MCP（模型上下文协议）是一个开放标准，为 AI Agent 提供与外部工具、数据库和服务通信的通用语言。无需为每个工具构建自定义连接器，任何公开 MCP 服务器的服务都可以直接插入 AI Agent，Agent 将自动发现它能做什么。
FlowHunt 为您提供多种使用 MCP 的方式：
- FlowHunt 托管的 MCP 服务器 — 可直接在控制台 MCP 服务器部分使用的即用型 MCP 服务器。这些服务器可与 Claude 和其他 MCP 兼容客户端开箱即用。
- 自定义 MCP 开发 — 需要专为您的技术栈构建的内容？FlowHunt 团队可以为您开发自定义 MCP 服务器 。
- 自带 MCP 服务器 — 已经有运行中的 MCP 服务器？您可以直接将其连接到 FlowHunt。这正是本指南所涵盖的内容。
如何将 MCP 服务器连接到 FlowHunt
第 1 步：将 MCP 客户端添加为 Agent 工具
在 flow 编辑器 中，点击您想要授予 MCP 服务器访问权限的 AI Agent（或 Deep Agent）组件。这将打开组件的设置面板。
在 Agent 设置中，找到工具部分并点击 + 添加工具。将出现一个搜索字段 — 输入 MCP 客户端并从结果中选择它。
第 2 步：配置您的 MCP 服务器
将出现一个工具配置弹出窗口。点击编辑服务器以打开服务器配置面板。
提供以下信息：
- MCP 服务器 URL — 您的 MCP 服务器运行的端点
- 传输方式 — 为您的服务器选择适当的传输方式（例如 SSE 或 stdio）
第 4 步：高级配置（可选）
如果您的服务器需要额外配置，例如自定义请求标头、身份验证令牌或 OAuth 凭据，请将模式从基本切换到高级。这将显示一个 JSON 编辑器，您可以在其中提供服务器所需的任何附加字段。
完成后，点击保存。
第 5 步：设置工具名称和描述（可选）
返回工具配置弹出窗口，展开高级设置。在这里，您可以选择为工具提供自定义名称和描述。这有助于 Agent 了解工具的功能以及何时使用它 — 这可以提高 Agent 在工作流程中调用它的可靠性。
第 6 步：将工具添加到 Agent
点击使用配置添加以完成设置。MCP 客户端现在已作为工具附加到您的 AI Agent。
就这样。您的 AI Agent 现在可以发现并调用 MCP 服务器公开的工具，作为任何工作流程的一部分。当 Agent 确定某个任务需要其中一个工具时，它将自动调用服务器 — 无需额外配置。