
与 LiveAgent API 集成的 AI 客服支持代理
这个由 AI 驱动的工作流通过将用户查询连接到公司知识源、外部 API(如 LiveAgent)和语言模型,实现客户支持自动化,提供专业、友好且高度相关的回复。该流程检索对话历史,利用文档搜索,并与外部系统交互,以提供简明、结构化的答案,如有需要可升级至人工支持。非常适合希望优化支持、产品推荐和信息交付的企业。...

学习如何根据您的企业需求,定制 API 密钥、URL 及自动化邮件和聊天处理流程中的各项设置。
邮件与聊天自动化流程已自带核心逻辑和结构配置,但要适配您的企业需求,您需要定制几个关键组件:API 凭证、URL、知识库连接及响应策略。本指南将逐项讲解需要修改的内容以及相关设置的位置。
开始前,请准备以下内容:
流程中包含需要替换成您实际 LiveAgent 工作区 URL 的占位符。
https://yourcompany.liveagent.com/api/v3/tickets)
每个 API 请求节点都需要身份验证凭证。
输入您的 V1 LiveAgent apikey
AI 代理需要访问您的支持文档。

上线前请确保文档设置正确:
这是最重要的定制环节——它决定了 AI 代理的行为方式。

关键定制段落:
响应语言:
始终使用 [您的语言] 回复,无论输入语言为何。
品牌语调:
使用 [正式/轻松/亲切] 语气,称呼客户为 [你/尊敬的客户/等]。
引用规则:
引用文档时,按如下格式注明来源:[您的格式]
URL 格式如下:[您的格式]
限制条款:
不要讨论:[超出范围的话题]
不要提供:[金融建议/医疗信息等]
升级政策:
如无法协助,请引导客户至:[联系方式/工单系统]
API 连接失败:
代理未能检索到文档:
响应未遵循指引:
垃圾邮件检测过于严格/宽松:
如需服务国际客户:
上线前请确保:
完成上述配置后,您的邮件与聊天自动化流程即可根据企业需求自动处理客户互动。

这个由 AI 驱动的工作流通过将用户查询连接到公司知识源、外部 API(如 LiveAgent)和语言模型,实现客户支持自动化,提供专业、友好且高度相关的回复。该流程检索对话历史,利用文档搜索,并与外部系统交互,以提供简明、结构化的答案,如有需要可升级至人工支持。非常适合希望优化支持、产品推荐和信息交付的企业。...

一份精通 FlowHunt 与 LiveAgent 高级集成的技术指南,涵盖语言定向、禁止 markdown、垃圾邮件过滤、API 版本选择、LLM 模型选型、工作流自动化与故障排查。...

此AI工作流可自动将接收到的邮件分类为垃圾邮件或非垃圾邮件,并智能地将合法消息路由至利用公司知识库的AI助手,以生成专业的支持回复。它集成了文档检索、先进的大语言模型以及API交互,实现客户支持自动化的无缝流程。...