
Home Assistant MCP 的 AI 智能体
通过模型上下文协议(MCP)服务器,将您的 Home Assistant 实例与先进的大语言模型应用集成。此集成可实现对整个智能家居生态系统的无缝自然语言控制和实时监控。体验强大的设备控制、自动化管理、状态跟踪以及安全的 API 访问——所有这些都由最前沿的语言模型驱动,让智能家居体验更加直观。

自然语言设备控制
通过自然语言命令轻松控制灯光、空调、开关、多媒体等。Home Assistant MCP 服务器连接您的智能家居设备与大语言模型,实现从任何支持 HTTP 的客户端或 AI 驱动应用进行直观自动化和状态监控。
- 智能设备控制.
- 通过自然语言管理灯光、空调、窗帘、开关等设备。
- 实时更新.
- 通过服务器推送事件(SSE)即时接收设备状态变化和自动化触发信息。
- 安全 API.
- 基于令牌的身份验证和限流,保障智能家居安全。
- 移动端适配.
- 可通过任意支持 HTTP 的客户端或移动端控制 Home Assistant。

全面的自动化及插件管理
通过统一 API 创建、编辑和管理自动化,支持高级配置选项,还可浏览、安装或管理 Home Assistant 插件及 HACS 软件包。让智能家居操作更高效,升级与维护更简便。
- 自动化管理.
- 轻松创建、复制和修改自动化,支持多重触发、条件与动作。
- 插件与软件包管理.
- 可直接通过 API 浏览、安装及管理插件和 HACS 软件包。
- 版本控制.
- 通过简单的版本管理,保持集成与自动化的最新状态。

先进的智能家居 API 与上下文感知
利用强大且安全的 API 访问、监控和更新设备状态,执行操作并跟踪历史数据。支持智能设备分组、上下文感知操作和状态验证,为智能家居管理带来可靠性。
- 上下文感知分组.
- 按区域和楼层组织设备,实现更智能的上下文自动化。
- 强大安全性.
- TypeScript 类型安全、测试覆盖与安全集成保障可靠性。
- 状态与历史监控.
- 访问和追踪设备状态与历史,获得可操作的数据洞察。
MCP 集成
可用的 Home Assistant MCP 集成工具
以下工具作为 Home Assistant MCP 集成的一部分提供:
- control
控制 Home Assistant 设备,如开关实体、切换状态和调整设备属性。
- addon
管理 Home Assistant 插件,包括列表、安装、卸载、启动、停止及配置插件。
- package
处理 HACS 软件包管理,支持列出、安装和管理社区商店集成、主题、脚本及应用。
- automation_config
创建、复制和管理 Home Assistant 自动化,支持高级配置。
体验与 Home Assistant 的无缝 LLM 集成
解锁智能家居的自然语言控制。了解模型上下文协议服务器如何将 Home Assistant 与先进 AI 连接,实现轻松自动化、设备管理和实时监控。
什么是 Home Assistant MCP 服务器
Home Assistant MCP 服务器是一款先进的开源服务器,用于连接您的 Home Assistant 智能家居实例与大语言模型(LLMs)。通过模型上下文协议(MCP),该服务器实现所有智能家居设备的无缝自然语言控制与监控。它公开了全面的 API,支持对 Home Assistant 生态的管理,使从设备控制到系统管理都能通过 LLM 应用完成。这一集成让用户能够利用对话式 AI 自动化、监控和掌控智能环境,让智能家居管理变得更易用、更强大、更友好。
功能亮点
使用 Home Assistant MCP 服务器可以做什么
借助 Home Assistant MCP 服务器,用户可轻松利用语言模型的能力实现智能家居自动化。其强大的 API 与协议让 Home Assistant 能与 AI 智能体集成,实现通过自然语言命令对智能设备的控制、监控与管理。
- 自然语言设备控制
- 通过 LLM 对话提示控制智能设备(灯光、恒温器、传感器等)。
- 上下文感知自动化
- 基于 AI 驱动的上下文理解创建并触发自动化。
- 全面系统管理
- 通过 API 端点管理 Home Assistant 实体、状态与配置。
- 实时监控
- 通过 LLM 集成监控设备状态并接收更新。
- 无缝第三方集成
- 连接外部 AI 模型或工具,扩展 Home Assistant 能力。

AI 智能体如何受益于 Home Assistant MCP 服务器
AI 智能体可通过 MCP 服务器直接、实时访问 Home Assistant 实例,借助自然语言解释与操作智能家居数据。这样 AI 智能体可自动化例行操作、响应用户指令,并为智能家居管理提供智能建议,全面提升 AI 助手的能力和用户体验。