
模型上下文协议 (MCP) 服务器
模型上下文协议(MCP)服务器将 AI 助手与外部数据源、API 和服务连接起来,实现复杂工作流的无缝集成,并在 FlowHunt 中安全管理开发任务。...
FlowHunt在您的内部系统和AI工具之间提供额外的安全层,让您能够精细控制从MCP服务器可访问哪些工具。托管在我们基础设施中的MCP服务器可以与FlowHunt的聊天机器人以及ChatGPT、Claude和各种AI编辑器等热门AI平台无缝集成。
Kagi MCP(模型上下文协议)服务器作为 AI 助手与 Kagi 搜索引擎及相关工具之间的官方桥梁。通过实现 MCP 标准,它使 AI 客户端能够安全高效地访问 Kagi 的高级搜索能力和摘要服务。该服务器让开发者可以构建工作流,使 AI 代理能够实时搜索网页、获取最新信息,或对复杂内容(如视频、文章)进行摘要。Kagi MCP 服务器尤其适用于需要准确、最新、高质量网页数据来增强 AI 推理、解答或自动化任务的场景。它可以集成到各种平台,简化了 LLM 连接丰富外部知识和工具的流程。
在当前文档中未提及具体的提示模板。
在当前文档中未详细列出明确资源。
当前文档未给出明确的工具列表,但根据使用示例至少包括:
Windsurf 暂无具体设置说明。
claude_desktop_config.json。mcpServers 下插入如下内容:{
"mcpServers": {
"kagi": {
"command": "uvx",
"args": ["kagimcp"],
"env": {
"KAGI_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE",
"KAGI_SUMMARIZER_ENGINE": "YOUR_ENGINE_CHOICE_HERE"
}
}
}
}
Cursor 暂无具体设置说明。
Cline 暂无具体设置说明。
请在 MCP 服务器配置的 "env" 字段中设置 API 密钥及敏感信息。例如:
{
"mcpServers": {
"kagi": {
"command": "uvx",
"args": ["kagimcp"],
"env": {
"KAGI_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE",
"KAGI_SUMMARIZER_ENGINE": "YOUR_ENGINE_CHOICE_HERE"
}
}
}
}
请将 "YOUR_API_KEY_HERE" 替换为你的真实密钥,并避免在其他地方硬编码机密。
在 FlowHunt 中使用 MCP
要在 FlowHunt 工作流中集成 MCP 服务器,首先在流程中添加 MCP 组件,并将其与 AI 代理连接:
点击 MCP 组件,打开配置面板。在系统 MCP 配置区,使用如下 JSON 格式填写你的 MCP 服务器信息:
{
"kagi": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
配置完成后,AI 代理就可以作为工具访问此 MCP 的全部功能。请将 “kagi” 改为你的 MCP 服务器实际名称,并将 URL 替换为自己的 MCP 服务器地址。
| 部分 | 可用性 | 详情/备注 |
|---|---|---|
| 总览 | ✅ | |
| 提示模板列表 | ⛔ | 未找到提示模板 |
| 资源列表 | ⛔ | 未明确列出资源 |
| 工具列表 | ⚠️ | search, summarizer(由示例推断,未正式列出) |
| 密钥安全 | ✅ | 配置示例中有说明 |
| 采样支持(评估时次要) | ⛔ | 未提及 |
根据现有文档,Kagi MCP 提供了良好的搜索和摘要集成,但在资源、提示模板及高级 MCP 功能上缺乏详细的显式文档。其优势在于易于设置以及对高价值搜索/摘要工具的专注。综合来看,我会给该 MCP 服务器的完整性与开发者可用性打 6/10 分。
| 是否有 LICENSE | ✅ (MIT) |
|---|---|
| 是否至少有一个工具 | ✅ |
| 分叉数量 | 16 |
| 星标数量 | 113 |
Kagi MCP 服务器是官方桥接 AI 助手与 Kagi 搜索引擎及相关工具的组件。它允许 LLM 实现实时网页搜索和内容摘要,以最新信息增强推理和自动化能力。
Kagi MCP 服务器至少开放了两项主要工具:'search' 用于通过 Kagi API 进行网页搜索,'summarizer' 用于对在线内容(如文章、YouTube 视频)进行摘要。
请始终在 MCP 配置中的 'env' 字段设置 API 密钥和敏感信息,避免在系统其他位置硬编码密钥。
Kagi MCP 服务器非常适合网页搜索增强、自动化研究、复杂在线内容摘要以及 AI 工作流中的自定义知识检索。
在 FlowHunt 工作流中添加 MCP 组件,并在系统 MCP 配置区配置你的 Kagi 服务器信息。示例 JSON:{ "kagi": { "transport": "streamable_http", "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } } 请确保将占位符替换为你的实际服务器信息。
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