Campertunity MCP 服务器集成

“Campertunity” MCP 服务器能做什么？

Campertunity MCP（模型上下文协议）服务器是一款专为 AI 助手连接全面露营与户外休闲数据而设计的专业工具。通过实现 MCP 标准，它让 AI 模型和开发者工作流能够查询营地、检索详细营地信息、检查场地可用性，并通过标准化工具 API 直接完成预订。这种集成使开发者能够自动化或提升如按特定设施搜索营地、实时可用性验证及营地预订管理等任务，并始终利用 Campertunity 平台的最新数据。该服务器通过以可复用、可编程的接口开放这些能力，旨在为终端用户和 AI 驱动的应用简化户外行程规划与资源发现过程。

提示模板列表

仓库或文档中未提及任何提示模板。

Ready to grow your business?

Start your free trial today and see results within days.

Request demo Log in

资源列表

仓库或 README 中未记录显式 MCP 资源。服务器通过其工具提供数据访问，但未枚举 MCP 资源。

工具列表

• place-search
  使用筛选条件（如位置、日期、访客人数、标签（场地类型、活动、设施、地形）、描述性文本）搜索营地。

• place-details
  基于营地 ID 获取特定营地的详细信息。

• place-availability
  查询特定营地在指定日期及可选场地 ID 下的可用性。

• place-book
  预订营地，需指定营地 ID、日期范围和成人、儿童人数。

Join our newsletter

Get latest tips, trends, and deals for free.

Email address

Subscribe

该 MCP 服务器的用例

• 营地搜索与发现
  开发者可集成高级营地搜索功能，依据设施、活动、地形等多维度筛选，帮助用户找到理想营地。

• 实时可用性查询
  集成实时查询能力，检查场地或营地可用性，实现动态行程规划与最新推荐。

• 预订自动化
  自动化为用户预订营地的流程，减少人工操作，确保顺畅的预订体验。

• 个性化行程规划
  利用描述性与筛选式搜索，根据用户偏好（如宠物友好、特定活动）定制推荐。

• AI 驱动的户外助手
  让对话式代理可以回答关于营地选择、场地特征等问题，或直接协助预订。

如何设置

Windsurf

1. 访问 https://campertunity.com/mcp 获取您的 Campertunity API 密钥。
2. 使用 npx 安装 MCP 服务器包。
3. 在 MCP 客户端（如 Windsurf 设置）中添加服务器配置。
4. 将您的 API 密钥作为环境变量添加。
5. 保存配置并重启 Windsurf。

JSON 配置示例

{
  "mcpServers": {
    "campground-search-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "campertunity-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "CAMPERTUNITY_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

保护 API 密钥

请将您的 API 密钥存储为环境变量，并在配置中引用，如上所示。

Claude

1. 访问 https://campertunity.com/mcp 获取您的 Campertunity API 密钥。
2. 通过 npx 或 Claude 支持的方式安装服务器。
3. 编辑配置文件，注册 MCP 服务器并设置 API 密钥的环境变量。
4. 保存更改并重启 Claude。
5. 验证 MCP 服务器是否连接成功。

JSON 配置示例

{
  "mcpServers": {
    "campground-search-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "campertunity-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "CAMPERTUNITY_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. 访问 https://campertunity.com/mcp 获取您的 Campertunity API 密钥。
2. 使用 npx 安装服务器。
3. 在 Cursor 的设置中添加 MCP 服务器配置。
4. 通过配置中的 env 部分引用 API 密钥。
5. 重启 Cursor 以应用配置。

JSON 配置示例

{
  "mcpServers": {
    "campground-search-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "campertunity-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "CAMPERTUNITY_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Cline

1. 访问 https://campertunity.com/mcp 获取您的 API 密钥。
2. 使用 npx 安装 MCP 服务器或按 Cline 的指引进行配置。
3. 编辑客户端配置文件，添加 MCP 服务器及其环境变量。
4. 保存并重启 Cline。
5. 确认服务器已正常运行。

JSON 配置示例

{
  "mcpServers": {
    "campground-search-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "campertunity-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "CAMPERTUNITY_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

注意：
务必保护您的 API 密钥。请在配置文件中使用环境变量（如上所示），避免将敏感数值硬编码。

如何在流程中使用 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要在 FlowHunt 工作流中集成 MCP 服务器，首先需将 MCP 组件添加到流程，并连接至您的 AI 代理：

点击 MCP 组件，打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，使用如下 JSON 格式插入您的 MCP 服务器信息：

{
  "campground-search-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置后，AI 代理即可将该 MCP 作为工具，访问其全部功能。请记得将 “campground-search-mcp-server” 替换为实际 MCP 服务器名称，并将 URL 替换为您的 MCP 服务器地址。

总览

我对 Campertunity MCP 服务器的整体评分为 5/10。它提供了清晰的工具 API 和设置说明，但缺少提示模板、显式 MCP 资源，以及关于根目录或采样支持的细节。项目功能上可满足特定使用场景，但文档若能进一步完善，将更适合更广泛的 MCP 能力扩展。

MCP 得分