
旅行规划器 MCP 服务器
旅行规划器 MCP 服务器通过 Google 地图 API 将 AI 助手连接到实时旅行数据,实现智能行程生成、地点发现和路线规划,适用于对话式代理和工作流。...
BVG MCP 服务器是模型上下文协议(MCP)的非官方实现,旨在将 AI 助手与柏林 BVG(Berliner Verkehrsbetriebe)API 连接起来。作为 AI 客户端与公共交通数据之间的桥梁,BVG MCP 服务器可实现如检索柏林不同地点的站点信息等任务。这提升了涉及公共交通数据的开发流程,让 AI 代理能够实时或上下文地提供柏林交通系统的信息。该服务器支持基于 STDIO 的通信,便于与兼容的 MCP 客户端(如 Claude Desktop)无缝集成,旨在简化程序化访问和交互 BVG 数据的过程。
仓库中未提及任何提示模板。
可用文档或代码中未明示任何 MCP 资源。
暂无 Windsurf 的搭建说明。
claude_desktop_config.json
配置文件。{
"mcpServers": [
{
"command": "path/to/bvg-mcp-server-executable",
"args": []
}
]
}
暂无 Cursor 的搭建说明。
暂无 Cline 的搭建说明。
未提供关于 API 密钥或环境变量设置的信息。
在 FlowHunt 中使用 MCP
要将 MCP 服务器集成到您的 FlowHunt 工作流中,首先添加 MCP 组件并将其连接到您的 AI 代理:
点击 MCP 组件以打开配置面板。在系统 MCP 配置部分,按照以下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息:
{
"bvg-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
配置完成后,AI 代理即可作为工具使用该 MCP,并访问其所有功能。请记得将 “bvg-mcp” 替换为您的 MCP 服务器实际名称(如 “github-mcp”、“weather-api” 等),并将 URL 替换为您自己的 MCP 服务器地址。
部分 | 可用性 | 详情/备注 |
---|---|---|
概览 | ✅ | README 中有清晰的项目简介 |
提示模板列表 | ⛔ | 未提及任何提示模板 |
资源列表 | ⛔ | 未列出明确的 MCP 资源 |
工具列表 | ✅ | 有“站点信息”工具文档 |
API 密钥安全 | ⛔ | 未提及 API 密钥或环境变量设置 |
采样支持(评估时不太重要) | ⛔ | 未提及采样 |
BVG MCP 服务器是极简的 MCP 实现,仅提供公交站点查询工具。它目标明确且开源,但缺乏详细提示、资源或高级配置/采样功能,限制了其在生产环境中的多样性。主要适用于教育项目或作为更全面 MCP 服务器的起点。
是否有 LICENSE | ✅ Apache-2.0 |
---|---|
是否有至少一个工具 | ✅ |
分叉数量 | 0 |
星标数量 | 0 |
基于上述表格,我会给该 MCP 服务器打分 3/10:它是可用且开源的,但缺乏丰富的功能、资源和社区影响力。
BVG MCP 服务器是模型上下文协议的非官方实现,将 AI 助手连接到柏林 BVG 公共交通 API,实现公交站点数据的实时访问。
目前,它提供一个“站点信息”工具,可以返回柏林某一位置的站点名称,简化了 AI 代理和原型的交通数据获取流程。
它非常适合需要快速原型开发、助手集成或城市出行项目的开发者、AI 研究人员和教育工作者使用柏林公共交通数据。
在您的流程中插入 MCP 组件,配置 BVG MCP 服务器详细信息,并将其连接到您的 AI 代理。这样您的代理即可利用服务器的所有工具。
未提供关于是否需要 API 密钥或环境变量设置的信息。
利用实时 BVG 站点信息增强您的 AI 工作流。原型开发城市出行应用、回答城市交通查询,并用 BVG MCP 服务器提升助手能力。
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