Neo4j 集成的 AI 代理
将您的 Neo4j 图数据库无缝集成到 Claude Desktop，实现自然语言驱动的图操作。轻松执行 Cypher 查询、创建节点和关系，并通过对话式 AI 管理数据。解锁企业级高级图谱能力，借助安全、可扩展且直观的数据库管理优化工作流。
自然语言图数据库操作
赋能团队，通过简单自然语言命令与 Neo4j 图数据库交互。集成支持执行 Cypher 查询、创建节点、建立关系，所有操作均可通过 Claude Desktop 的对话式 AI 实现。无需复杂查询语法，专注业务目标，提升生产力。
- 对话式 AI.
- 用日常语言与 Neo4j 数据库交互，让非技术用户也能轻松管理数据库。
- Cypher 查询执行.
- 通过 AI 代理轻松执行各种 Cypher 查询——包括读、写、更新、删除操作。
- 安全操作.
- 支持参数化查询，有效防止注入攻击，保障所有操作中的数据安全。
- 企业级数据库支持.
- 可连接 Neo4j 企业版中的特定数据库，实现细粒度控制和多数据库工作流。
灵活的节点与关系管理
轻松在 Neo4j 图谱中创建、更新和关联数据实体。支持用自然语言提示自定义节点标签、属性和关系类型。集成确保数据结构无缝，优化图数据库以满足分析和商业智能需求。
- 节点创建.
- 以特定标签和属性添加新节点，支持所有 Neo4j 数据类型，实现最大灵活性。
- 关系管理.
- 创建和管理节点间复杂关系，自定义类型、方向和属性。
- 结构化结果.
- 查询和创建结果以结构化格式返回，便于集成到报告或分析流程中。
企业级配置与工作流自动化
为企业环境定制 Neo4j 集成，支持强大的环境变量、多数据库目标，以及通过 npx 或 Smithery 快速部署。自动化测试和开发流程，确保任务关键型应用的可靠性和可扩展性。
- 企业级配置.
- 连接到特定数据库、配置认证，并根据组织需求定制环境。
- 快速部署.
- 可通过 npx 或 Smithery CLI 即刻部署，轻松上手开发。
MCP 集成
可用的 Neo4j MCP 集成工具
以下工具作为 Neo4j MCP 集成的一部分提供：
- execute_query
在 Neo4j 数据库上执行 Cypher 查询，支持所有查询类型并返回结构化结果。
- create_node
在图数据库中新建带有指定标签和属性的节点，并返回创建的节点。
- create_relationship
在两个已存在的节点之间创建关系，支持自定义类型、方向和属性。
轻松将 Neo4j 集成到 Claude Desktop
体验与 Neo4j 图数据库的自然语言无缝交互。预约个性化演示或立即开始免费试用，解锁 MCP Neo4j Server 的高级图操作能力。
什么是 Neo4j MCP Server
Neo4j MCP Server 是一套用于将模型上下文协议（MCP）与领先图数据库 Neo4j 集成的开源服务器与工具。MCP 由 Anthropic 推出，旨在标准化大语言模型（LLM）与外部服务、API 及数据库的交互，实现 AI 代理和应用对工具的无缝、上下文调用。Neo4j MCP 服务器让 LLM 和开发工具能够直接与 Neo4j 数据库交互，实现查询、知识图谱管理、数据建模以及云数据库基础设施控制，全部基于 MCP 标准。这些服务器包括 Cypher 查询、知识图谱记忆、可视化数据建模、Neo4j Aura 云实例管理等专用实现。其背后有主流云与 AI 厂商支持，并兼容如 LangChain、CrewAI、VS Code 等开发框架和 IDE，Neo4j MCP Server 架起了先进 AI 代理与丰富真实图数据之间的桥梁。
能力
Neo4j MCP Server 能做什么
Neo4j MCP Server 让 AI 赋能与程序化方式无缝访问 Neo4j 数据库，通过模型上下文协议直接为 LLM、代理和开发工具提供上下文数据访问、图建模和基础设施管理能力。
- 查询图数据
- 使用 LLM 或代理框架生成并执行 Cypher 查询，检索子图及提取 Neo4j 数据库的模式。
- 管理知识图谱记忆
- 持久化、更新和检索知识图谱中的实体与关系，支持 AI 长期记忆与上下文。
- 数据建模与可视化
- 定义、验证和可视化图数据模型，支持交互式模式设计及与 Arrows 等工具的导入/导出。
- 云数据库管理
- 一键启动、暂停、恢复或删除 Neo4j Aura 云实例，管理租户和项目，并可在 IDE 内自动化基础设施任务。
- 安全双向集成
- 通过标准化的 MCP 协议，实现 AI 代理、开发工具与 Neo4j 数据库间安全、持久、上下文连接。
什么是 Neo4j MCP Server
AI 代理可利用 Neo4j MCP Server 实时访问、修改与可视化复杂图数据，将长期记忆管理为知识图谱，自动化云数据库操作，并与广泛的 AI 生态系统无缝集成。借助标准 MCP 接口，代理可获得数据、工具和基础设施的上下文访问，加速开发、提升 AI 推理能力，并支持如多模态检索、动态模式生成和自动化数据洞察等高级用例。