
MCP 求解器 AI 智能体
将先进的 SAT、SMT 与约束求解能力直接集成进您的工作流。MCP 求解器无缝连接大型语言模型与 MiniZinc、PySAT、MaxSAT、Z3 等强大后端,实现复杂数学模型的交互式创建、编辑与求解。为您的 AI 赋能,实现自动化问题求解、优化与约束编程,适用于科研、工业与实验探索。

连接 LLM 与 SAT、SMT 及约束求解
MCP 求解器搭建了大型语言模型与 MiniZinc、PySAT、MaxSAT、Z3 等业界领先求解器之间的桥梁。让您的 AI 智能体能够交互式地构建、修改并求解约束与优化模型。享受自动逻辑推理、高效问题解决,并可直接集成进 Python 环境。
- 多求解器后端.
- 支持连接 MiniZinc、PySAT、MaxSAT、Z3 等多种后端,灵活应对约束与优化任务。
- 交互式模型编辑.
- 可通过简单指令动态添加、移除或替换模型项。
- 自动化问题求解.
- 模型即时求解,快速获取解或优化结果,融入 AI 工作流。
- 可定制化工作流.
- 支持多种操作模式及后端配置,满足不同项目需求。

强大的模型上下文工具
借助一整套 MCP 工具全面掌控您的约束模型。轻松清空、添加、删除、替换或获取模型组件。即刻求解并获取模型状态,让基于提示的 AI 实现实时推理与优化。
- 清空与重置模型.
- 一键移除所有模型项,快速切换问题上下文或重新开始。
- 添加或替换项.
- 根据需求灵活插入或更新模型约束与变量。
- 获取与求解模型.
- 获取完整模型结构,或一键计算解与优化结果。

多场景应用与便捷集成
适用于科研、教育与产业——MCP 求解器为 AI 智能体赋能,直达强大的约束编程能力。支持 macOS、Windows 与 Linux 系统的快速安装与配置。可集成到 Anthropic、OpenAI、Google Gemini 等主流 LLM,助力强大问题求解。
- 便捷安装.
- 通过 Python 3.11+、UV 包管理器及 pip 快速搭建支持所有后端的环境。
- LLM 服务商灵活接入.
- 兼容 Anthropic、OpenAI、Google Gemini、OpenRouter 及本地模型,满足多样需求。
- 跨平台支持.
- 支持 macOS、Windows、Linux,轻松部署于任意环境。
MCP 集成
可用的 MCP 求解器集成工具
以下工具作为 MCP 求解器集成的一部分提供:
- clear_model
移除当前模型的所有项,将其重置为空状态。
- add_item
在指定位置向模型添加新项,实现逐步构建模型。
- delete_item
按索引删除模型中的某一项,支持精确编辑。
- replace_item
在指定索引位置用新内容替换已有项,高效更新模型。
- get_model
获取当前模型,列出并编号所有项,便于审查和编辑。
- solve_model
使用选定后端求解当前模型,可选设置超时参数。
将 LLM 与高级约束求解器集成
体验 MCP 求解器如何连接大型语言模型与 SAT、SMT 及约束编程系统,如 MiniZinc、PySAT 和 Z3。预约现场演示或立即试用,体验交互式问题求解。
什么是 MCP Servers
MCP Servers 是一个综合平台,旨在连接、发现并利用多样化的模型上下文协议(MCP)服务器。MCP Servers 让用户、开发者及 AI 智能体能够发现并利用扩展大型语言模型(LLM)能力的服务器,这些服务器通过标准化工具 API 与外部服务(如语音合成、图片编辑、新闻检索、交易等)对接。MCP Servers 是发现中心,提供最大规模的 MCP 兼容服务集合,让用户轻松构建、集成和部署先进的 AI 工作流,几乎无需额外开发。平台专为需要领域工具、数据源与 API 的 AI 智能体快速原型设计与部署而打造。
功能
MCP Servers 能做什么
利用 MCP Servers,用户与 AI 智能体可发现、连接并利用海量 MCP 服务器,每个服务器都提供专用工具与 API。平台简化了这些服务的集成流程,支持通用与垂直场景下的 AI 应用。
- 发现 MCP Servers
- 浏览并查找提供语音、图片、新闻、金融等 API 的服务器。
- 集成 LLM
- 无缝连接 MCP 服务器与大型语言模型,解锁强大新能力。
- 快速部署 AI 智能体
- 低配置,快速构建、测试并部署集成外部工具的 AI 智能体。
- 获取专用工具
- 利用服务器实现图片编辑、新闻检索、交易、社交媒体管理与房产分析。
- 集中管理
- 在一个平台管理与监控所有 MCP 服务器集成。

AI 智能体如何受益于 MCP Servers
AI 智能体通过 MCP Servers 获得结构化、标准化、可扩展的工具与 API 接入,极大拓展了其生态与任务边界。集成 MCP Servers 后,智能体可跨域完成信息检索、内容创作、金融分析、流程自动化等复杂任务,有效提升智能与实用性。MCP Servers 为智能体自主调用实时数据和服务提供基础设施,使结果更准、更具上下文和可操作性。