
Honeycomb MCP 服务器
Honeycomb MCP 服务器连接 AI 助手与 Honeycomb 可观测性数据,使大模型能够安全地分析指标、仪表盘和代码行为,助力企业级工作流。它自动化数据分析,加速根因调查,并简化开发运维中的 SLO 管理。...

使用此 MCP 服务器将您的 AI 代理连接到 Holaspirit,实现对任务和组织数据的自动化访问,构建更智能的 AI 驱动工作流。
FlowHunt在您的内部系统和AI工具之间提供额外的安全层,让您能够精细控制从MCP服务器可访问哪些工具。托管在我们基础设施中的MCP服务器可以与FlowHunt的聊天机器人以及ChatGPT、Claude和各种AI编辑器等热门AI平台无缝集成。
Holaspirit MCP 服务器是一款模型上下文协议(MCP)服务器,可将 AI 助手与 Holaspirit API 连接,实现对 Holaspirit 管理的组织数据的无缝访问与交互。通过提供 MCP 兼容接口,该服务器允许 AI 驱动工具查询、检索和处理如任务、角色等 Holaspirit 资源的信息。这一集成为开发者和团队自动化诸如组织任务列表等工作流提供便利,为大型语言模型(LLM)提供更丰富的上下文,并支持先进的 AI 增强生产力特性。
仓库中未提及 prompt 模板。
仓库中未记录明确的 MCP 资源。
确保已安装 Node.js。
打开您的 Windsurf 配置文件。
在 mcpServers 对象中添加 Holaspirit MCP 服务器:
{
"mcpServers": {
"holaspirit-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["holaspirit-mcp-server@latest"]
}
}
}
保存文件并重启 Windsurf。
在界面中检查是否有 Holaspirit MCP 访问以验证设置。
在您的机器上安装 Node.js。
找到您的 Claude 配置文件。
在 mcpServers 下插入以下片段:
{
"mcpServers": {
"holaspirit-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["holaspirit-mcp-server@latest"]
}
}
}
保存并重启 Claude。
确认服务器已正常运行。
确保已安装 Node.js。
编辑 Cursor 配置文件。
添加 Holaspirit MCP 服务器:
{
"mcpServers": {
"holaspirit-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["holaspirit-mcp-server@latest"]
}
}
}
保存后重启 Cursor。
检查 Cursor 是否已集成 Holaspirit MCP。
安装 Node.js。
打开 Cline 配置文件。
在 mcpServers 块中添加 MCP 服务器:
{
"mcpServers": {
"holaspirit-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["holaspirit-mcp-server@latest"]
}
}
}
保存并重启 Cline。
验证服务器是否处于活动状态且可访问。
API 密钥安全存放
请将 Holaspirit API 密钥存储于环境变量以保障安全。例如:
{
"command": "npx",
"args": ["holaspirit-mcp-server@latest"],
"env": {
"HOLASPIRIT_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
}
}
请将 <YOUR_API_KEY> 替换为您的实际 Holaspirit API 密钥。
在 FlowHunt 中使用 MCP
要将 MCP 服务器集成进您的 FlowHunt 工作流,请先在流程中添加 MCP 组件并连接到您的 AI 代理:
点击 MCP 组件以打开配置面板。在系统 MCP 配置部分,使用如下 JSON 格式插入您的 MCP 服务器信息:
{
"holaspirit-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
配置完成后,AI 代理即可作为工具使用该 MCP,访问其所有功能和能力。注意将 "holaspirit-mcp" 改为您选择的服务器名称,并更新 URL。
| 模块 | 可用性 | 详情/备注 |
|---|---|---|
| 概览 | ✅ | 来自 README.md |
| Prompt 模板列表 | ⛔ | 未记录任何 prompt 模板 |
| 资源列表 | ⛔ | 未记录明确的资源 |
| 工具列表 | ✅ | holaspirit_list_tasks 工具 |
| API 密钥安全 | ✅ | .env.sample 及搭建说明 |
| 采样支持(评估时不重要) | ⛔ | 未提及 |
根据现有信息,Holaspirit MCP 服务器是一个极简但实用的实现,聚焦单一工具和清晰的搭建说明。缺乏 prompt 模板、资源和采样支持降低了其多样性,但文档清晰,主流平台搭建简单。
| 是否有 LICENSE | ✅ (MIT) |
|---|---|
| 至少有一个工具 | ✅ |
| Fork 数量 | 8 |
| Star 数量 | 1 |
评分:
结合上述两张表,我会给这个 MCP 服务器打 4/10。整体轻量且易上手,但缺乏高级 MCP 功能及更广泛的工具/资源覆盖。
Holaspirit MCP 服务器是一款模型上下文协议(MCP)服务器,将 AI 助手与 Holaspirit API 连接,实现对任务、角色等组织数据的安全自动化访问。它简化了任务管理、上下文收集及 AI 驱动的工作流。
holaspirit_list_tasks 工具允许 AI 代理或开发者从您的 Holaspirit 组织中检索完整的任务列表,支持您工作流中的自动化和报表功能。
请将 Holaspirit API 密钥存储在 MCP 服务器配置的环境变量中(例如 'HOLASPIRIT_API_KEY')。这样可以确保您的凭据安全并与代码隔离。
目前,该服务器主要聚焦于任务检索,并未记录 prompt 模板或自定义 MCP 资源。它是一种极简且直接的集成,专注于任务管理。
为 Windsurf、Claude、Cursor 和 Cline 提供了搭建说明。所有平台都需要 Node.js,并通过简单编辑配置文件即可开始使用。
通过 Holaspirit MCP 服务器,将 Holaspirit 连接到您的 AI 工作流,实现组织数据访问和任务管理自动化。
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