ARES MCP 服务器

将 FlowHunt 连接到捷克 ARES 商业注册表，实现实时公司搜索、IČO 验证和高级筛选查询。

AI Automation Business Data MCP Server

ARES MCP 服务器有什么作用？

ARES MCP 服务器是一个模型上下文协议（MCP）服务器，提供对捷克 ARES（Administrativní registr ekonomických subjektů）API 的无缝访问，后者是捷克共和国的官方商业注册表。该服务器允许 AI 助手以编程方式与 ARES 的商业数据进行交互，实现按名称搜索公司、通过 IČO（公司编码）获取公司详细信息、验证公司编码及在特定注册表中搜索等工作流。通过与外部系统集成并通过 MCP 协议暴露这些功能，ARES MCP 服务器简化了与商业注册表查询相关的任务，并提升了开发者生产力，特别适合构建需要最新捷克公司数据的 AI 代理、自动化或商业智能工具的开发者。

工具列表

工具名称	描述
search_company	允许通过公司名称或 IČO 搜索公司。
get_company_detail	按 IČO 获取公司详细信息。
validate_ico	验证捷克公司识别编号（IČO）。
search_registry	在特定注册表内进行搜索。

本 MCP 服务器的应用场景

商业数据查询：轻松搜索并获取捷克公司的最新信息，用于尽调、入职或研究。
公司验证：自动化需要 IČO 验证的工作流，确保数据完整性。
注册表探索：使 AI 代理可在特定注册表（如贸易或公开注册表）内搜索，协助法律或合规检查。
筛选商业分析：利用高级筛选（法律形式、CZ-NACE 代码等）生成定向商业智能报告或市场调研。
集成到 AI 工作流：为 AI 助手、聊天机器人或 RPA 机器人提供实时捷克商业注册表数据访问，实现流程自动化。

如何设置

Windsurf

确保已安装 Python 3.8+ 和 pip。

克隆代码仓库：

git clone https://github.com/vzeman/ares-mcp-server.git
cd ares-mcp-server
pip install -e .

打开 Windsurf 配置文件。

在 mcpServers 配置部分添加 ARES MCP 服务器：

{
  "mcpServers": {
    "ares": {
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
      "cwd": "/path/to/ares-mcp-server"
    }
  }
}

保存并重启 Windsurf 以应用更改。

Claude

安装 Python 3.8+ 和 pip。

克隆并安装服务器：

git clone https://github.com/vzeman/ares-mcp-server.git
cd ares-mcp-server
pip install -e .

编辑 Claude Desktop 配置文件。

插入以下 JSON：

{
  "mcpServers": {
    "ares": {
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
      "cwd": "/path/to/ares-mcp-server"
    }
  }
}

重启 Claude Desktop。

Cursor

确保已安装 Python 3.8+ 和 pip。

克隆并设置服务器：

git clone https://github.com/vzeman/ares-mcp-server.git
cd ares-mcp-server
pip install -e .

打开 Cursor 配置。

添加服务器：

{
  "mcpServers": {
    "ares": {
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
      "cwd": "/path/to/ares-mcp-server"
    }
  }
}

保存并重启 Cursor。

Cline

确保你有 Python 3.8+ 和 pip。

设置服务器：

git clone https://github.com/vzeman/ares-mcp-server.git
cd ares-mcp-server
pip install -e .

编辑 Cline 的配置文件。

添加以下内容：

{
  "mcpServers": {
    "ares": {
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
      "cwd": "/path/to/ares-mcp-server"
    }
  }
}

保存并重启 Cline。

API 密钥安全

如果需要身份验证或 API 密钥，请在配置中按如下模式操作：

{
  "mcpServers": {
    "ares": {
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
      "cwd": "/path/to/ares-mcp-server",
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

请根据需要将 "API_KEY" 替换为你实际的环境变量名。

如何在流程中使用本 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流中，请首先在流程中添加 MCP 组件，并将其连接到你的 AI 代理：

点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，使用如下 JSON 格式插入你的 MCP 服务器信息：

  "ares": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }

配置完成后，AI 代理即可作为工具使用此 MCP，访问其全部功能和能力。请记得将 "ares" 替换为你实际的 MCP 服务器名称，并用你自己的 MCP 服务器 URL 替换 URL。

概览

部分	可用性	详情/备注
概览	✅
提示词模板列表	⛔	未有提示词模板文档
资源列表	⛔	未明确列出
工具列表	✅	基于 README、演示
API 密钥安全	✅	提供 .env.example 文件，配置模式可用
采样支持（评价中不重要）	⛔	未有文档