成 VS Code、Claude、Cursor、Amazon Q Developer CLI 等多种工具。
- 极速部署.
- 通过 JSON 或环境变量快速配置，实现即刻连接。
MCP 集成
可用的 Dynatrace MCP 集成工具
以下工具作为 Dynatrace MCP 集成的一部分提供：
- list_problems
列出受监控服务中当前检测到的所有问题，实现实时问题跟踪。
- get_problem
通过问题 ID 获取特定问题的详细信息，包括根本原因和影响。
- list_security_problems
列出环境中所有未解决的安全问题与漏洞。
- get_security_problem
通过标识符获取特定安全问题或漏洞的完整详细信息。
- execute_dql
运行 DQL（Dynatrace 查询语言）查询，以获取日志、事件、Span、指标等可观测性数据。
- get_entity
获取受监控实体（如服务、主机或进程）的详细信息。
- get_ownership
获取指定实体的归属信息，识别负责团队或个人。
- send_slack_message
通过 Slack Connector 集成向 Slack 频道发送通知或消息。
- setup_workflow_notification
通过 Dynatrace AutomationEngine 工作流配置自动化通知。
- nl2dql
利用 AI 辅助将自然语言查询转换为 Dynatrace 查询语言（DQL）语句。
- dql2nl
将 DQL 查询翻译为简明英文解释，便于理解。
- chat_assistant
访问 AI 驱动的助手，在 Dynatrace 中获得上下文帮助、指导与故障排查。
将 Dynatrace 可观测性集成到您的工作流
在 IDE 中体验实时监控、AI 驱动洞察与无缝调试，尽在 Dynatrace MCP Server。预约演示或免费试用，利用可操作的可观测性数据提升开发工作流。
什么是 Dynatrace
Dynatrace 是一家美国跨国科技公司，专注于软件智能和可观测性解决方案。其平台利用先进的 AI 与自动化，提供跨云环境、应用、基础设施及用户体验的实时监控、分析与洞察。Dynatrace 帮助企业优化性能、保障可靠性并加速创新，通过对现代技术栈每一层的深度可观测性实现。借助端到端可见性、自动问题检测与精准根因分析，Dynatrace 赋能企业高效且大规模地管理复杂 IT 环境。
能力
我们能用 Dynatrace 做什么
Dynatrace 提供统一的可观测性平台，让用户监控应用性能、检测异常、自动化问题修复，并在云原生与混合环境中获得 AI 驱动的洞察。该平台专为开发者、IT 运维和业务团队协作而设计，确保最佳数字体验。
- 全栈监控
- 监控应用和基础设施的每一层，从后端到前端。
- 自动根因分析
- 利用 AI 自动检测并解释问题根因。
- 云自动化
- 以智能工作流自动化云运维和事件修复。
- 真实用户监控
- 深入洞察真实用户行为及体验。
- 端到端安全
- 集成应用安全监控，实现主动威胁检测。
AI 智能体如何受益于 Dynatrace
AI 智能体和自动化工具可借助 Dynatrace 平台的 AI 驱动洞察，实现主动决策和自动修复。通过与 Dynatrace 集成，AI 智能体可自动检测异常、触发自动化工作流，并实时优化资源使用，减少人工干预，提高系统可靠性。Dynatrace 的详细数据源还可增强 AI 模型在监控、告警及预测分析方面的能力。