每日支出为您的使用情况提供了汇总视图，将交易按类型和日期分组。这让您能够轻松追踪消费模式和资源分配，更有效地管理预算。
如果您想查看每一笔支出，请前往所有支出页面。
每日支出视图
此视图会按交易类型对当天的支出进行分组。这意味着您可能会看到某一天有多条记录，但每条都聚焦于特定类型的交易。
如下面所示，我们在 7 月 4 日只索引了 URL 并与机器人聊天，但在 7 月 3 日还索引了文档和 YouTube 视频：
该视图还会显示当天该类型所有交易的总支出金额及交易次数。例如，7 月 3 日我们抓取了高达 1527 个 URL，花费超过 15 美元。
您可以设置日期范围或选择交易类型来筛选支出。交易类型基于 Flow 可执行的各种任务：
若要更好地理解各项交互的定价，需先了解 AI 模型的定价方式，以及这些价格如何转换为 FlowHunt 积分。
理解 AI 模型的定价
AI 通过 Token（令牌）处理语言。令牌很难精确换算，因为它可能是一个词、词的一部分，甚至是单个字符。同时请记住，输入和输出都会消耗令牌。
模型的定价通常以百万令牌为单位。例如，最低配的 ChatGPT-3.5，100 万输入令牌仅需 0.30 美元，100 万输出令牌为 1.50 美元。
任务的性质和所选模型会显著影响价格。因此，多个 Flow 组件允许您限制最大令牌数，LLM OpenAI 组件还允许您选择偏好的模型。
交互中使用的令牌会重新计入简化的 FlowHunt 积分，积分大致等价于美元的价格。
理解 FlowHunt 积分
一个 FlowHunt 积分大约等于一美元。但大多数 AI 调用的费用远低于一美元，部分甚至只需几分钱。可将 0.010 积分 视为 一美分。
例如，若某次扣费为 0.056，则表示该交互花费了 5.6 美分。如果是 0.006，则不到一美分。
大多数简单的聊天会话花费不会超过 0.100 积分（10 美分）。
您最昂贵的操作可能是抓取整个域名的日程。由于 单个 URL 抓取仅需 0.005 积分，较大的域名（200+ 页）总费用就可能超过 1 积分。
因此建议您减少大规模抓取的频率，并为需每日或每周抓取的单个 URL 创建独立日程。