
Firefly MCP 服务器
Firefly MCP 服务器实现了 AI 驱动的无缝资源发现、管理和编排,适用于您的云端和 SaaS 环境。可与 Claude 和 Cursor 等工具集成,实现安全、自然语言驱动的基础设施自动化与资源管理。...
赋能 AI 智能体和 LLM 实时访问网页:Firecrawl MCP 服务器为你的 FlowHunt 流程带来实时网页抓取、深度研究和内容提取能力。
Firecrawl MCP 服务器是一种 Model Context Protocol (MCP) 实现,为 AI 助手赋予先进的网页抓取与研究能力。通过集成 Firecrawl 引擎,该服务器允许 AI 客户端访问并提取网站数据,进行深度研究、执行批量抓取并在开发环境内实现内容发现。Firecrawl MCP 实现了与最新外部信息的无缝对接,支持内容提取、搜索及自动化研究流程等任务。具备自动重试、速率限制、兼容云端和自托管部署等特性,大幅提升开发者与 LLM 客户端的开发效率,使 Web 对 AI 智能体即时可用且可操作。
未在仓库或文档中发现具体的指令模板。
在提供的文档或文件中未发现明确的 MCP “资源”列表。
未找到针对 Windsurf 的具体说明。
未找到针对 Claude 的具体说明。
{
"mcpServers": {
"firecrawl-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "firecrawl-mcp"],
"env": {
"FIRECRAWL_API_KEY": "YOUR-API-KEY"
}
}
}
}
注意: 按 env
字段所示,使用环境变量安全地管理你的 API 密钥。
未找到针对 Cline 的具体说明。
API 密钥应通过环境变量安全提供。Cursor 示例:
{
"mcpServers": {
"firecrawl-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "firecrawl-mcp"],
"env": {
"FIRECRAWL_API_KEY": "YOUR-API-KEY"
}
}
}
}
在 FlowHunt 中使用 MCP
要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流,请首先将 MCP 组件添加到流程中,并连接到你的 AI 智能体:
点击 MCP 组件以打开配置面板。在系统 MCP 配置部分,按如下 JSON 格式插入你的 MCP 服务器信息:
{
"firecrawl-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
配置完成后,AI 智能体即可将该 MCP 作为工具使用,访问其全部功能和能力。请务必将 “firecrawl-mcp” 和 URL 替换为你实际的 MCP 服务器名称和地址。
部分 | 可用性 | 说明/备注 |
---|---|---|
概览 | ✅ | |
指令模板列表 | ⛔ | 未找到指令模板 |
资源列表 | ⛔ | 未发现明确的 MCP 资源 |
工具列表 | ✅ | 网页抓取、爬取、搜索、批量抓取 |
API 密钥安全管理 | ✅ | 设置说明中有文档 |
采样支持(评估时次要) | ⛔ | 未提及 |
| 根资源支持 | ⛔(未提及) |
综上,Firecrawl MCP 服务器在工具功能和安装说明方面表现优异,但在指令、资源、根资源和采样等高级 MCP 能力的文档方面不够充分。其庞大的社区(star/fork 数)和开源 MIT 许可是显著优势。总体来看,它是一款支持网页抓取的优秀 MCP 服务器,但对于高级 MCP 能力可能还需更多文档补充。
Firecrawl MCP 服务器为 LLM 工作流集成强大网页抓取工具并易于上手。但如果能补充更多关于指令、资源及高级 MCP 功能的文档,将进一步提升其对更广泛开发者群体的易用性。
是否有许可证 | ✅ (MIT) |
---|---|
是否有至少一个工具 | ✅ |
Fork 数 | 331 |
Star 数 | 3.5k |
Firecrawl MCP 服务器是一种 Model Context Protocol 实现,使 AI 智能体能在其开发环境中直接执行高级网页抓取、研究与内容提取,为 LLM 和工作流提供实时网页数据访问能力。
进入 Cursor 设置,添加新 MCP 服务器,并在 'env' 部分填入带有你 Firecrawl API 密钥的 JSON 配置。保存并重启 Cursor 激活服务器。
Firecrawl MCP 提供网页抓取、爬取与发现、搜索与内容提取、批量抓取等自动化和可扩展的数据采集工具。
将 MCP 组件添加到你的 FlowHunt 流程中,编辑其配置,并按推荐的 JSON 格式插入你的 Firecrawl MCP 服务器信息。连接后,你的 AI 智能体即可使用全部 Firecrawl MCP 功能。
是的,Firecrawl MCP 服务器为开源项目,采用 MIT 许可证。
API 密钥必须通过环境变量在 MCP 服务器配置中提供,确保你的凭证不会暴露在源码或共享配置中。
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