所有支出视图
该界面将每一次交互都作为独立条目详细列出，并标明具体创建日期。如果您在聊天机器人会话中发送多条消息，每条消息都会生成新的条目：
- 上下文：列出与该交易相关的流程、文档或日程的 ID。
- 描述：帮助您识别该次交互。不同交易类型描述各异。
- 金额：以积分显示价格。
您还可以按上下文搜索，以便根据单个流程或日程筛选和追踪支出。
设置日期范围或选择交易类型以过滤支出。交易类型基于流程可执行的各种任务：
要更好地理解单次交互的定价，首先需要了解 AI 模型的定价方式，以及如何折算为 FlowHunt 积分。
理解 AI 模型的定价
AI 通过 Token 处理语言。Token 的精确转换较难，因为它可能是一个单词、一个词的一部分，甚至是单个字符。同时请注意，输入和输出均会消耗 Token。
模型通常以百万 Token 为计价单位。例如，最低配的 ChatGPT-3.5 每百万输入 Token 仅需 $0.30，每百万输出 Token 为 $1.50，而 ChatGPT-4o 最高可达 $15。
任务本身的性质和所选模型对定价影响很大。因此，多个流程组件允许您限制最大 Token 用量，LLM OpenAI 组件也支持选择您偏好的模型。
交互中消耗的 Token 会换算为简化的 FlowHunt 积分，其价值大致等同于美元价格。
理解 FlowHunt 积分
一个 FlowHunt 积分大约等于一美元，并反映在我们的定价中。不过，大多数 AI 调用的花费远低于一美元，有些甚至只需几分钱。可以将0.010 积分视为大致一美分。
例如，若您看到 0.056 的扣费，即为该次交互支付了 5.6 美分。若仅为 0.006，则不到一分钱。
大多数简单的聊天会话花费不会超过 0.100 积分（10 美分）。
您最有可能遇到的高价任务是爬取整个域名的日程。单次URL 爬取仅需 0.005 积分，但较大的域名（200 页以上）总费用可能超过一个积分。
我们建议您降低大范围日程的爬取频率，并针对需每日或每周爬取的单一 URL 创建独立日程。