Heroku MCP 服务器

“Heroku” MCP 服务器的作用是什么？

Heroku MCP 服务器是一个模型上下文协议（MCP）服务器，通过 Heroku CLI 与 Heroku 平台集成。它作为 AI 助手与 Heroku 平台之间的桥梁，使 AI 能够无缝访问 Heroku 资源，并通过标准化的 MCP 工具和接口实现平台任务自动化。该服务器赋能 AI 驱动的工作流，以编程方式与 Heroku 应用、部署和配置进行交互——支持查询应用状态、管理资源、自动化部署等任务。通过将 Heroku 操作暴露给大语言模型（LLM），开发者能够简化开发、部署和管理流程，让 Heroku 云平台服务在现代 AI 开发环境中更易访问和编程化。

提示词列表

在可用文档或源码中未提及任何提示模板。

资源列表

在可用仓库文件中未明确记录任何 MCP 资源。

工具列表

在可用仓库文件中未明确记录工具清单。不过，作为 Heroku MCP 服务器，可以合理推断其对外暴露了 Heroku CLI 功能（如应用部署、应用列表、配置管理等），但未找到明确的工具描述。

本 MCP 服务器的应用场景

• Heroku 应用管理
  让开发者可在 AI 驱动的开发环境中直接管理 Heroku 应用，简化应用创建、扩容和删除等任务。

• 自动化部署
  支持自动化部署流程，允许 LLM 通过 Heroku CLI 命令触发部署、回滚或发布。

• 资源监控
  AI 代理可监控应用状态、检索日志并获取 Heroku 应用的性能指标，实现主动维护与故障排查。

• 配置管理
  支持 Heroku 应用环境变量和配置的管理，提高配置变更的速度与可靠性。

设置方法

Windsurf

1. 确保已安装 Node.js。
2. 打开您的 Windsurf 配置文件。
3. 在 mcpServers 对象中添加 Heroku MCP 服务器，使用如下 JSON 片段：

   {
     "heroku": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 保存配置并重启 Windsurf。
5. 验证 Heroku MCP 服务器是否已运行且可访问。

API 密钥安全

{
  "heroku": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_API_KEY>"
    }
  }
}

Claude

1. 确保已安装 Node.js。
2. 打开 Claude MCP 配置。
3. 添加 Heroku MCP 服务器，示例：

   {
     "heroku": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 保存更改并重启 Claude。
5. 确认服务器连接正常。

API 密钥安全

{
  "heroku": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_API_KEY>"
    }
  }
}

Cursor

1. 确保已安装 Node.js。
2. 打开 Cursor 设置。
3. 在 mcpServers 下添加 Heroku MCP 服务器：

   {
     "heroku": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 保存并重启 Cursor。
5. 检查 MCP 服务器是否已注册。

API 密钥安全

{
  "heroku": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_API_KEY>"
    }
  }
}

Cline

1. 确认已安装 Node.js。
2. 打开 Cline 配置文件。
3. 添加 Heroku MCP 服务器配置：

   {
     "heroku": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 保存更改并重启 Cline。
5. 确保 Heroku MCP 服务器已激活。

API 密钥安全

{
  "heroku": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_API_KEY>"
    }
  }
}

如何在流程中使用 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到您的 FlowHunt 工作流中，请先在流程中添加 MCP 组件并将其连接到您的 AI 代理：

点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置区域，使用如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息：

{
  "heroku": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理即可使用该 MCP 作为工具，访问其所有功能和能力。请注意将 “heroku” 替换为您实际的 MCP 服务器名称，并将 URL 替换为您自己的 MCP 服务器地址。

概览

综上所述，Heroku MCP 服务器为 Heroku 提供了基础的 MCP 集成，但缺乏关于提示、工具或资源的详细文档。LICENSE 和设置说明是加分项，但缺少具体的 MCP 功能会影响其实用评分。

我们的看法

该 MCP 服务器适合希望通过 MCP 自动化和管理 Heroku 云应用的用户，但文档较为稀缺，核心 MCP 元素（工具、提示、资源）缺失或未记录。因此，实用性和完整性评分为中等。

MCP 评分