阿里云运维 MCP 服务器

使用阿里云运维 MCP 服务器实现阿里云资源管理与监控自动化，提供 AI 驱动的工作流并与 FlowHunt 无缝集成。

MCP Server Alibaba Cloud Cloud Automation AI Ops
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“阿里云运维” MCP 服务器的功能

阿里云运维 MCP 服务器是一款基于模型上下文协议（MCP）的服务器，专为与阿里云 API 的无缝集成而设计。它赋能 AI 助手和开发代理与阿里云资源进行交互、查询和操作。支持 ECS（弹性计算服务）、云监控、OOS（运维编排服务）等主流阿里云产品，此 MCP 服务器可实现高级 AI 驱动的自动化工作流。通过标准化 MCP 接口暴露阿里云管理能力，用户可直接在 AI 驱动平台上自动化云运维、管理基础设施、监控资源，极大简化云开发与运维任务。

提示词列表

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资源列表

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工具列表

仓库或 server.py 文件未列出明确的工具定义（如 query_database, call_api 等）。

该 MCP 服务器的应用场景

  • 阿里云资源管理
    开发者可通过自然语言或 AI 驱动的工作流自动化管理 ECS 实例、云监控及其他阿里云资源。
  • 云监控与告警
    集成云监控，实现自动化监控、接收告警并触发 AI 驱动的修复流程。
  • 常规运维编排
    通过集成 OOS，定义并自动化日常或复杂的云运维任务。
  • AI 驱动的 DevOps 自动化
    利用 AI 代理执行云 API 调用，简化扩缩容、部署、健康检查等 DevOps 工作流。

配置方法

Windsurf

  1. 确保已安装 uv 。
  2. 在 Windsurf 设置中找到 MCP 服务器配置项。
  3. 添加阿里云运维 MCP 服务器配置，JSON 示例：
    {
  "mcpServers": {
    "alibaba-cloud-ops-mcp-server": {
      "timeout": 600,
      "command": "uvx",
      "args": [
        "alibaba-cloud-ops-mcp-server@latest"
      ],
      "env": {
        "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "您的 Access Key ID",
        "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "您的 Access Key SECRET"
      }
    }
  }
}
  4. 保存更改并重启 Windsurf。
  5. 检查 MCP 服务器列表验证连接情况。

Claude

  1. 如未安装 uv ，请先安装。
  2. 打开 Claude 的 MCP 服务器配置文件。
  3. 插入阿里云运维 MCP 服务器配置：
    {
  "mcpServers": {
    "alibaba-cloud-ops-mcp-server": {
      "timeout": 600,
      "command": "uvx",
      "args": [
        "alibaba-cloud-ops-mcp-server@latest"
      ],
      "env": {
        "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "您的 Access Key ID",
        "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "您的 Access Key SECRET"
      }
    }
  }
}
  4. 保存配置并重启 Claude。
  5. 在 UI 中确认 MCP 服务器已激活。

Cursor

  1. 先安装 uv 作为前置条件。
  2. 进入 Cursor 的 MCP 服务器配置界面。
  3. 添加如下配置：
    {
  "mcpServers": {
    "alibaba-cloud-ops-mcp-server": {
      "timeout": 600,
      "command": "uvx",
      "args": [
        "alibaba-cloud-ops-mcp-server@latest"
      ],
      "env": {
        "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "您的 Access Key ID",
        "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "您的 Access Key SECRET"
      }
    }
  }
}
  4. 保存并重启 Cursor。
  5. 在工具列表中确认阿里云运维 MCP 服务器出现。

Cline

  1. 确认已安装 uv 。
  2. 打开 Cline 的 MCP 服务器配置文件。
  3. 添加阿里云运维 MCP 服务器项：
    {
  "mcpServers": {
    "alibaba-cloud-ops-mcp-server": {
      "timeout": 600,
      "command": "uvx",
      "args": [
        "alibaba-cloud-ops-mcp-server@latest"
      ],
      "env": {
        "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "您的 Access Key ID",
        "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "您的 Access Key SECRET"
      }
    }
  }
}
  4. 保存并重启 Cline。
  5. 在 MCP 市场中确认服务器加载成功。

API 密钥安全存放建议：
请在服务器配置的 env 部分通过环境变量存放您的阿里云 API 密钥，以防止意外泄露。例如：

"env": {
  "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "您的 Access Key ID",
  "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "您的 Access Key SECRET"
}

如何在流程中使用 MCP

FlowHunt 中的 MCP 集成

要在 FlowHunt 工作流中集成 MCP 服务器，首先在流程中添加 MCP 组件并连接到您的 AI 代理：

FlowHunt MCP flow

点击 MCP 组件，打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，按如下 JSON 格式输入您的 MCP 服务器信息：

{
  "alibaba-cloud-ops-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理即可作为工具访问该 MCP 的所有功能。请根据实际情况修改 MCP 名称和 URL。

概览

分类可用性说明
概览✅
提示词列表⛔
资源列表⛔
工具列表⛔
API 密钥安全✅
采样支持（评估中不重要）⛔

综合来看，该 MCP 服务器提供了完善的集成说明和明确的云自动化应用场景，但缺乏 MCP 资源、提示词模板和工具原语等文档。因此适合阿里云自动化，但不适合更高级的代理或组合型 MCP 工作流。

我们的看法

本 MCP 服务器非常适合寻求通过 AI 和 MCP 实现自动化的阿里云用户，但若能补充资源、工具和提示词模板等文档，对更广泛的代理型场景会更加友好。整体来看，基于上述信息，完整性与易用性评分为 6/10。

MCP 评分

是否有 LICENSE✅ (Apache-2.0)
是否有至少一个工具⛔
Fork 数量11
Star 数量49

常见问题

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