CRIC物业AI MCP服务器

CRIC物业AI MCP服务器

通过CRIC物业AI MCP服务器,无缝连接AI助手与物业管理系统,实现更智能的自动化与数据访问。

“CRIC物业AI” MCP服务器的作用是什么?

CRIC物业AI MCP服务器旨在作为AI助手与外部物业管理数据、API或服务之间的桥梁。通过模型上下文协议(MCP),该服务器使AI驱动的工具和代理能够执行诸如查询物业数据库、管理文件或与相关第三方API交互等工作流。CRIC物业AI MCP服务器简化了对结构化信息和操作工具的访问,让开发者和组织更容易通过AI应用自动化和优化物业管理任务。其集成能力提升了AI客户端与多样后端服务之间的效率和标准化交互。

提示模板列表

在仓库或文档中未找到提示模板。

资源列表

在仓库或文档中未有明确资源说明。

工具列表

在server.py或类似文件中未找到工具定义。

MCP服务器的应用场景

  • 物业数据查询:使AI代理能够查询最新的物业管理信息,用于分析和报告。
  • 工作流自动化:通过与外部服务集成,实现物业管理日常任务自动化。
  • API集成:为物业管理平台与其他软件解决方案的连接提供端点。
  • 文件/数据管理:支持物业相关文档的文件操作和结构化数据管理。
  • AI助手增强:为虚拟助手赋能,实现有上下文感知的物业管理场景操作。

如何设置

Windsurf

  1. 确保您的系统已安装Node.js。
  2. 打开您的Windsurf配置文件。
  3. 使用以下JSON片段添加CRIC物业AI MCP服务器:
    {
      "mcpServers": {
        "cric-wuye-ai": {
          "command": "npx",
          "args": ["@wuye-ai/mcp-server-wuye-ai@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. 保存配置并重启Windsurf。
  5. 在Windsurf界面确认服务器正在运行。

Claude

  1. 如果尚未安装,请先安装Node.js。
  2. 编辑Claude的配置文件,包含MCP服务器信息。
  3. 在mcpServers部分插入以下内容:
    {
      "mcpServers": {
        "cric-wuye-ai": {
          "command": "npx",
          "args": ["@wuye-ai/mcp-server-wuye-ai@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. 保存更改并重启Claude。
  5. 通过Claude界面确认服务器已激活。

Cursor

  1. 前置条件:已安装Node.js。
  2. 进入Cursor配置文件。
  3. 添加如下内容:
    {
      "mcpServers": {
        "cric-wuye-ai": {
          "command": "npx",
          "args": ["@wuye-ai/mcp-server-wuye-ai@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. 保存并重启Cursor。
  5. 检查CRIC物业AI MCP服务器是否出现在工具列表中。

Cline

  1. 确保已安装Node.js。
  2. 找到并编辑Cline的配置文件。
  3. 插入如下内容:
    {
      "mcpServers": {
        "cric-wuye-ai": {
          "command": "npx",
          "args": ["@wuye-ai/mcp-server-wuye-ai@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. 保存并重启Cline。
  5. 在Cline中确认服务器可用。

API密钥安全管理示例:

要安全管理API密钥或机密,请在配置中使用环境变量:

{
  "mcpServers": {
    "cric-wuye-ai": {
      "command": "npx",
      "args": ["@wuye-ai/mcp-server-wuye-ai@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${{secrets.CRICSERVICE_API_KEY}}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${{secrets.CRICSERVICE_API_KEY}}"
      }
    }
  }
}

如何在流程中使用MCP

在FlowHunt中使用MCP

要将MCP服务器集成到您的FlowHunt工作流,请首先在流程中添加MCP组件,并将其连接到您的AI代理:

FlowHunt MCP flow

点击MCP组件,打开配置面板。在系统MCP配置部分,使用如下JSON格式输入您的MCP服务器信息:

{
  "cric-wuye-ai": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后,AI代理即可将此MCP作为工具,访问其所有功能和能力。请记得将"cric-wuye-ai"替换为您实际的MCP服务器名称,并将URL替换为您自己的MCP服务器地址。


总览

部分可用性备注
总览
提示模板列表未找到
资源列表未记录
工具列表未找到
API密钥安全管理提供了配置示例
采样支持(评估时不重要)未说明

本MCP服务器提供了详细的设置说明和基本应用示例,但在资源、提示和工具方面缺乏详细文档。缺少Roots和采样相关内容,限制了高级评估。

我们的看法

此MCP服务器设置简单,能够很好地集成常见平台,但缺乏关于提示、资源和工具的细节,降低了其灵活性,也不利于开发者直接采用现成功能。我们对其开发者体验及文档完整性评分为4/10

MCP评分

是否有LICENSE
是否至少有一个工具
Fork数量2
Star数量1

常见问题

什么是CRIC物业AI MCP服务器?

CRIC物业AI MCP服务器是AI助手与外部物业管理数据、API或服务之间的桥梁。它使AI驱动的工具能够自动化任务、查询物业数据,并在物业管理场景中与第三方服务交互。

该MCP服务器的典型应用场景有哪些?

典型应用包括用于分析的物业数据查询、自动化日常物业管理任务、与第三方API集成、管理物业相关文件,以及赋能AI助手进行有上下文感知的物业管理操作。

如何安全地为MCP服务器提供API密钥?

为安全管理API密钥,请在配置中使用环境变量。例如:{ "env": { "API_KEY": "${{secrets.CRICSERVICE_API_KEY}}" }, "inputs": { "apiKey": "${{secrets.CRICSERVICE_API_KEY}}" } }

CRIC物业AI MCP服务器自带提示模板或工具吗?

不,目前文档未提供提示模板或内置工具。您需要根据需要自行定义提示和工具集成。

如何在FlowHunt工作流中集成CRIC物业AI MCP服务器?

将MCP组件添加到您的流程中,并使用CRIC物业AI MCP服务器的详细信息进行配置。使用提供的JSON配置,让AI代理连接到MCP服务器以访问其能力。

将CRIC物业AI MCP服务器集成到FlowHunt

借助AI驱动的自动化和安全API访问,赋能您的物业管理工作流。立即使用CRIC物业AI MCP服务器,在FlowHunt中实现流畅集成。

了解更多

CircleCI MCP 服务器集成
CircleCI MCP 服务器集成

CircleCI MCP 服务器集成

CircleCI MCP 服务器将 CircleCI 强大的 CI 基础设施与 MCP 生态系统无缝连接,使 AI 助手能够自动化和监控工作流、访问构建分析数据,并直接从 FlowHunt 精简开发流水线。...

2 分钟阅读
DevOps Automation +5
AI智能体市场索引MCP服务器
AI智能体市场索引MCP服务器

AI智能体市场索引MCP服务器

DeepNLP推出的AI智能体市场索引MCP服务器,实现了AI智能体的无缝搜索、发现与监控。将高级搜索、分类、网站流量分析和智能体列表API集成到AI助手工作流中,助力高效开发与部署。...

1 分钟阅读
AI Marketplace +4
集成应用 MCP 服务器
集成应用 MCP 服务器

集成应用 MCP 服务器

集成应用 MCP 服务器为 AI 助手提供安全的基于令牌的访问,连接统一的 API、工具和数据源生态系统,使其能够直接在 FlowHunt 工作流中实现强大的真实世界集成。...

2 分钟阅读
Integration AI +5