极简矢量插画:Netdata MCP 集成 AI 助手

Netdata MCP 的 AI 智能代理

将 Netdata 的模型上下文协议(MCP)与 FlowHunt 的 AI 智能代理集成,全面提升您的基础设施监控。让 Claude、Cursor 等 AI 助手实时访问 Netdata 节点的指标、日志、告警和系统洞察,成为强大的 DevOps/SRE 故障排查、异常检测和性能分析助手。

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极简风格基础设施可观测性插画

基础设施统一可观测性

通过 Netdata MCP 与 AI 集成,全面洞察您的基础设施。汇聚所有连接节点的系统、应用、硬件及自定义指标。即时发现节点、监测流配置,并分析资源利用率,一切尽在您喜爱的 AI 助手之中。

完整节点发现.
可视化所有连接节点的硬件规格、操作系统详情及流式关系。
全面指标监控.
实时访问系统、应用、硬件及自定义指标,深入洞察基础设施。
多环境支持.
监控父、子及独立 Netdata 节点,实现细粒度或全局可观测性。
自定义指标与分类.
集成 StatsD 与基于日志的指标,实现定制化可观测性。
AI 驱动分析和故障排查极简插画

AI 驱动分析与故障排查

借助 AI 驱动的异常检测、时序分析与相关性分析,赋能 DevOps 流程。FlowHunt 与 Netdata MCP 集成让您的 AI 助手能够定位性能瓶颈、检测异常、分析资源波动,缩短故障解决时间。

时序分析.
对所有采集到的指标进行高级聚合、分组和百分位分析。
实时异常检测.
利用机器学习即时检测异常指标与系统状态。
相关性与波动分析.
识别波动指标间的关联,快速定位事件根因。
实时数据、日志与告警监控极简画面

实时数据、日志与告警触手可及

通过 AI 代理访问实时进程、网络、容器数据,查看 systemd 服务,监控活跃告警。可即时查询日志、调查事件并追踪告警历史,实现端到端基础设施健康管理。

实时系统状态.
实时监控进程、容器、服务、挂载点和网络连接。
告警与历史.
跟踪活跃告警、告警变更及元数据,实现强大事件管理。
日志查询与检索.
通过高级过滤和搜索能力查询 systemd 日志及 Windows 事件日志。

MCP 集成

可用的 Netdata MCP 集成工具

以下工具作为 Netdata MCP 集成的一部分提供:

infrastructure_discovery

探索并枚举所有连接节点,包括其状态、硬件规格、操作系统详情及流式关系。

metrics_discovery

发现 Netdata 收集的所有系统、应用、硬件及自定义指标,包括技术元数据。

time_series_query

支持分组、聚合(sum, avg, min, max)及基于时间的分析,查询时序指标数据。

anomaly_detection

利用机器学习检测指标异常行为,支持按指标和维度的异常率分析。

correlation_analysis

分析和关联指标,识别事件或故障期间发生变化的关键指标。

variability_analysis

识别不稳定或波动的指标,指示潜在问题或不稳定性。

live_system_info

实时获取进程、服务、容器、虚拟机、网络、挂载点和块设备信息。

logs_access

访问和检索系统日志,包括 systemd 日志和 Windows 事件,具备高级过滤功能。

alerts_monitoring

查看活跃告警、告警历史和告警元数据,包括分类、接收人及状态变更。

用 Netdata MCP 解锁 AI 驱动的基础设施监控

将 Netdata 的模型上下文协议(MCP)与主流 AI 助手集成,访问实时指标、日志、告警和系统数据。提升 DevOps 流程,获得全局基础设施可操作洞察。

Netdata 首页概览

什么是 Netdata

Netdata 是一个为系统、硬件、容器和应用而设计的全面、分布式实时监控平台。它每秒采集、可视化并分析每项指标,提供无与伦比的基础设施性能可见性。Netdata 利用先进的 AI 洞察与机器学习,帮助企业主动发现、排查并解决问题,确保最大化运行时间和可靠性。全球领先公司信赖 Netdata,其支持完整数据主权、合规及极致扩展性,为从物理机到多云环境的监控提供统一视角。

能力

我们可以用 Netdata 做什么

Netdata 让用户实现全基础设施的实时高分辨率监控,从硬件到应用无所不包。其强大能力助力团队主动识别和解决性能瓶颈,借助 AI 洞察自动检测异常,并高效管理日志、指标和网络活动。Netdata 可无缝集成 800+ 服务,支持可扩展部署,是现代 DevOps、SRE 与 IT 专业人士的强大工具。

基础设施监控
实时获取服务器、虚拟机、容器与云资源的可见性。
应用监控
跟踪应用性能、错误与资源占用,确保服务最优交付。
合成监控
模拟用户操作,主动发现潜在问题,防患于未然。
网络监控
分析网络性能、流量模式,并检测复杂基础设施中的异常。
集中日志管理
聚合、检索并可视化日志,实现全面故障排查与审计。
矢量化服务器与 AI 代理

什么是 Netdata

AI 代理和自动化系统可利用 Netdata 的实时监控、先进异常检测和丰富指标,优化基础设施管理、实现预测性运维并加速根因分析。凭借全面 API 与可扩展性,Netdata 让 AI 代理能够自主编排响应、弹性伸缩与系统健康维护,推动更高可靠性与运维效率。