“Google Workspace” MCP 服务器的功能是什么？

Google Workspace MCP 服务器是一款全面、高性能的模型上下文协议（MCP）服务器，可无缝连接 AI 助手和大型语言模型与各类 Google Workspace 服务。它为日历、Gmail、文档、表格、幻灯片、聊天、表单和云端硬盘等提供完整支持，使开发者能够创建可编程访问、修改和交互 Google Workspace 数据的工作流。通过标准化的 MCP 工具和资源，可以实现如查询日历事件、管理邮件、处理文档、协作表格，以及与聊天和表单集成等任务。这极大提升了依赖 Google Workspace 的组织中 AI 驱动应用的生产力和自动化能力。

提示词列表

仓库文件或文档中未明确提及提示词模板。

资源列表

现有仓库内容中未详细列出 MCP 资源清单。

工具列表

根据文件夹结构和功能描述，Google Workspace MCP 服务器大概率提供如下与各 Google Workspace 产品对应的工具：

• gcalendar：管理和查询 Google 日历事件、日程和提醒的工具。
• gmail：发送、读取和组织邮件的工具。
• gdocs：创建、编辑和检索 Google 文档的工具。
• gsheets：与电子表格交互，包括读写数据的工具。
• gslides：管理 Google 幻灯片演示文稿的工具。
• gchat：访问和发送 Google 聊天消息的工具。
• gforms：与 Google 表单交互，如获取响应或管理表单的工具。
• gdrive：访问、上传、下载和整理 Google 云端硬盘文件的工具。

典型应用场景

• 自动化会议安排：集成 Google 日历，AI 助手可查找空闲时间并直接安排会议。
• 邮件管理：利用 AI 自动归类、回复或总结 Gmail 邮件，减少手动收件箱管理。
• 协作文档编辑：为团队项目启用 AI 智能建议或实时编辑文档、表格或幻灯片。
• 数据提取与报告：自动读取、分析并基于表格或表单数据生成报告，实现商业智能。
• 一体化工作区自动化：无缝自动化跨多个 Google Workspace 服务的工作流，如创建会议、发送邀请和生成跟进文档。

如何设置

Windsurf

1. 确保已安装 Node.js 和 npm/yarn。
2. 打开 Windsurf 配置文件（例如 windsurf.config.json）。
3. 在 mcpServers 下添加 Google Workspace MCP 服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "google-workspace": {
         "command": "npx",
         "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存文件并重启 Windsurf。
5. 在 Windsurf 界面验证服务器连接。

使用环境变量的示例：

{
  "mcpServers": {
    "google-workspace": {
      "command": "npx",
      "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "${GOOGLE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Claude

1. 如未安装 Node.js，请先安装。
2. 找到 Claude 的 MCP 配置文件。
3. 添加 Google Workspace MCP 服务器配置项：

   {
     "mcpServers": {
       "google-workspace": {
         "command": "npx",
         "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存配置并重启 Claude。
5. 通过 Claude 界面检查服务器是否运行。

使用环境变量的示例：

{
  "mcpServers": {
    "google-workspace": {
      "command": "npx",
      "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "${GOOGLE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cursor

1. 前置条件：安装 Node.js。
2. 编辑 Cursor 的 MCP 配置文件。
3. 在 mcpServers 下添加以下内容：

   {
     "mcpServers": {
       "google-workspace": {
         "command": "npx",
         "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存更改并重新启动 Cursor。
5. 在 Cursor 界面验证集成。

使用环境变量的示例：

{
  "mcpServers": {
    "google-workspace": {
      "command": "npx",
      "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "${GOOGLE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cline

1. 如未安装 Node.js，请先进行安装。
2. 打开（或新建）Cline MCP 配置文件。
3. 插入 Google Workspace MCP 服务器配置：

   {
     "mcpServers": {
       "google-workspace": {
         "command": "npx",
         "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启 Cline。
5. 在 Cline 仪表盘中确认服务器已运行。

使用环境变量的示例：

{
  "mcpServers": {
    "google-workspace": {
      "command": "npx",
      "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "${GOOGLE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

注意：如上所示，务必通过环境变量存储 API 密钥，切勿将敏感凭据直接写入配置文件。

在流程中如何使用此 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到您的 FlowHunt 工作流中，请先将 MCP 组件添加到流程，并将其连接到您的 AI 代理：

点击 MCP 组件以打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，使用如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息：

{
  "google-workspace": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理即可作为工具调用此 MCP，访问其全部功能。请务必将 “google-workspace” 替换为您 MCP 服务器的实际名称，并将 URL 更换为您的 MCP 服务器地址。

概览

根据现有信息，Google Workspace MCP 服务器在集成性和工具覆盖上表现出色，但尚缺少公开的提示词、资源及采样/roots 支持。安装说明标准，API 安全措施得当。整体来看，该 MCP 在功能和潜力方面得分较高，但文档部分仍有提升空间。

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