MCP Create MCP 服务器

通过 MCP Create 轻松编排和管理多个 MCP 服务器，在 FlowHunt 中实现动态 AI 工作流和强大的服务器控制。

AI MCP Server Management Orchestration

“MCP Create” MCP 服务器的作用是什么？

MCP Create 是一项动态的 MCP（模型上下文协议）服务器管理服务，旨在便捷地创建、运行和管理其他 MCP 服务器。MCP Create 既作为 MCP 服务器也作为管理者，允许用户将多个子 MCP 服务器作为独立进程启动和控制，大幅提升了 MCP 工作流的灵活性和可扩展性。它特别适用于希望动态实例化、更新和移除 MCP 服务器且无需人工干预的开发者。MCP Create 支持 TypeScript（未来计划支持 JavaScript 和 Python），并可实现强大的工具执行、服务器代码更新、重启及简化的生命周期管理。这使其成为需要按需服务器编排和 AI 助手能力模块化扩展环境的理想基础。

提示词模板列表

文档或文件中未提及任何提示词模板。

资源列表

仓库或文档中未明确描述任何 MCP 资源。

工具列表

create-server-from-template
根据预定义模板创建新的 MCP 服务器。输入：language（字符串）。输出：serverId，message。
execute-tool
在指定服务器上执行工具。输入：serverId（字符串），toolName（字符串），args（对象）。输出：工具执行结果。
get-server-tools
获取指定服务器可用工具列表。输入：serverId（字符串）。输出：工具定义数组。
delete-server
删除指定 ID 的运行中服务器。输入：serverId（字符串）。输出：success 标志，message。
list-servers
列出当前所有运行中的子服务器。无输入。输出：服务器 ID 数组。

典型使用场景

动态服务器创建 支持按需快速实例化新 MCP 服务器，适用于可扩展、模块化开发环境。
工具编排 允许跨多个 MCP 服务器执行工具，便于自动化、批量处理和分布式工作流。
服务器生命周期管理 简化服务器的更新、重启和删除，减少开发与运维团队的人工操作。
集中式 MCP 生态管理 作为统一入口管理和监督多个 MCP 服务器，提升整体可视性与控制力。
资源隔离与沙箱化 每个子 MCP 服务器在独立进程中运行，增强安全性、故障隔离和资源管理。

设置方法

Windsurf

文档中未提供 Windsurf 的具体设置说明。

Claude

确保已安装 Docker 并将 MCP Create 构建为 Docker 镜像。
编辑您的 claude_desktop_config.json 配置文件。

使用以下 JSON 片段将 MCP Create 添加到 mcpServers 对象中：

{
  "mcpServers": {
    "mcp-create": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp-create"]
    }
  }
}

保存配置并重启 Claude Desktop。
验证 MCP Create 是否作为可用的 MCP 服务器出现。

API 密钥安全示例

为确保 API 密钥或其他敏感输入的安全，请在配置中使用环境变量，示例如下：

{
  "mcpServers": {
    "mcp-create": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp-create"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

文档中未提供 Cursor 的具体设置说明。

Cline

文档中未提供 Cline 的具体设置说明。

在流程中如何使用 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流中，请先在流程中添加 MCP 组件并将其连接到您的 AI 智能体：

点击 MCP 组件以打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，按如下 JSON 格式填入您的 MCP 服务器信息：

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 智能体即可作为工具使用此 MCP，并获得其全部功能。请将 “MCP-name” 替换为实际的 MCP 服务器名称（如 “mcp-create”），并将 URL 换成您自己的 MCP 服务器地址。

概览

部分	可用性	详情/备注
概览	✅	在 README.md 中提供概览
提示词模板列表	⛔	未记录提示词模板
资源列表	⛔	未记录任何资源
工具列表	✅	已记录工具：create-server-from-template、execute-tool、get-server-tools 等
API 密钥安全	✅	在配置部分提供了示例
采样支持（评估时较次要）	⛔	未提及