MCP 与集成

您的业务已经在数十种工具上运行。FlowHunt 连接它们、协调它们，并通过 AI 使它们更智能，实现大规模应用。有两种主要方法可以做到这一点。您可以使用大量预先存在的原生集成库，也可以使用自定义 MCP 服务器连接几乎任何东西。大多数团队最终使用两者的组合来创建跨越整个业务基础设施的全面工作流。

原生集成

原生集成是为特定平台预先构建的连接器。有数十个集成，涵盖客户服务工具、CRM、生产力应用、数据平台等。您可以在集成页面 上浏览完整列表。

每个集成在提供商端都是独特的（连接您的账户、授予权限、配置 webhook 等）。您可以在应用中找到每个集成的确切指南。如果您不确定如何开始设置集成，请尝试如何集成 指南。连接后，所有需要此集成的组件都可以使用。

所有集成都带有一套独特的组件。例如，Shopify 集成附带 60 个独特的组件，每个都代表一个特定的操作。您的产品描述写作流将使用"获取产品"和"更新产品"，而客户服务聊天机器人将使用"获取订单状态"来回答配送问题。有关可用组件及其使用方式的更多信息，请参考集成部分 中的指南。

一些值得探索的集成：

• HubSpot 集成 — 同步联系人、触发工作流并构建 AI 驱动的 CRM 自动化
• Slack 集成 — 发送消息、接收通知并将 Slack 连接到您的 AI 流
• WordPress 集成 — 将您的 WordPress 网站连接到 FlowHunt 进行内容和聊天机器人自动化
• LiveAgent 集成 — 无缝地将对话从 AI 转交给人工代理

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MCP 服务器

MCP 代表模型上下文协议。这是一个开放标准，为 AI 系统提供了与外部工具和数据源通信的通用语言。

就像 USB-C 出现之前，每个设备都有自己的充电器和自己的电缆。MCP 是 AI 集成的 USB-C。这是一个适用于支持它的所有东西的单一标准。与其为每个工具构建自定义连接器，任何支持 MCP 的服务都可以直接插入 FlowHunt。

实际上，这意味着您可以将 FlowHunt 连接到数据库、内部工具、小众 SaaS 产品，甚至您自己构建的系统。任何具有可用 MCP 服务器的东西。网站的 MCP 服务器部分 列出了数百个您今天可以连接的可用服务器。

要开始使用，如何使用 MCP 服务器 指南涵盖了完整的设置过程。

MCP 服务器和集成之间的区别

原生集成必须被编码。开发人员坐下来，在 AI 和该特定工具之间构建了一个特定的桥梁。它是可靠和精细的，但必须有人明确构建它，并且它只能做他们编程的内容。

另一方面，MCP 是动态的。代理连接到 MCP 服务器并动态发现它可以做什么。任何支持 MCP 的工具都可以立即使用。

您应该使用哪一个

如果您需要的工具有原生集成，从那里开始——这是最快的路径。如果您需要连接不在原生集成列表中的东西，或者您想连接内部系统，MCP 服务器是正确的选择。

许多团队同时使用两者。原生集成用于常见平台，MCP 服务器用于自定义或专门的平台。它们一起几乎可以覆盖构建强大的、真实的 AI 工作流所需的任何连接。