加密情绪 MCP 服务器

“加密情绪”MCP 服务器的作用是什么？

加密情绪 MCP 服务器是一款专为为 AI 智能体提供实时与历史加密货币情绪分析而设计的工具。通过利用 Santiment 聚合的社交媒体和新闻数据，该服务器支持 AI 驱动的自动化流程，跟踪市场情绪、检测新兴趋势，并分析各类加密资产的相关讨论。此 MCP 服务器是 AI 助手与外部情绪数据源之间的桥梁，为开发者和交易员提供更智能的决策和自动化能力。凭借情绪平衡、社交量追踪、热门词识别和主导度等功能，加密情绪 MCP 服务器让用户能在 AI 开发环境中进行数据驱动的加密货币分析。

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资源列表

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工具列表

• get_sentiment_balance：获取指定加密资产在设定周期内的平均情绪平衡（正面与负面）。
• get_social_volume：获取某加密资产在设定天数内的社交媒体提及总数。
• alert_social_shift：根据指定阈值，检测资产社交讨论量与历史平均值相比的显著激增或下降。
• get_trending_words：返回加密货币讨论中的热门词或术语，按分数在设定周期内排序。
• get_social_dominance：衡量特定资产在加密媒体讨论中的占比，统计一定时间范围内的主导度。

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该 MCP 服务器的应用场景

• 市场情绪分析：让开发者和交易员衡量特定资产在加密市场中的主流情绪，辅助决策和交易策略。
• 趋势检测：通过分析热门词和社交量，识别新兴话题和资产，助力及早发现可能影响市场的事件。
• 波动性警报：自动检测并提醒用户社交媒体活跃度的突变，通常预示着价格将有较大波动。
• 投资组合监控：AI 智能体可监控用户投资组合中资产的情绪和主导度，实现主动投资组合管理。
• 社区参与度分析：帮助社区经理和市场人员了解哪些项目和术语正在加密领域获得关注或逐渐失去热度。

如何设置

Windsurf

1. 确保环境准备：安装 Python 3.10+ 并获取 Santiment API Key。
2. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/kukapay/crypto-sentiment-mcp.git
   cd crypto-sentiment-mcp
   

3. 定位配置文件：打开您的 Windsurf 配置文件。
4. 添加 MCP 服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "crypto-sentiment-mcp": {
         "command": "uv",
         "args": ["--directory", "path/to/crypto-sentiment-mcp", "run", "main.py"],
         "env": {
           "SANTIMENT_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. 保存并重启 Windsurf 以加载服务器。

Claude

1. 安装 Python 3.10+ 并获取 Santiment API Key。
2. 克隆仓库 并进入对应目录。
3. 编辑 Claude 配置文件。
4. 添加服务器条目：

   {
     "mcpServers": {
       "crypto-sentiment-mcp": {
         "command": "uv",
         "args": ["--directory", "path/to/crypto-sentiment-mcp", "run", "main.py"],
         "env": {
           "SANTIMENT_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. 重启 Claude 并验证服务器连接。

Cursor

1. 如需安装 Python 3.10+ 并获取 API Key。
2. 克隆仓库 并进入文件夹。
3. 打开 Cursor 的配置文件。
4. 插入 MCP 配置：

   {
     "mcpServers": {
       "crypto-sentiment-mcp": {
         "command": "uv",
         "args": ["--directory", "path/to/crypto-sentiment-mcp", "run", "main.py"],
         "env": {
           "SANTIMENT_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. 重启 Cursor 以启用 MCP 服务器。

Cline

1. 确保已安装 Python 3.10+ 并获得 Santiment API Key。
2. 克隆仓库 到指定目录。
3. 编辑 Cline 配置文件。
4. 添加以下配置片段：

   {
     "mcpServers": {
       "crypto-sentiment-mcp": {
         "command": "uv",
         "args": ["--directory", "path/to/crypto-sentiment-mcp", "run", "main.py"],
         "env": {
           "SANTIMENT_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. 保存并重启 以验证服务器是否运行。

API 密钥安全存储

在 MCP 服务器配置的 env 字段中使用环境变量存储敏感密钥：

{
  "mcpServers": {
    "crypto-sentiment-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "path/to/crypto-sentiment-mcp", "run", "main.py"],
      "env": {
        "SANTIMENT_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

在流程中如何使用该 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成进 FlowHunt 工作流，首先在流程中添加 MCP 组件并连接至您的 AI 智能体：

点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置区，使用如下 JSON 格式填写服务器信息：

{
  "crypto-sentiment-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 智能体即可作为工具使用该 MCP，调用其全部功能。请记得将 “crypto-sentiment-mcp” 替换为您的实际 MCP 名称，并将 URL 换成您自己的 MCP 服务器地址。

概览

| Roots 支持 | ⛔ | 未提及 |

从上述表格可见，加密情绪 MCP 服务器在核心功能和搭建方面有详实文档，但缺少提示词模板、资源定义及如 roots 和采样等 MCP 高级特性说明。对于加密情绪工作流来说，其可用性很高，但若能补充更多资源和提示词工作流支持将更为完善。

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