Lspace 的 AI 智能体

将 Lspace 的开源 API 和 Model Context Protocol (MCP) 服务器集成到您的工作流中，实现知识库生成、AI 文档编排和多仓库管理自动化。即时捕获、组织并合成来自任意会话的 AI 驱动见解，将分散的对话转化为持久、可检索、可跨工具访问的知识。

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AI 驱动的知识库生成

自动将分散的文档和 AI 会话见解转化为集中的、类 Wikipedia 的知识库。Lspace 强大的编排与合成功能可实现内容的快速、高效汇聚，提升工作效率，杜绝频繁切换上下文。

自动文档合成.: 利用 AI 对原始内容进行分类、摘要与互联，构建可导航、结构化的知识库。
双结构仓库.: 将原始文档与合成知识分别存储于不同仓库结构中，确保清晰可追溯。
即时搜索与检索.: 在原始与合成知识间快速检索，瞬间获取答案与上下文。
时间线追踪.: 追踪所有文档操作和知识库更新，确保全程可审计。

无缝多仓库管理

轻松连接和管理本地及 GitHub 仓库。Lspace 支持安全的凭证管理、多仓库编排与灵活配置，确保您的 AI 知识库始终最新、可访问。

GitHub 与本地集成.: 可添加并管理 GitHub 及本地仓库，支持安全的个人访问令牌（PAT）凭证存储。
安全访问控制.: 通过精细权限管控，轻松添加或吊销仓库凭证。
灵活配置.: 通过简单 JSON 配置自定义仓库连接、知识库路径等。

开发者就绪的开源 API

Lspace 可扩展后端与 Model Context Protocol (MCP) 服务器赋能开发者构建自定义集成、自动化工作流及工具连接，实现极致生产力。您可自托管 API，掌控隐私与权限。

开源且可自托管.: 开放可扩展的服务器，可在您自有环境中部署，掌控一切。
MCP 协议支持.: 可无缝集成任意 MCP 兼容客户端，包括 Cursor 和 Claude Desktop。
自定义 AI 编排.: 自定义提示词，自动化知识工作流，贴合企业需求。

MCP 集成

可用 Lspace MCP 集成工具

以下工具作为 Lspace MCP 集成的一部分提供：

search_records: 通过搜索条件与域过滤器查询并筛选记录，跨模型查找特定数据。
create_record: 为任意模型添加新记录，仅需提供字段值，实现自动化数据录入。
update_record: 通过更新特定字段及数据同步，修改现有记录。
delete_record: 支持按条件安全地删除单条或多条记录。
get_record: 根据 ID 获取完整记录信息，返回所有可访问字段及相关数据。
list_models: 发现全部可用模型及其技术名称，以便集成使用。

让对话立即变为知识

了解 Lspace 如何统一各工具间的 AI 见解，将分散的对话转化为持久、可检索的知识库。预约演示，或免费体验 FlowHunt，无缝管理您的知识。

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什么是 Lspace

Lspace 是一款开源的 MCP（Model Context Protocol）服务器和 API 后端，专为消除 AI 系统用户的上下文切换障碍而设计。Lspace 可捕获任意 AI 会话见解，并即时在所有工具中可用，将分散的对话转化为持久、可检索、可操作的知识库。开发者可借助 Lspace 将知识管理集成至工作流，将 AI 智能体和工具与受管内容仓库连接，实现知识的无缝迁移、智能组织与检索。Lspace 非常适合希望集中和最大化分布式 AI 见解价值的团队与个人。

功能

Lspace 能做什么

Lspace 可帮助你捕获、集中并利用 AI 会话中的见解，让它们在你的工作流中持久可用且易于检索。其 MCP 集成支持将 AI 智能体和工具连接至统一内容仓库，实现知识库生成与管理的自动化与优化。

捕获 AI 见解: 将各类会话中生成的 AI 信息存储于一处，便于随时访问。
集中知识: 将分散的 AI 对话聚合为统一、组织良好且可搜索的事实源。
与工具集成: 将 Lspace 与不同 MCP 客户端（如 Cursor 或 Claude Desktop）连接，统一工作流。
自动化知识管理: 自动将分散的 AI 聊天转化为持久、结构化且可检索的知识。
实现跨工具访问: 让所有连接的工具和智能体间即时共享与利用见解。

AI 智能体如何受益于 Lspace

AI 智能体可借助 Lspace 持久捕获并组织交互内容，实现会话与工具间的无缝回溯与上下文转移。集成 Lspace 后，AI 智能体可共同构建并利用共享、可搜索的知识库，减少重复提问、提升工作连续性，并显著提升 AI 工作效率和质量。