Firecrawl MCP 服务器

Firecrawl MCP 服务器

赋能 AI 智能体和 LLM 实时访问网页:Firecrawl MCP 服务器为你的 FlowHunt 流程带来实时网页抓取、深度研究和内容提取能力。

“Firecrawl” MCP 服务器的作用是什么?

Firecrawl MCP 服务器是一种 Model Context Protocol (MCP) 实现,为 AI 助手赋予先进的网页抓取与研究能力。通过集成 Firecrawl 引擎,该服务器允许 AI 客户端访问并提取网站数据,进行深度研究、执行批量抓取并在开发环境内实现内容发现。Firecrawl MCP 实现了与最新外部信息的无缝对接,支持内容提取、搜索及自动化研究流程等任务。具备自动重试、速率限制、兼容云端和自托管部署等特性,大幅提升开发者与 LLM 客户端的开发效率,使 Web 对 AI 智能体即时可用且可操作。

指令模板列表

未在仓库或文档中发现具体的指令模板。

资源列表

在提供的文档或文件中未发现明确的 MCP “资源”列表。

工具列表

  • 网页抓取:使 AI 客户端能够获取并解析网页内容。
  • 爬取与发现:允许 AI 遍历网站,识别和收集多个资源。
  • 搜索与内容提取:支持在网页中搜索特定内容并提取相关数据。
  • 深度研究与批量抓取:在一次操作中收集来自多个来源的信息。

该 MCP 服务器的应用场景

  • 自动化网页研究:开发者可自动化采集来自多个网络源的信息,用于技术研究、市场分析或文献综述。
  • 内容提取:AI 助手可从目标网站提取特定数据(如文章、表格或联系方式),集成至工作流或数据库。
  • 竞争情报:团队可通过按需抓取相关网页,监控竞争对手网站更新、价格变动或新品发布。
  • 批量数据采集:支持一次性大规模抓取多个 URL,便于数据科学、分析或训练数据收集。
  • 与 LLM 客户端集成:在 Cursor、Claude 或自定义智能体等环境中,为 LLM 提供丰富上下文,实现对最新网页数据的实时访问。

如何设置

Windsurf

未找到针对 Windsurf 的具体说明。

Claude

未找到针对 Claude 的具体说明。

Cursor

  1. 打开 Cursor 设置。
  2. 前往功能 > MCP 服务器。
  3. 点击“+ 添加新的全局 MCP 服务器”。
  4. 在配置面板中输入以下 JSON:
{
  "mcpServers": {
    "firecrawl-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firecrawl-mcp"],
      "env": {
        "FIRECRAWL_API_KEY": "YOUR-API-KEY"
      }
    }
  }
}
  1. 保存设置并在需要时重启 Cursor。

注意:env 字段所示,使用环境变量安全地管理你的 API 密钥。

Cline

未找到针对 Cline 的具体说明。

API 密钥安全管理

API 密钥应通过环境变量安全提供。Cursor 示例:

{
  "mcpServers": {
    "firecrawl-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firecrawl-mcp"],
      "env": {
        "FIRECRAWL_API_KEY": "YOUR-API-KEY"
      }
    }
  }
}

如何在流程中使用该 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流,请首先将 MCP 组件添加到流程中,并连接到你的 AI 智能体:

FlowHunt MCP 流程

点击 MCP 组件以打开配置面板。在系统 MCP 配置部分,按如下 JSON 格式插入你的 MCP 服务器信息:

{
  "firecrawl-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后,AI 智能体即可将该 MCP 作为工具使用,访问其全部功能和能力。请务必将 “firecrawl-mcp” 和 URL 替换为你实际的 MCP 服务器名称和地址。


概览

部分可用性说明/备注
概览
指令模板列表未找到指令模板
资源列表未发现明确的 MCP 资源
工具列表网页抓取、爬取、搜索、批量抓取
API 密钥安全管理设置说明中有文档
采样支持(评估时次要)未提及

| 根资源支持 | ⛔(未提及) |


综上,Firecrawl MCP 服务器在工具功能和安装说明方面表现优异,但在指令、资源、根资源和采样等高级 MCP 能力的文档方面不够充分。其庞大的社区(star/fork 数)和开源 MIT 许可是显著优势。总体来看,它是一款支持网页抓取的优秀 MCP 服务器,但对于高级 MCP 能力可能还需更多文档补充。

我们的看法

Firecrawl MCP 服务器为 LLM 工作流集成强大网页抓取工具并易于上手。但如果能补充更多关于指令、资源及高级 MCP 功能的文档,将进一步提升其对更广泛开发者群体的易用性。

MCP 评分

是否有许可证✅ (MIT)
是否有至少一个工具
Fork 数331
Star 数3.5k

常见问题

什么是 Firecrawl MCP 服务器?

Firecrawl MCP 服务器是一种 Model Context Protocol 实现,使 AI 智能体能在其开发环境中直接执行高级网页抓取、研究与内容提取,为 LLM 和工作流提供实时网页数据访问能力。

如何在 Cursor 中设置 Firecrawl MCP?

进入 Cursor 设置,添加新 MCP 服务器,并在 'env' 部分填入带有你 Firecrawl API 密钥的 JSON 配置。保存并重启 Cursor 激活服务器。

Firecrawl MCP 提供了哪些主要工具?

Firecrawl MCP 提供网页抓取、爬取与发现、搜索与内容提取、批量抓取等自动化和可扩展的数据采集工具。

如何在 FlowHunt 中使用 Firecrawl MCP?

将 MCP 组件添加到你的 FlowHunt 流程中,编辑其配置,并按推荐的 JSON 格式插入你的 Firecrawl MCP 服务器信息。连接后,你的 AI 智能体即可使用全部 Firecrawl MCP 功能。

Firecrawl MCP 是开源的吗?

是的,Firecrawl MCP 服务器为开源项目,采用 MIT 许可证。

我应该如何保护我的 Firecrawl API 密钥?

API 密钥必须通过环境变量在 MCP 服务器配置中提供,确保你的凭证不会暴露在源码或共享配置中。

开始使用 Firecrawl MCP 服务器

将 Firecrawl MCP 集成到你的 FlowHunt 工作流,释放无缝网页数据提取与 AI 智能体高级研究能力。

了解更多

Firefly MCP 服务器
Firefly MCP 服务器

Firefly MCP 服务器

Firefly MCP 服务器实现了 AI 驱动的无缝资源发现、管理和编排,适用于您的云端和 SaaS 环境。可与 Claude 和 Cursor 等工具集成,实现安全、自然语言驱动的基础设施自动化与资源管理。...

2 分钟阅读
AI Cloud +5
Fireproof MCP 服务器
Fireproof MCP 服务器

Fireproof MCP 服务器

Fireproof MCP 服务器连接 AI 助手与 Fireproof 数据库,实现通过 LLM 工具无缝存储、检索和管理 JSON 文档。它简化了 CRUD 操作,支持灵活查询,加速数据驱动 AI 工作流的原型开发。...

2 分钟阅读
AI MCP Server +5
Scrapling Fetch MCP 服务器
Scrapling Fetch MCP 服务器

Scrapling Fetch MCP 服务器

Scrapling Fetch MCP 服务器使 AI 助手和聊天机器人能够从带有机器人保护的网站访问文本和 HTML 内容,从而可以检索文档和参考资料,提升开发流程。...

1 分钟阅读
MCP Server Web Scraping +4