示例 S3 MCP 服务器

“示例 S3” MCP 服务器的功能是什么？

示例 S3 MCP 服务器是 Model Context Protocol (MCP) 的一种实现，旨在将 AI 助手和代理与存储在 AWS S3 存储桶中的数据连接起来。通过将 S3 资源暴露为 MCP 资源和工具，它使 AI 驱动的工作流能够检索、管理和交互存储在 S3 中的文件——尤其是 PDF 文档。这让开发者和 AI 工具能够执行如列出存储桶、枚举对象、检索文档等任务，直接提升需要访问云端文件的开发环境中的生产力和自动化水平。该服务器特别适合利用外部数据丰富 AI 上下文，支持文档分析、企业搜索等高级应用场景。

提示词列表

在仓库中未找到有关提示词模板的信息。

资源列表

• AWS S3 数据（PDF 文档）：
  • 将存储在 AWS S3 存储桶中的 PDF 文档作为 MCP 资源暴露。这些资源可以加载到 LLM 的上下文中进一步处理或分析。
  • 单次请求最多支持 1,000 个对象。

工具列表

• ListBuckets
  • 返回经身份验证的 AWS 账户所拥有的所有 S3 存储桶列表。
• ListObjectsV2
  • 单次请求从指定 S3 存储桶中检索最多 1,000 个对象（文件）。
• GetObject
  • 通过 key 从指定 S3 存储桶下载或获取特定对象（如 PDF）。

本 MCP 服务器的应用场景

• 文档检索与分析
  • 使 AI 系统能够从 S3 获取并分析 PDF 文档，用于摘要、信息提取和分类等任务。
• 企业文件管理
  • 开发者可通过 AI 助手浏览和管理存储在 S3 中的大量企业文档。
• 自动化报告
  • 通过检索存储在 S3 中的原始数据或报告，自动化生成报告的工作流。
• 上下文搜索
  • 为文件提供高级搜索与检索操作，实现 AI 应用中的上下文增强交互。
• 数据审计
  • 通过列举和访问各 S3 存储桶中的文档，辅助审计与合规的评审和记录。

安装与配置方法

Windsurf

未找到 Windsurf 的具体设置说明。

Claude

1. 先决条件： 安装服务器并确保已配置具有相应 S3 权限的 AWS 凭证（Access Key、Secret、Region）。
2. 定位配置文件：
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
3. 添加 MCP 服务器到配置中：
   开发/未发布服务器示例：

   {
     "mcpServers": {
       "s3-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/Users/user/generative_ai/model_context_protocol/s3-mcp-server",
           "run",
           "s3-mcp-server"
         ]
       }
     }
   }
   

   已发布服务器示例：

   {
     "mcpServers": {
       "s3-mcp-server": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "s3-mcp-server"
         ]
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启： 保存配置文件并重启 Claude Desktop。
5. 验证配置： 确认 S3 MCP 服务器已出现在可用工具列表中。

API 密钥安全配置

请通过环境变量或 AWS 凭证文件指定 AWS 凭证（参见 AWS CLI 配置文档）。示例：

{
  "env": {
    "AWS_ACCESS_KEY_ID": "your-access-key",
    "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "your-secret-key",
    "AWS_DEFAULT_REGION": "your-region"
  },
  "inputs": {}
}

Cursor

未找到 Cursor 的设置说明。

Cline

未找到 Cline 的设置说明。

如何在流程中使用 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到您的 FlowHunt 工作流中，请首先将 MCP 组件添加到您的流程，并将其连接到您的 AI 代理：

点击 MCP 组件以打开配置面板。在系统 MCP 配置区域，按如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息：

{
  "s3-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理将能够作为工具使用该 MCP，并访问其全部功能。请记得将 “s3-mcp-server” 替换为实际的 MCP 服务器名称，并将 URL 替换为您自己的 MCP 服务器地址。

总览

根据所提供的信息及仓库结构，示例 S3 MCP 服务器是一个聚焦且范围明确的 S3 PDF 检索与管理 MCP 服务器。它涵盖了核心 MCP 原语（资源、工具），为 Claude 提供了清晰的安装说明，并遵循了安全与许可的最佳实践。但在提示词、采样及对 Windsurf 和 Cursor 等更多协议平台的支持文档方面略有不足。

我为本 MCP 服务器评分为 7 分（满分 10 分），理由是其 S3 集成与工具/资源暴露清晰，但在文档和广泛协议覆盖等方面尚有提升空间。

MCP 评分