极简矢量艺术,展示互联的搜索引擎符号与 JSON 数据流,蓝紫渐变,SaaS 风格

SearXNG MCP 的 AI 智能体

使用 mcp-searxng-public 服务器无缝连接您的应用程序至多个公共 SearXNG 实例。本集成可让您从最多三个公共 SearXNG 服务器聚合、解析并以标准化 JSON 格式返回搜索结果——即使原生不支持 JSON 输出,也能确保强大、隐私友好的搜索能力。通过智能容错、去重和多语言支持,提升您的数据获取流程。

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矢量插画,多台搜索服务器图标汇聚成一个 JSON 文档,蓝紫渐变

聚合多个 SearXNG 实例的搜索结果

利用 mcp-searxng-public 服务器,从多个公共 SearXNG 服务器获取并统一搜索结果。通过将 HTML 解析为 JSON,即使公共服务器未公开 JSON API,本集成也能带来可靠、注重隐私的搜索结果。自动故障转移与一致输出,让您的数据驱动应用更健壮、更全面。

多实例冗余.
可同时查询多达三个 SearXNG 实例,即使部分服务器不可用也能保证结果不中断。
HTML 转 JSON 解析.
将公共 SearXNG 服务器的 HTML 输出转换为干净的 JSON 对象,便于与您的工具集成。
自动容错切换.
主实例故障时自动启用备用服务器,最大化搜索查询的可用性与可靠性。
语言与时间范围筛选.
支持语言选择及时间范围过滤,定制您的搜索结果。
极简矢量,展示设置滑块、堆叠服务器图标与语言气泡,蓝紫渐变

灵活且可定制的搜索体验

可自定义首选 SearXNG 实例与默认语言,或让集成智能选择最佳可用服务器。高级选项如详细查询,支持跨多来源深度聚合与去重,确保搜索工作流的准确性与完整性。

可定制实例选择.
配置您想要使用的具体 SearXNG 公共服务器,获得最大控制权。
详细搜索模式.
启用详细搜索,实现高级去重与结果合并,适合全面查询。
多语言支持.
可设定默认语言,或按查询指定,满足全球化搜索需求。
开发者终端、npm 图标和 API 端点符号的矢量艺术,蓝紫渐变

简单集成,开发者友好

通过 npm 安装,并轻松配置环境变量连接您的首选 SearXNG 实例。服务器仅需一个直观的“search”端点——上手快,维护无忧。专为 Cursor 及其他兼容 Cursor 的客户端设计。

便捷 npm 安装.
通过 npm 安装服务器,几步即可快速上手。
统一 API 端点.
通过单一“search”端点访问所有功能,实现高效集成。
兼容 Cursor 客户端.
与 Cursor 及其兼容客户端无缝配合,实现流畅自动化。

MCP 集成

可用的 SearXNG MCP 集成工具

以下工具可作为 SearXNG MCP 集成的一部分使用:

search

支持跨多个公共 SearXNG 实例进行搜索查询,并支持时间范围、语言和详细结果选项。

轻松集成公共 SearXNG 搜索

借助 MCP 查询多个公共 SearXNG 实例,获得干净、统一的 JSON 结果——无需依赖不可用的 JSON API。快速开始,轻松定制您的搜索环境。

SearXNG 公共 MCP 服务器主页

什么是 Piotr Wilkin 的 SearXNG 公共 MCP 服务器

由 Piotr Wilkin 构建的 SearXNG 公共 MCP 服务器是一款专用的模型上下文协议(MCP)服务器,旨在提供结构化且可靠的网页搜索结果。通过整合多个公共 SearXNG 实例,它具备强大的搜索能力,并支持如时间范围过滤和容错等高级功能,实现冗余。该服务器最多可聚合三个 SearXNG 来源,解析输出为 JSON,确保一致且高质量的数据提取。结合 PulseMCP 平台集成,为需要结构化网页搜索、动态上下文处理和高可用性的应用提供强大后端支持。

能力

SearXNG 公共 MCP 服务器可以做什么

SearXNG 公共 MCP 服务器使用户和应用能够进行全面网页搜索、获取结构化数据,并在多源环境下确保结果的可靠性。其灵活配置和容错机制,适用于对数据一致性和可靠性有高要求的场景。

多源网页搜索
可查询多达三个 SearXNG 实例,实现多元聚合结果。
结构化数据提取
获取解析后的 JSON 格式搜索结果,便于后续处理。
时间范围过滤
按特定时间段筛选搜索结果,确保内容相关性。
容错冗余
主备 SearXNG 服务器自动切换,服务不中断。
AI 工作流集成
无缝接入 PulseMCP 及其他 AI 系统,实现上下文搜索任务。
矢量服务器与 AI 智能体

AI 智能体如何受益于 SearXNG 公共 MCP 服务器

AI 智能体可利用 SearXNG 公共 MCP 服务器,提升信息检索能力,获取可靠、实时且结构化的网页数据。借助多源聚合和强大容错机制,确保搜索结果高可靠与高相关性,助力动态决策与高级上下文任务。