EVM MCP 服务器

使用 FlowHunt 的 EVM MCP 服务器将 AI 智能体和开发者连接到任意 EVM 兼容区块链，实现智能合约、交易及分析工作流。

Blockchain AI EVM Integration

“EVM” MCP 服务器的功能是什么？

EVM MCP 服务器是一款全面的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，旨在为多条 EVM 兼容网络提供区块链服务。它让 AI 助理和智能体能够无缝地与以太坊虚拟机（EVM）链（包括以太坊、Optimism、Arbitrum、Base、Polygon 等）交互，并通过统一接口实现操作。EVM MCP 服务器开放了与智能合约交互、区块链数据查询和账户管理等工具与资源，极大简化了开发流程。它赋能 AI 驱动的链上数据查询、交易管理和链上逻辑集成，提升了开发者和 AI 系统在去中心化环境下的能力。

提示词列表

在可用仓库文档或代码中未提及明确的提示词模板。

资源列表

在可用仓库文档或代码中未描述明确的资源。

工具列表

在可用仓库文档或代码（包括 server.py 或等效文件）中未列出明确的工具定义。

本 MCP 服务器的应用场景

多链区块链查询： 开发者和 AI 智能体可以通过统一协议与多条 EVM 兼容链交互，提高链上数据提取的效率。
智能合约交互： 支持以编程方式在所有支持的 EVM 网络上读取和写入智能合约，便于自动化工作流和合约测试。
交易管理： 支持交易的构建、签名和发送，允许去中心化应用中进行手动或 AI 驱动的操作。
AI 驱动的链上分析： 为 AI 智能体提供分析区块链数据、监控网络活动及为 DeFi、NFT 或 DAO 平台生成实时洞察的基础。

如何设置

Windsurf

确保已安装 Node.js 和 Windsurf。
找到您的 Windsurf 配置文件（通常为 windsurf.config.json）。

在 mcpServers 部分添加 EVM MCP 服务器：

{
  "mcpServers": {
    "evm-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@evm/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

保存配置并重启 Windsurf。
在 Windsurf UI 中确认 EVM MCP 服务器已运行。

Claude

安装 Node.js 并确保 Claude 已设置好。
编辑您的 Claude 配置文件。

按如下方式添加 EVM MCP 服务器：

{
  "mcpServers": {
    "evm-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@evm/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

重启 Claude 并确认 EVM MCP 服务器可用。
通过 Claude 的 MCP 服务器列表测试连接。

Cursor

确认已安装 Node.js 和 Cursor。
打开您的 Cursor 配置文件。

在 mcpServers 部分插入以下内容：

{
  "mcpServers": {
    "evm-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@evm/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

保存更改并重启 Cursor。
检查 EVM MCP 服务器是否出现在 Cursor 的 MCP 集成中。

Cline

确保已安装 Node.js 和 Cline。
访问 Cline 配置文件。

添加 EVM MCP 服务器：

{
  "mcpServers": {
    "evm-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@evm/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

重启 Cline 并确保服务器正确加载。
使用 Cline 的工具验证 EVM MCP 连接。

API 密钥安全

请将敏感密钥或密码存储在环境变量中。

在配置中通过 env 属性引用环境变量：

{
  "mcpServers": {
    "evm-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@evm/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "EVM_API_KEY": "your-api-key"
      },
      "inputs": {
        "network": "mainnet"
      }
    }
  }
}

如何在流程中使用 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流，请首先在流程中添加 MCP 组件，并将其连接到您的 AI 智能体：

点击 MCP 组件以打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，按照以下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息：

{
  "evm-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 智能体即可作为工具使用该 MCP，访问其全部功能。请确保将 “evm-mcp” 替换为您的实际 MCP 服务器名称，并将 URL 替换为您的 MCP 服务器地址。

概览

部分	可用性	详情/备注
概览	✅	介绍和特性已描述
提示词列表	⛔	未提及提示词模板
资源列表	⛔	未列出明确资源
工具列表	⛔	未列出明确工具
API 密钥安全	✅	提供了使用环境变量的示例
采样支持（评估时可忽略）	⛔	未提及采样