LlamaCloud MCP Server integration illustration

LlamaCloud MCP 的 AI Agent

无缝连接您的 MCP 客户端至 LlamaCloud 上的多个受管索引。LlamaCloud MCP 服务器支持您为不同数据集创建和管理强大的查询工具,所有配置均可通过命令行参数完成。在一个 TypeScript 驱动的强大解决方案中,解锁可扩展搜索、自动化与简化数据访问。

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Multiple data indexes for MCP Server

多索引工具创建

轻松在 MCP 客户端中将多个数据索引定义并连接为独立工具。每个工具针对特定索引,便于您独立查询和管理不同数据集,实现最大灵活性与控制力。

每个索引独立工具.
为每个受管 LlamaCloud 索引创建专属工具,有序高效地访问数据。
精准查询.
每个工具支持查询参数,实现指定索引内的精准搜索。
动态工具生成.
工具名称依据索引名自动生成,简化部署并便于扩展。
结果可配置.
通过 topK 自定义结果上限,优化信息检索。
Easy configuration for MCP integration

便捷集成与配置

通过简单命令行配置,将 LlamaCloud MCP 服务器集成到您喜爱的 MCP 客户端(包括 Claude Desktop、Windsurf 或 Cursor)。环境变量与灵活参数让部署快速、无忧。

快速配置.
仅需少量命令行参数与可选环境变量即可完成集成。
多客户端支持.
可无缝适配多种 MCP 客户端,包括 Claude Desktop、Windsurf 和 Cursor。
灵活工具定义.
自定义每个工具的索引名、描述和结果上限。
Developer tools and scalability illustration

开发者友好且可扩展

基于 TypeScript 构建,可靠且易于扩展。LlamaCloud MCP 服务器支持简单的构建命令、热重载,助力快速迭代,并内置调试工具,方便排查问题。

TypeScript 可靠性.
享受类型安全与高性能的 TypeScript 代码库。
支持热重载.
自动重建与监听命令让开发反馈更及时。
集成调试.
通过 MCP Inspector 浏览器工具轻松调试排查。

MCP 集成

可用的 LlamaCloud MCP 集成工具

以下工具作为 LlamaCloud MCP 集成的一部分提供:

get_information_index_name

使用查询参数检索和查询指定的 LlamaCloud 索引,获取相关信息。

轻松连接多个 LlamaCloud 索引

只需简单配置,即可让您的 MCP 服务器管理和查询多个 LlamaCloud 索引。为每个数据源创建专属工具,简化工作流——非常适合开发者、分析师及处理复杂数据集的团队。

LlamaCloud landing page screenshot

什么是 LlamaCloud

LlamaCloud 是由 LlamaIndex 开发的强大企业级平台,使组织能够基于非结构化数据构建先进的 AI 知识助手与代理型工作流。它作为大型语言模型(LLM)与复杂企业文档之间的桥梁,让 PDF、演示文稿、电子表格等格式的数据都能被无缝处理、检索与分析。LlamaCloud 提供安全、可扩展且高精度的文档解析、RAG(检索增强生成)与工作流自动化解决方案。被众多领先企业信赖,LlamaCloud 赋能团队从海量文档中提取洞见、整合信息,并自动化执行操作,加速 AI 应用落地和提升运营效率。

能力

LlamaCloud 能做什么

LlamaCloud 让企业与开发者充分释放非结构化数据价值,提供 AI 助手与工作流工具,实现数据提取、整理与应用。该平台支持基于文档的 AI 应用快速开发与部署,简化流程,提高生产力。

自动化文档解析
即刻将复杂格式(PDF、PPTX、XLSX 等)转为结构化数据,便于分析与 AI 工作流使用。
构建知识助手
创建可针对企业数据回答问题、整合洞见并自动化调研的自定义 AI 助手。
开发代理型工作流
利用灵活的 LLM 代理自动化多步流程,如数据提取、摘要、报告生成等。
集成现有工具
LlamaCloud 可无缝对接内部系统与数据源,实现端到端企业解决方案。
加速 RAG 流程
以高精度文档解析与高级检索能力,提升 RAG(检索增强生成)应用效果。
vectorized server and ai agent

AI Agent 如何受益于 LlamaCloud

借助 LlamaCloud,AI agent 能访问高度可靠且可扩展的结构化知识源,这些知识源从复杂的企业文档中抽取。通过 LlamaCloud 的先进文档解析、检索与工作流编排,agent 能快速获取相关数据,执行多步推理,并以最小的人力介入自动化业务流程。这让 agent 能在企业环境中提供更准确的响应、可落地的洞察和更快的成果。