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欢迎来到 FlowHunt！您即将获得一个平台的访问权限，该平台让您可以构建强大的 AI 工具、聊天机器人和完全自动化的工作流，无需编写任何代码。本指南将引导您了解您可以在这里做的所有事情，并为您指出深入了解每个主题的正确位置。

FlowHunt 是什么？

FlowHunt 是一个围绕可视化流编辑器构建的无代码 AI 平台。您在画布上连接构建块、输入、AI 模型、知识源、工具和输出，结果是一个可工作的 AI 工具或自动化。它可以像一个回答有关您产品问题的聊天机器人一样简单，也可以像一个大规模运行且按计划运行的多代理工作流一样复杂。

FlowHunt 的与众不同之处在于规模和选择。您不会被锁定在一个 AI 模型或一个用例中。FlowHunt 为您提供了包括 ChatGPT、Claude、Gemini 和 xAI 在内的顶级 LLM 的访问权限，以及领先的图像和视频生成模型，所有这些都在一个地方。您可以在同一流中混合和匹配模型，同时运行数千次交互，并构建随业务增长的工具。

第 1 步：创建您的第一个流

并非每个人都从同一个地方开始，所以这里有三条路径，取决于您喜欢的工作方式。

选项 1：从代理库开始

最快的方法是完全跳过空白画布。前往 代理库 并浏览现成流的集合。

该库提供了客户支持、内容创建、研究、数据处理等用例。找到您需要的内容，要么立即开始与其聊天，要么点击 + 添加到我的代理 将其拉入您的工作区并自定义它。

选项 2：让 AI 助手为您构建

如果您有一个具体的想法但不确定如何连接它，让我们的 AI 助手来做。

前往左侧菜单中的 我的代理，点击 + 添加新代理，然后创建一个空白代理。在 流编辑器 中，打开底部的 AI 助手聊天，用简单语言描述您想要构建的内容。助手将为您生成流结构。这是获得可工作的起点的好方法，然后您可以调整和扩展它。

检查创建的流并连接组件（如果它们未连接）。请记住，如果您的流需要连接到任何第三方服务，例如 CRM、帮助台或外部数据库，您需要设置相关的 集成 或连接 MCP 服务器，这些组件才能工作。

流准备好后，点击编辑器右上角的 运行 打开一个聊天窗口并直接测试它。所有测试会话都保存在历史记录中，以便您稍后查看。

注意：助手目前处于测试版，因此值得在运行之前查看它构建的内容。

选项 3：从头开始自己构建

如果您想从一开始就拥有完全的控制权，请打开一个空白流并开始自己连接组件。流编辑器指南 涵盖了您需要了解的所有内容，从添加和配置组件到连接它们和测试结果。

一个简单的聊天机器人是一个很好的第一个项目。它只需要三个组件和几分钟就可以设置。您将在流编辑器指南中学习如何构建它。

请记住，如果您的流需要连接到任何第三方服务，例如 CRM、帮助台或外部数据库，您需要设置相关的 集成 或连接 MCP 服务器，这些组件才能工作。

流准备好后，点击编辑器右上角的 运行 打开一个聊天窗口并直接测试它。所有测试会话都保存在历史记录中，以便您稍后查看。

第 2 步：连接您现有的工具

FlowHunt 在连接到您的其余堆栈时效果最好。大多数企业已经拥有 CRM、帮助台、项目管理工具和他们每天依赖的其他一些系统。FlowHunt 不是替换这些工具，而是将 AI 融入其中并连接系统以使其更智能。

有两种方法可以连接外部工具：

• 原生集成 是针对 HubSpot、Slack、WordPress 和 LiveAgent 等流行平台的预构建连接器。您验证您的帐户，相关组件立即在编辑器中可用。在 此处 查看所有集成。

• MCP 服务器 帮助您连接其他所有内容，例如内部系统、小众 SaaS 工具和自定义构建的软件。您可以通过 MCP 服务器 连接。MCP 是一个开放标准，为 FlowHunt 提供了一种通用语言来与几乎任何支持它的工具进行通信。

第 3 步：构建您的 AI 知识库

将通用聊天机器人与真正有用的聊天机器人区分开来的是它对您的业务、产品、政策和内容的了解。这和更多的内容正是 知识源 的用途。

您可以上传多种格式的文档和视听内容、链接单个 URL 或设置整个网站的自动爬取计划。此外，您可以链接您的数据库或添加受控的实时互联网搜索组件。

FlowHunt 对所有内容进行索引并通过检索器组件使其可被您的流搜索，使答案基于您的实际信息，而不是模型在训练期间碰巧学到的任何内容。

要了解哪些知识源可用以及如何添加它们，请参阅 知识源 部分，或参阅 集成 以获取来自第三方应用的知识。

第 4 步：将您的工作发布为聊天机器人

流完成后，您可以通过将其转换为公共聊天机器人来轻松共享它。整个过程只需点击几下。

聊天机器人指南 详细介绍了该过程和所有设置。您可以自定义样式和颜色、添加欢迎消息，甚至设置速率限制以防止滥用。完成后，您会获得一个集成代码片段，可以粘贴到您的网站中。

第 5 步：超越聊天的自动化

聊天窗口是最明显的输入输出机制，但远非唯一的。FlowHunt 包括大量输入、触发和输出选项，使您能够在没有人工干预的情况下大规模按计划运行任何流。

例如，来自新 Google 表单提交的数据可以自动处理并添加到电子表格中。您被收件箱淹没了吗？让 AI 查看它并挑选重要的东西。每个新的 GitHub 问题都可以自动分类并发送到您的 Slack，带有适当的标签和简短摘要。FlowHunt 可以帮助您以多种方式将无聊的东西自动化。

您还可以以批处理模式运行流以一次处理大量输入，这对于批量内容生成或处理潜在客户列表等事情很有用。如果您想设置基于时间的自动化，计划指南 是一个很好的起点。

奖励步骤：使用 Photomatic 生成图像

FlowHunt 不仅支持语言模型。内置的 Photomatic 功能让您可以访问可用的最佳 AI 图像生成模型，以及数百种样式和效果，所有这些都在同一平台内。切换到应用中的 Photomatic 选项卡并立即开始生成图像，无需单独的工具或订阅。

除了独立生成器外，Photomatic 也是一个可以放入任何流中的组件。这意味着您可以构建生成图像作为更大流程一部分的工作流，例如写博客文章并在同一运行中为其生成特色图像的内容管道，或者根据用户在聊天中键入的描述创建视觉效果的产品工具。

这涵盖了 FlowHunt 的主要功能。上述每个部分都链接到更详细的指南，因此请跟进与您正在构建的内容最相关的线索。如果您更喜欢引导式演练或对您的用例有具体问题，我们很乐意帮助。预约演示 或随时通过 support@flowhunt.io 联系我们。我们全天候在线。