如何在 LiveAgent 中使用 FlowHunt 自动化回复工单

自动化客户支持回复，可以大幅提升团队效率，同时保持高质量的客户服务。本指南将详细介绍如何将 FlowHunt 的 AI 智能流程与 LiveAgent 的自动化系统集成，实现智能化的自动工单回复。

概览

通过本次集成，您可以：

• 自动回复新到的客户工单
• 利用 AI 提供有上下文的智能答案
• 缩短响应时间，提高客户满意度
• 让支持团队有更多精力处理复杂问题

前置准备

开始之前，请确保您已具备：

• 拥有 FlowHunt 账号且有流程创建权限
• 拥有 LiveAgent 管理员权限
• 具备基础的 HTTP 请求与 JSON 格式知识

实施步骤详解

1. 创建并测试您的 FlowHunt 流程

首先，在 FlowHunt 中构建自动回复流程：

1. 设计流程：创建可处理工单信息并生成合适回复的流程
2. 充分测试：使用 FlowHunt 仪表盘，验证流程能正确应对各种输入
3. 优化性能：确保流程能处理边缘场景并输出有意义的回复

2. 发布流程

让流程可通过 API 访问：

1. 在 FlowHunt 仪表盘定位您的流程
2. 点击 发布 按钮，开放 API 访问权限
3. 重要提示：每次修改流程后需重新发布

3. 生成 FlowHunt API 密钥

确保安全的 API 访问：

1. 进入 FlowHunt 账号设置
2. 前往 API 密钥 区域
3. 为 LiveAgent 集成专门生成一个新的 API 密钥
4. 安全建议：请妥善保存密钥，切勿暴露在客户端代码中

4. 配置 LiveAgent 自动化规则

进入 LiveAgent 的自动化系统：

1. 打开 LiveAgent 管理后台
2. 依次进入 配置 → 自动化 → 规则
3. 准备创建新的自动化规则

5. 创建自动化规则

设置触发 FlowHunt 集成的规则：

1. 点击 新建规则
2. 为规则命名（如“FlowHunt 自动回复”）
3. 按如下说明配置触发条件

6. 设置规则触发条件

配置规则的激活时机：

• 触发条件：选择“当消息组被添加时”
• 这样可以确保新客户消息到来时规则自动运行

7. 定义用户角色条件

限制哪些用户能触发自动化：

• 条件：用户角色等于“客户”
• 这样可避免内部消息触发规则

8. 设置消息类型筛选

确保规则只作用于相关消息类型：

• 条件：消息组类型为“入站邮件”
• 可根据实际沟通渠道进行调整

9. 配置 HTTP 请求操作

这是集成的核心步骤：

9a. 构建 API URL

使用以下格式的 URL：

https://api.flowhunt.io/v2/flows/{flow_id}/invoke?workspace_id={workspace_id}

替换：

• {flow_id}：您的 FlowHunt 流程标识符
• {workspace_id}：您的 FlowHunt 工作区标识符

9b. 设置请求方法

• 方法：POST

9c. 配置 HTTP 请求头

添加以下必要请求头：

Content-Type: application/json
Api-Key: YOUR_FLOWHUNT_API_KEY

将 YOUR_FLOWHUNT_API_KEY 替换为第三步生成的密钥。

9d. 准备请求体

使用如下 JSON 结构：

{
  "human_input": "{$conv_conversationid}"
}

这样会将工单 ID 作为输入传递给 FlowHunt 流程。

9e. 设置编码格式

• 编码：JSON 编码

集成测试

初步测试

1. 创建测试工单：向 LiveAgent 发送测试邮件
2. 监控流程执行：在 FlowHunt 仪表盘查看流程调用情况
3. 验证回复效果：确认自动回复是否显示在 LiveAgent 工单中

进阶测试

• 测试不同类型和内容的工单
• 验证 FlowHunt 不可用时的错误处理
• 检查响应速度及系统性能

最佳实践

安全性建议

• API 密钥管理：定期轮换密钥并限制权限
• 输入校验：确保 FlowHunt 流程对输入数据进行有效校验
• 限流：监控 API 使用，避免超出配额

性能优化

• 流程高效：保持 FlowHunt 流程简洁高效
• 条件筛选：用 LiveAgent 条件减少不必要的 API 调用
• 监控告警：为失败的自动化规则设置告警

客户体验

• 回复质量：定期检查自动回复的准确性
• 升级路径：确保复杂问题能顺利转人工处理
• 反馈机制：收集客户对自动回复的意见

常见问题排查

API 连接问题

现象：HTTP 请求失败或超时
解决方案：

• 检查 API 密钥有效性和权限
• 查看 FlowHunt 服务状态
• 确认 URL 格式正确

流程回复异常

现象：FlowHunt 返回的回复不符合预期
解决方案：

• 在 FlowHunt 仪表盘单独测试流程
• 检查输入数据的格式和内容
• 审核流程逻辑和条件设置

规则未触发

现象：LiveAgent 自动化规则未生效
解决方案：

• 检查规则条件和触发设置
• 核查用户角色和消息类型
• 确保规则已启用并发布

进阶配置

多流程集成

如需处理复杂支持场景，可考虑：

• 针对不同工单类别创建不同流程
• 用 LiveAgent 条件将工单路由至对应流程
• 为边缘情况预设备用流程

自定义回复处理

增强集成效果的方法包括：

• 在 LiveAgent 内处理 FlowHunt 返回的数据
• 根据 AI 分析结果添加自定义字段
• 引入回复置信度评分机制

监控与维护

日常维护事项

• 每月：评估自动化规则的执行效果
• 每周：检查 FlowHunt 流程准确率并及时优化
• 每天：监控 API 调用失败与异常

性能指标

关注以下关键指标：

• 自动化规则成功率
• 平均回复时间
• 客户对自动回复的满意度
• 人工工单处理量减少情况

总结

将 FlowHunt 集成进 LiveAgent，可以打造高效的自动化客户支持系统，自动处理常规咨询，让团队专注于复杂问题。持续监控与优化，能确保系统在支持需求变化时始终为您带来价值。

请记住，建议从小范围试点，充分测试，并随着系统表现的提升逐步扩大自动化应用。