Dynatrace MCP 服务器集成

通过适用于 FlowHunt 的 Dynatrace MCP 服务器，将实时可观测性和监控集成进您的 AI 工作流。

Observability MCP Server Integration AI Automation

“Dynatrace” MCP 服务器的功能

Dynatrace MCP（模型上下文协议）服务器是一个远程 MCP 服务器，将 Dynatrace 可观测性平台集成进您的 AI 驱动开发流程。通过连接 Dynatrace，该服务器使 AI 助手和客户端能够在开发环境中直接获取实时可观测性数据、生产级指标、日志、异常和安全事件。这提升了问题检测与排障能力，实现日志的自然语言查询，并为调试或安全加固应用提供了详细洞察。Dynatrace MCP 服务器充当 AI 代理与强大监控能力的桥梁，使开发者可利用 AI 工具自动诊断、触发工作流和简化运维。

提示列表

可用文档中未提及提示模板。

资源列表

可用文档中未明确列出 MCP 资源。

工具列表

列出并获取服务（如 Kubernetes）的故障详情
列出并获取安全问题/漏洞详情
执行 Dynatrace 查询语言（DQL）以获取事件或日志
通过 Slack Connector 发送 Slack 消息
通过 Dynatrace AutomationEngine 设置通知工作流
获取实体的归属信息

此 MCP 服务器的应用场景

实时可观测性数据
从 Dynatrace 获取生产级指标与日志，助力开发阶段快速识别和解决问题。
事件与异常处理
将受监控的异常、日志和异常直接引入您的工作流，带来完整上下文，便于问题修复。
安全问题上下文
获取服务的详细安全与漏洞信息，高效应对和修复威胁。
日志的自然语言查询
使用自然语言查询日志数据和事件，让更多团队成员能够轻松利用可观测性能力。
通知与工作流自动化
设置通知工作流并向团队发送 Slack 消息，对检测到的问题或漏洞立即采取行动。

如何配置

Windsurf

确保环境中已安装并可用 Node.js。
打开 Windsurf 的 MCP 服务器配置文件。

使用如下 JSON 片段添加 Dynatrace MCP 服务器：

{
  "servers": {
    "npx-dynatrace-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"]
    }
  }
}

保存配置并重启 Windsurf。
在 Windsurf 的 MCP 界面验证服务器连接。

Claude

确保已安装 Node.js。
找到 Claude 的 MCP 服务器配置文件。

插入：

{
  "servers": {
    "npx-dynatrace-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"]
    }
  }
}

保存文件并重启 Claude。
在 Claude 的设置中检查 MCP 服务器连接。

Cursor

如未安装 Node.js，请先安装。
进入 Cursor 的 MCP 服务器配置。

添加：

{
  "servers": {
    "npx-dynatrace-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"]
    }
  }
}

保存配置后重启 Cursor。
验证 Dynatrace MCP 连接。

Cline

确保已安装 Node.js。
打开 Cline 的 MCP 服务器 JSON 配置文件。

输入：

{
  "servers": {
    "npx-dynatrace-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"]
    }
  }
}

保存更改并重启 Cline。
确认 MCP 服务器已激活。

API 密钥安全

将敏感凭据（如 Dynatrace API 密钥）存储在环境变量中，并在配置文件中引用。
示例：

{
  "servers": {
    "npx-dynatrace-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "DYNATRACE_API_KEY": "${DYNATRACE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${DYNATRACE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

如何在流程中使用 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成进 FlowHunt 工作流，请先在流程中添加 MCP 组件，并将其连接至您的 AI 代理：

点击 MCP 组件，打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，按如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息：

{
  "dynatrace-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理即可作为工具访问该 MCP 的全部功能与能力。请将 “dynatrace-mcp” 替换为您的实际 MCP 服务器名称，并将 URL 替换为您自己的 MCP 服务器地址。

概览

部分	是否支持	备注
概览	✅
提示列表	⛔	文档中未找到
资源列表	⛔	文档中未找到
工具列表	✅	基于“功能”部分
API 密钥安全	✅	提供示例
采样支持（评价时不重要）	⛔	未提及