DeepL MCP 服务器

“DeepL” MCP 服务器的作用是什么？

DeepL MCP 服务器是一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，通过集成 DeepL API，为 AI 助手提供高级翻译能力。它作为中间件工具，让 AI 客户端能够通过标准化的 MCP 接口，实时进行文本翻译、改写和语言检测。该服务器支持需要多语言支持、自动语言识别以及正式/非正式语气调整的开发工作流。通过将 AI 助手连接到 DeepL API，DeepL MCP 服务器可实现翻译与改写内容、检测用户输入语言，并支持多种语言，增强 AI 应用的灵活性与智能性。

指令列表

仓库或文档中未明确列出提示模板。

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资源列表

仓库或文档中未详细说明 MCP 资源。

工具列表

• get-source-languages：获取可用的源语言列表，用于翻译。
• get-target-languages：提供 DeepL API 支持的目标语言列表。
• translate-text：使用 DeepL 翻译引擎将指定文本翻译为目标语言。
• rephrase-text：对输入文本进行改写，可保持原语言或切换为其他语言，利用 DeepL 的改写能力。

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典型使用场景

• 多语言内容翻译：即时翻译文档、消息或代码注释，促进国际协作。
• 自动语言检测：自动识别用户输入语言，动态适配多语言应用中的响应或界面元素。
• 文本改写以提升表达：改写文本以提升清晰度、风格或语气，使内容更易理解或适应不同受众的正式/非正式需求。
• AI 助手无缝 API 集成：让 AI 助手直接在工作流中集成翻译和改写功能，提升聊天机器人、客服台和生产力工具的体验。
• 正式/非正式语气控制：在翻译中调整语气，适用于需要合适表达的场景（如客服、商务沟通）。

如何搭建

Windsurf

仓库中暂无 Windsurf 的搭建说明。

Claude

1. 如果尚未安装，请先安装 Claude Desktop。
2. 创建或编辑配置文件：
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json
   • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
3. 添加 DeepL MCP 服务器配置：

{
  "mcpServers": {
    "deepl": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "/path/to/deepl-mcp-server"],
      "env": {
        "DEEPL_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

4. 将 /path/to/deepl-mcp-server 替换为你本地仓库的绝对路径。
5. 将 your-api-key-here 替换为你真实的 DeepL API 密钥。
6. 重启 Claude Desktop。

API 密钥安全存储：
请用 env 字段安全存储 API 密钥，示例如上 JSON 片段。

Cursor

仓库中暂无 Cursor 的搭建说明。

Cline

仓库中暂无 Cline 的搭建说明。

在流程中如何使用本 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流中，首先在流程中添加 MCP 组件，并将其连接到你的 AI 代理：

点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，使用以下 JSON 格式填写你的 MCP 服务器信息：

{
  "deepl": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理即可作为工具使用该 MCP，获得其全部功能。请记得将 “deepl” 替换为你 MCP 服务器的实际名称，并将 URL 替换为你自己的 MCP 服务器地址。

概览

综上，DeepL MCP 服务器专注于翻译任务，具备生产可用性，但缺乏提示模板与资源文档，对除 Claude 外的平台配置引导有限。其 API 密钥管理安全，且翻译工具集丰富。

我们的看法

得益于强大的翻译工具和对 Claude 的简易集成，该 MCP 服务器在实用性和实际应用中表现较高。但因缺乏资源和提示文档、跨平台搭建指引有限，导致评分略有下降。

MCP 评分