“Alpaca” MCP 服务器能做什么？

Alpaca MCP（模型上下文协议）服务器是一个专门的集成层，使 AI 助手和大型语言模型（LLM）能够通过自然语言指令与 Alpaca 的交易平台交互。通过 MCP 连接，开发者和用户可以直接通过他们喜欢的 LLM 工具和 IDE（如 Claude Desktop、Cursor 和 VScode）进行股票和期权交易、分析金融数据、管理投资组合、管理自选股，并访问实时市场信息。该服务器为 AI 代理与交易基础设施之间架起了桥梁，使下单、获取历史数据或监控资产自选股等任务通过对话界面变得无缝可达，从而优化了算法交易、金融分析和组合管理的工作流。

提示模板列表

在所提供的仓库或文档中未明确提及任何提示模板。

资源列表

在所提供的文件或文档中未明确描述 MCP 资源。

工具列表

在可访问的文件或文档中未包含明确的工具列表。

该 MCP 服务器的应用场景

• 股票与期权交易
  使用自然语言在 LLM 驱动界面直接下单、修改和撤销股票和期权交易，无需手动操作平台，实现算法或自主交易工作流。

• 投资组合管理
  通过对话命令查看账户余额、检查持仓及历史持仓，并管理您的资产持有，简化投资组合监管与再平衡。

• 市场数据获取
  请求实时和历史市场数据，包括行情、成交、K 线、期权希腊字母等，助力研究和策略开发。

• 自选股管理
  创建和管理个性化自选股，帮助用户高效追踪多只证券并应对市场变化。

• 订单历史和市场状态
  获取完整订单历史，查询市场开闭市状态，并访问公司行为数据（财报、拆股、分红），提升账户和市场认知。

如何设置

Windsurf

在现有文档或代码中未提供 Windsurf 相关说明。

Claude

1. 前置条件：

   • 安装 Python 3.10+
   • 克隆仓库并安装依赖
   • 获取 Alpaca API 密钥

2. 创建/编辑 .env 文件：
   在项目目录下的 .env 文件中添加如下内容：

   ALPACA_API_KEY = "your_alpaca_api_key"
   ALPACA_SECRET_KEY = "your_alpaca_secret_key"
   PAPER = True
   

3. 启动 MCP 服务器：

   python alpaca_mcp_server.py
   

4. 配置 Claude Desktop：

   • 打开 Claude Desktop
   • 导航至：设置 → 开发者 → 编辑配置
   • 更新您的 claude_desktop_config.json：

     {
       "mcpServers": {
         "alpaca": {
           "command": "<project_root>/venv/bin/python",
           "args": [
             "/path/to/alpaca-mcp-server/alpaca_mcp_server.py"
           ],
           "env": {
             "ALPACA_API_KEY": "your_alpaca_api_key",
             "ALPACA_SECRET_KEY": "your_alpaca_secret_key"
           }
         }
       }
     }
     

5. 保存配置并重启 Claude Desktop

Cursor

在现有文档或代码中未提供 Cursor 相关说明。

Cline

在现有文档或代码中未提供 Cline 相关说明。

API 密钥安全

API 密钥通过环境变量指定，如 JSON 配置的 env 部分所示：

"env": {
  "ALPACA_API_KEY": "your_alpaca_api_key",
  "ALPACA_SECRET_KEY": "your_alpaca_secret_key"
}

如何在流程中使用此 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流中，首先将 MCP 组件添加到流程，并将其连接到您的 AI 代理：

点击 MCP 组件以打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，按如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息：

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理即可作为工具使用该 MCP，并具备其全部功能和能力。请记得将 “MCP-name” 替换为您实际的 MCP 服务器名称（如 “alpaca”、“github-mcp” 等），并将 URL 替换为您自己的 MCP 服务器地址。

概览

从上述两个表可以看出，Alpaca MCP 服务器在设置和核心使用场景方面有详尽文档，但缺乏对 MCP 提示模板、工具和资源定义的明确说明。其非常适合交易和市场数据相关工作流，但如果有更详细的 MCP 说明文档会更好。评分：6/10。

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