开始使用 FlowHunt
刚接触 FlowHunt？从这里开始。了解如何构建 AI 工作流、部署聊天机器人和连接知识源 — 无需编写任何代码。
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简介 – 在 PowerBI 中监控您的 FlowHunt 运行状况
随着团队在 FlowHunt 中扩展自动化和 AI 工作流，对系统性能的可见性变得至关重要。
通过将 FlowHunt 工作区连接到 PowerBI，您可以将运营数据转化为可操作的洞察 —— 利用动态仪表板、报告和可视化分析。
本文将为您详细介绍将 FlowHunt 连接至 PowerBI 并配置可观测性的全新集成流程。
您将学到什么
按照本指南操作，您将能够：
- 直接从 FlowHunt 集成 PowerBI
- 在工作区中配置可观测性设置
- 创建或连接 PowerBI 工作区、数据集与数据表
- 通过 PowerBI 仪表板可视化您的 FlowHunt 活动数据
步骤详解：连接 FlowHunt 至 PowerBI
步骤 1：进入集成标签页
- 进入 FlowHunt 的 集成（Integrations） 标签页。
- 找到 PowerBI 并点击 集成（Integrate）。
- 按提示验证您的 Microsoft 账号，以授权 FlowHunt 访问您的 PowerBI 资源。
步骤 2：配置可观测性设置
完成集成后，前往 FlowHunt 工作区的 常规设置（General Settings）。
打开 可观测性（Observability） 部分。
在 PowerBI 选项下点击 配置（Configure）。
步骤 3：选择或创建 PowerBI 工作区
- 在配置窗口中，选择已有的 PowerBI 工作区，
或根据需要直接在 PowerBI 中新建一个。 - 选择后，确认工作区连接。
步骤 4：设置数据集与数据表
您现在有两种选择：
选项 1：使用已有数据集与数据表
如果您已有连接至 PowerBI 的数据集：
- 启用 使用已有数据集（Use Existing Dataset） 开关。
- 选择正确的 PowerBI 数据集 和 PowerBI 数据表。
选项 2：新建数据集与数据表（推荐）
如果您是首次设置：
关闭“使用已有数据集”开关。
命名您的新 PowerBI 数据集和数据表。
FlowHunt 会自动为您创建，并开始同步工作区数据。
步骤 5：开始数据观测
配置完成后，FlowHunt 会将您的工作区消息和活动数据发送至所选 PowerBI 数据集和数据表。
之后，您可以：
- 创建仪表板与可视化报告
- 跟踪工作流性能变化
- 监控自动化量、效率及成功率等指标
您可以构建的仪表板示例
工作流效率仪表板
- 跟踪已执行的全部工作流数量
- 测量完成时间和错误率
- 识别表现最佳的自动化
代理表现仪表板
- 可视化 AI 代理消息数量和成功率
- 发现异常表现或延迟
活动量仪表板
- 监控每天或每周处理的消息数
- 展示自动化高峰期
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总结
借助 FlowHunt 全新的 PowerBI 集成，您只需几步即可轻松连接工作区实现可观测性 —— 无需 MCP 服务器或手动 API 配置。
集成完成后，您即可即时可视化性能数据，监控自动化健康状况，并做出助力 AI 运营扩展的数据驱动决策。
