mcp-meme-sticky MCP 服务器

通过 mcp-meme-sticky 轻松为消息平台启用 AI 驱动的表情包生成和贴纸转换，这是一款适用于 FlowHunt 等的开源 MCP 服务器。

AI Meme Generation Stickers MCP Server

“mcp-meme-sticky” MCP 服务器能做什么？

mcp-meme-sticky 是一个 MCP（模型上下文协议）服务器，使 AI 助手能够生成自定义表情包，并将其转换为 Telegram 等平台的贴纸（WhatsApp 支持即将上线）。它充当 AI 模型与外部表情包生成服务之间的桥梁，让开发者可直接在开发环境中集成表情包的创建、存储和贴纸转换流程。服务器利用如 Memegen 的表情包模板和 Mediapipe 的文本嵌入等服务，并提供生成表情包保存及通过 Telegram 机器人自动贴纸转换的工具。核心功能无需外部 API，设置简单且注重隐私。

提示词列表

在可用文件或 README 中未明确记录任何提示模板。

资源列表

文档或代码仓库文件中未列出任何明确的 MCP 资源。

工具列表

在现有文档或文件列表中未提供工具（如 server.py 中的函数等）的明确清单。

本 MCP 服务器的用例

AI 驱动的表情包生成
开发者可以让助手根据自定义提示生成表情包，利用大语言模型选择文本并检索图片。
消息平台贴纸制作
生成的表情包可以转换为 Telegram 贴纸，在聊天和群组中广泛使用。
自动桌面表情包保存
服务器可将生成的表情包直接保存到桌面，简化内容创作流程。
大语言模型增强的表情包流程
将 LLM 集成进表情包生成过程，让用户享受自然语言输入和创意内容的组合。
机器人平台集成
服务器支持与 Telegram 机器人集成，实现贴纸自动转换和分发。

如何设置

Windsurf

确保已安装 Python 3.10 和 uvx。
打开您的 Windsurf 配置文件。

使用以下 JSON 片段添加 mcp-meme-sticky 服务器：

{
  "mcpServers": {
    "mcp-sticky":{
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--python=3.10",
        "--from",
        "git+https://github.com/nkapila6/mcp-meme-sticky",
        "mcp-sticky"
      ]
    }
  }
}

保存配置并重启 Windsurf。
检查是否有表情包/贴纸功能以确认服务器运行。

API 密钥安全：
如果需要环境变量或密钥，请使用 env 和 inputs 字段（示例）：

{
  "mcpServers": {
    "mcp-sticky": {
      "command": "uvx",
      "args": [...],
      "env": {
        "MY_SECRET_KEY": "env:MY_SECRET_KEY"
      },
      "inputs": {
        "another": "env:ANOTHER_SECRET"
      }
    }
  }
}

Claude

安装 Python 3.10 和 uvx（若未安装）。
打开 Claude 的 MCP 服务器配置。

按如下方式添加 mcp-meme-sticky：

{
  "mcpServers": {
    "mcp-sticky":{
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--python=3.10",
        "--from",
        "git+https://github.com/nkapila6/mcp-meme-sticky",
        "mcp-sticky"
      ]
    }
  }
}

保存并重启 Claude。
检查表情包生成和贴纸转换功能。

API 密钥安全：
如上使用环境变量。

Cursor

确保已安装 Python 3.10 和 uvx。
进入 Cursor 的 MCP 服务器配置文件。

插入以下 JSON：

{
  "mcpServers": {
    "mcp-sticky":{
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--python=3.10",
        "--from",
        "git+https://github.com/nkapila6/mcp-meme-sticky",
        "mcp-sticky"
      ]
    }
  }
}

保存并重启 Cursor。
在 Cursor 界面中确认服务器可用。

API 密钥安全：
按需在 env 和 inputs 中添加密钥。

Cline

安装 Python 3.10 和 uvx。
打开 Cline 的 MCP 服务器配置。

添加 mcp-meme-sticky：

{
  "mcpServers": {
    "mcp-sticky":{
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--python=3.10",
        "--from",
        "git+https://github.com/nkapila6/mcp-meme-sticky",
        "mcp-sticky"
      ]
    }
  }
}

保存并重启 Cline。
测试表情包和贴纸命令。

API 密钥安全：
按上述方法通过 env 和 inputs 配置密钥。

如何在流程中使用 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到您的 FlowHunt 工作流中，首先添加 MCP 组件到流程，并连接到您的 AI Agent：

点击 MCP 组件进入配置面板。在系统 MCP 配置区，使用如下 JSON 格式插入您的 MCP 服务器详情：

{
  "mcp-sticky": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI Agent 即可作为工具调用此 MCP，访问其所有功能。请记得将 “mcp-sticky” 替换为您实际的 MCP 服务器名称，并将 URL 替换为您自己的 MCP 服务器地址。

总览

部分	可用性	详情/备注
总览	✅	涵盖表情包生成和贴纸转换
提示词列表	⛔	未记录
资源列表	⛔	未记录
工具列表	⛔	未记录
API 密钥安全	✅	README 中有示例
采样支持（评估时不重要）	⛔	Claude 无采样功能，其他无相关信息