MCP Run Python 的 AI 代理
通过 MCP Run Python 集成，无缝在安全的沙盒环境中执行 Python 代码。利用 Pyodide 和 Deno 的强大能力运行隔离代码、自动化工作流，并构建拥有强大安全性和灵活性的智能代理。非常适合需要可靠远程 Python 执行（如数据分析、自动化或 AI 工作流）的开发者。
隔离的 Python 代码执行
使用 Pyodide 和 Deno，在云端安全运行 Python 代码。该集成确保您的代码在完全沙盒环境中执行，防止未经授权的系统访问，同时具备强大的计算能力。非常适用于 AI 代理、自动化和远程脚本工作流。
- 沙盒安全.
- Python 代码在完全隔离的环境中运行，采用 Pyodide 和 Deno，杜绝系统被攻破的风险。
- 远程执行.
- 支持通过本地或远程 HTTP(S) 服务器连接，远程执行脚本。
- 灵活的传输选项.
- 支持 Stdio 和 SSE MCP 传输，适配不同工作流与环境集成。
- 快速预热.
- 预加载 Python 标准库，实现更快的执行和即时可用性。
用 AI 代理自动化任务
将 MCP Run Python 与 Pydantic AI 集成，构建能够按需执行 Python 代码的强大代理。自动化计算、数据处理和业务逻辑——全部在安全、可扩展的基础设施中完成。
- 智能代理.
- 部署能够实时理解查询并运行 Python 代码的代理，实现高级自动化。
- 数据分析.
- 使用 Python 丰富的生态系统，远程完成复杂计算与数据分析。
- 工作流自动化.
- 自动化重复性业务流程，并与其他 SaaS 工具集成，提升运营效率。
轻松集成与部署
只需简单的 Deno 命令，即可快速搭建沙盒 Python 环境。受益于模块化架构、详细文档与灵活配置，满足本地开发、云端部署或嵌入式代理等各种工作流需求。
- 简单部署.
- 只需简单 Deno 命令即可启动服务器，立即畅享 Python 能力。
- 完善文档.
- 详尽的指南与示例，助您轻松集成与排障。
通过 MCP Run Python 安全运行 Python 代码
体验基于 Pyodide 和 Deno 的 Python 沙盒执行——非常适合本地或远程 AI 工作流。立即开始或预约演示。
什么是 Pydantic AI
Pydantic AI 是一个专为简化基于生成式 AI 的生产级应用开发而设计的 Python 代理框架。由 Pydantic Validation 背后的团队打造，延续了 FastAPI 在 Web 开发领域广受欢迎的人性化与创新设计，将其引入 GenAI 应用开发。Pydantic AI 提供类型安全的代理组合、支持 OpenAI、Anthropic、Gemini、Deepseek、Ollama、Groq、Cohere、Mistral 等多模型通用接口，并与 Pydantic Logfire 无缝集成，实现实时调试与监控。框架充分利用 Python 标准控制流与最佳实践，具备结构化模型输出校验、系统提示与工具的依赖注入、LLM 响应流式传输、强大的图定义 API 等功能，适用于复杂应用。其使命是让构建健壮、易维护的 AI 驱动应用像开发标准 Python 项目一样自然。
功能亮点
Pydantic AI 能做什么
借助 Pydantic AI，开发者可以为多种任务构建并部署先进的 AI 代理。该框架简化了模型集成、类型安全的代理组合、依赖注入以及结构化模型输出的校验。还为迭代开发、实时监控和多 LLM 提供无缝支持。
- 模型无关的代理创建
- 构建可在 OpenAI、Anthropic、Gemini、Deepseek、Ollama、Groq、Cohere、Mistral 及自定义模型 API 间通用的代理。
- 类型安全组合
- 强类型和可靠的输入/输出校验，让代码更健壮、易维护。
- 依赖注入
- 轻松为代理、提示和工具提供数据、服务与逻辑，支持高级自定义与测试。
- 结构化输出校验
- 通过 Pydantic schema 强制执行，保证响应一致且可验证。
- 实时监控
- 与 Pydantic Logfire 集成，为 AI 应用提供调试、性能追踪与行为分析。
什么是 Pydantic AI
AI 代理和开发者可利用 Pydantic AI 构建健壮、可投入生产的应用，充分发挥多 LLM 的能力。借助其类型安全校验、依赖注入系统与原生 Pythonic 设计，代理可以高效编排复杂任务，确保输出可靠，并与现有监控分析工具无缝集成。