Coda MCP 服务器集成

“Coda” MCP 服务器的作用是什么？

Coda MCP（模型上下文协议）服务器是一个标准化的通用 API 服务器，将 AI 助手与 Coda 的工具和服务套件连接起来。通过实现 MCP 规范，Coda MCP 服务器使 AI 客户端能够以编程方式与 Coda 交互，便于查询文档、自动化工作流以及在 Coda 生态中管理文件或数据。这让开发者能够构建更完善的开发工作流，将上下文数据集成到大语言模型交互中，并通过统一协议协调外部系统的动作。该服务器旨在确保与其他 MCP 兼容服务的兼容性，是 AI 代理与 Coda 强大平台之间的重要桥梁。

提示词列表

在可用的仓库文件中未找到提示模板相关信息。

资源列表

在可用文件中没有文件化或列出明确的 MCP 资源。

工具列表

完整可用工具列表请参见 src/universal_mcp_coda/README.md。然而，提供的信息中未包含该文件内容，故无法列出工具详情。

此 MCP 服务器的使用场景

• 可用文档未提供 Coda MCP 服务器的具体使用案例或示例工作流。*

如何设置

Windsurf

1. 确保已安装 Python 3.11+ 和 uv。
2. 同步项目依赖：

   uv sync
   

3. 激活虚拟环境：
   • Linux/macOS: source .venv/bin/activate
   • Windows: .venv\Scripts\Activate
4. 启动 MCP Inspector：

   mcp dev src/universal_mcp_coda/server.py
   

5. 安装应用程序：

   mcp install src/universal_mcp_coda/server.py
   

JSON 配置示例： 可用文档未提供。

API 密钥安全措施： 未找到相关示例或说明。

Claude

未提供 Claude 的特定设置说明。

Cursor

未提供 Cursor 的特定设置说明。

Cline

未提供 Cline 的特定设置说明。

如何在流程中使用 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到您的 FlowHunt 工作流中，请先将 MCP 组件添加到流程并连接至您的 AI 代理：

点击 MCP 组件，打开配置面板。在系统 MCP 配置区域，使用以下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息：

{
  "coda": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置后，AI 代理即可将此 MCP 作为工具使用，具备其全部功能和能力。请记得将 “coda” 替换为您实际的 MCP 服务器名称，并将 URL 替换为您自己的 MCP 服务器地址。

概览

根据可用文档，Coda MCP 提供了基本概述和本地设置说明，但缺少详细的资源、提示模板、工具列表和安全指导，似乎仍处于早期或文档不完善阶段。

我们的看法

Coda MCP 仓库目前在资源、工具、提示和安全文档方面存在严重缺失，这极大限制了其实用性和可发现性。根据上述表格，我们为该 MCP 服务器打分 2/10，它展现了开发意图和基础设置引导，但缺乏生产级 MCP 实现所需的详实文档。

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