“Facebook Ads” MCP 服务器的功能
Facebook Ads MCP 服务器是一款模型上下文协议(MCP)服务器,作为 Facebook Ads 平台的接口,使 AI 助理和开发环境能够以编程方式访问和管理 Facebook 广告数据。通过将该 MCP 服务器连接到您的 AI 客户端,您可自动化诸如广告绩效查询、广告活动管理、报告访问等任务,无需手动操作 Facebook Ads 界面。服务器简化了身份验证流程——您可以直接输入访问令牌,或通过 GoMarble 的安全基础设施生成令牌,让设置变得简单。此集成为开发者带来了借助 AI 自动化流程高效构建、管理和分析广告活动的能力。
提示模板列表
在仓库中未发现相关提示模板信息。
资源列表
在仓库或文档中未发现明确的资源定义。
工具列表
文档或 server.py 描述中未发现明确的工具清单。readme 中存在“Available MCP Tools”章节,但未提供详细内容。
此 MCP 服务器的用例
- Facebook 广告活动管理
通过 AI 工作流自动创建、更新、删除 Facebook 广告活动,减少人工操作并降低错误率。 - 绩效报告
将广告绩效指标和分析数据直接引入您的 AI 仪表盘或工作流,实现实时洞察与优化。 - 批量广告操作
批量暂停、激活或编辑多个广告,提升运营效率。 - 与 AI 智能体无缝集成
让 AI 助理基于实时 Facebook 广告数据进行答疑、生成报告或提出优化建议。 - 访问控制与安全
集中化安全令牌管理,减少凭证暴露,简化团队的设置流程。
如何设置
Windsurf
确保已安装 Python 3.10+,并满足
requirements.txt中的依赖。获取具有相应权限的 Facebook Access Token。
找到您的 Windsurf 配置文件。
在
mcpServers部分添加 Facebook Ads MCP 服务器:{ "mcpServers": { "fb-ads-mcp-server": { "command": "python", "args": [ "/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py", "--fb-token", "YOUR_FACEBOOK_ACCESS_TOKEN" ] } } }保存配置并重启 Windsurf。确认 MCP 服务器在界面中可见。
API 密钥安全
使用环境变量保护您的访问令牌:
{
"mcpServers": {
"fb-ads-mcp-server": {
"command": "python",
"args": [
"/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
"--fb-token",
"${FACEBOOK_ACCESS_TOKEN}"
],
"env": {
"FACEBOOK_ACCESS_TOKEN": "your-token-value"
}
}
}
}
Claude
安装 Python 3.10+ 及
requirements.txt所需依赖。获取 Facebook Access Token。
按如下方式编辑 Claude 配置:
{ "mcpServers": { "fb-ads-mcp-server": { "command": "python", "args": [ "/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py", "--fb-token", "YOUR_FACEBOOK_ACCESS_TOKEN" ] } } }保存并重启 Claude。验证服务器连接。
Cursor
安装 Python 3.10+ 及依赖。
获取 Facebook Access Token。
更新 Cursor MCP 配置:
{ "mcpServers": { "fb-ads-mcp-server": { "command": "python", "args": [ "/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py", "--fb-token", "YOUR_FACEBOOK_ACCESS_TOKEN" ] } } }保存更改后重启 Cursor。
Cline
确保已安装 Python 3.10+ 及相关依赖。
确保您的 Facebook Access Token 已安全保存。
编辑 Cline 配置文件:
{ "mcpServers": { "fb-ads-mcp-server": { "command": "python", "args": [ "/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py", "--fb-token", "YOUR_FACEBOOK_ACCESS_TOKEN" ] } } }保存并重启 Cline。
API 密钥安全
敏感凭证请始终使用环境变量(见上方 JSON 示例)。
在流程中使用 MCP
在 FlowHunt 中使用 MCP
要将 MCP 服务器集成进 FlowHunt 工作流,请首先在流程中添加 MCP 组件,并将其连接至您的 AI 智能体:

点击 MCP 组件以打开配置面板。在系统 MCP 配置区,使用以下 JSON 格式输入您的 MCP 服务器信息:
{
"facebook-ads-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
配置完成后,AI 智能体即可作为工具调用该 MCP,访问其全部功能与能力。请将 “facebook-ads-mcp” 替换为实际 MCP 服务器名称,并将 URL 替换为您的服务器地址。
概览
| 部分 | 可用性 | 详情/备注 |
|---|---|---|
| 概览 | ✅ | 已找到概览、配置与使用信息 |
| 提示模板列表 | ⛔ | 未列出提示模板 |
| 资源列表 | ⛔ | 未描述明确资源 |
| 工具列表 | ⛔ | 有“Available MCP Tools”章节,但无详细内容 |
| API 密钥安全 | ✅ | 有使用环境变量说明 |
| 采样支持(评估时不重要) | ⛔ | 未提及 |
总体来看,Facebook Ads MCP 服务器文档详细,便于集成与凭证管理,但未公开提示、工具和资源相关文档。其主要优势是集成便捷和凭证管理清晰。以文档完整性和透明度衡量,本 MCP 服务器评分为 5/10。
MCP 评分
| 是否有 LICENSE | ✅ (MIT) |
|---|---|
| 至少有一种工具 | ⛔ |
| Fork 数 | 14 |
| Star 数 | 68 |
