ModelContextProtocol（MCP）服务器集成

“ModelContextProtocol” MCP 服务器的作用是什么？

ModelContextProtocol（MCP）服务器旨在作为桥梁，将AI助手与多种外部数据源、API和服务连接起来。通过实现Model Context Protocol，该服务器让AI客户端能够增强能力——如查询数据库、管理文件、与API或其他外部系统交互等。此集成简化了开发流程，使大语言模型能够实时访问、检索并基于上下文数据作出响应，从而提升输出的相关性和有效性。MCP服务器帮助开发者标准化LLM交互、自动化复杂工作流，并为智能代理解锁新的应用场景。

提示模板列表

仓库文件或文档中未列出明确的提示模板。

资源列表

提供的仓库部分未描述明确的资源。

工具列表

在 server.py 或提供的仓库文件中未定义明确的工具。

此 MCP 服务器的使用场景

所提供的仓库部分未详细列出具体使用场景。

如何设置

Windsurf

1. 如果尚未安装 Node.js，请先安装。
2. 打开您的 Windsurf 配置文件。
3. 使用以下 JSON 片段添加 ModelContextProtocol MCP 服务器：

   "mcpServers": {
     "modelcontextprotocol": {
       "command": "npx",
       "args": ["@atlanhq/modelcontextprotocol@latest"]
     }
   }
   

4. 保存并重启 Windsurf。
5. 在 Windsurf 仪表板中验证设置。

Claude

1. 确保已安装 Node.js。
2. 编辑 Claude 配置文件。
3. 按如下方式配置 MCP 服务器：

   "mcpServers": {
     "modelcontextprotocol": {
       "command": "npx",
       "args": ["@atlanhq/modelcontextprotocol@latest"]
     }
   }
   

4. 保存更改并重启 Claude。
5. 确认服务器已激活。

Cursor

1. 确保 Node.js 可用。
2. 访问您的 Cursor 配置面板。
3. 插入 MCP 服务器配置：

   "mcpServers": {
     "modelcontextprotocol": {
       "command": "npx",
       "args": ["@atlanhq/modelcontextprotocol@latest"]
     }
   }
   

4. 保存并重新启动 Cursor。
5. 检查 MCP 服务器是否出现在集成列表中。

Cline

1. 验证已安装 Node.js。
2. 打开 Cline 配置文件。
3. 添加 ModelContextProtocol MCP 服务器：

   "mcpServers": {
     "modelcontextprotocol": {
       "command": "npx",
       "args": ["@atlanhq/modelcontextprotocol@latest"]
     }
   }
   

4. 保存并重启 Cline。
5. 确保 MCP 服务器正在运行。

API 密钥安全措施

• 所有敏感密钥或凭证请使用环境变量。
• 示例：

  "mcpServers": {
    "modelcontextprotocol": {
      "command": "npx",
      "args": ["@atlanhq/modelcontextprotocol@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
  

如何在流程中使用 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流中，首先在流程中添加 MCP 组件，并将其与您的 AI 代理连接：

点击 MCP 组件，打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，使用如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息：

{
  "modelcontextprotocol": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理即可将此 MCP 作为工具使用，获得其全部功能与能力。请将 “modelcontextprotocol” 替换为您的 MCP 服务器实际名称，并将 URL 替换为您自己的服务器地址。

概览

根据以上总结，ModelContextProtocol MCP 服务器仅提供了基础的搭建和集成信息，缺少有关提示、资源、工具和采样支持的细节。很可能处于早期或仅部分对外公开文档阶段。

我们的评价

该 MCP 服务器在文档完整性上得分较低，仅包含搭建与概览信息。适合作为起步参考，但如需开箱即用仍需更多细节补充。

MCP 得分

总体评分：2/10（仅有搭建说明，缺少提示、资源、工具及使用细节）。