
Wikidata MCP 服务器
Wikidata MCP 服务器使 AI 代理和开发者能够通过模型上下文协议(MCP)与 Wikidata API 交互。它提供了实体和属性搜索、元数据提取以及 SPARQL 查询执行等工具——让语义数据检索和知识增强在现代 AI 工作流中变得简单且易于访问。...
将您的 FlowHunt 流程连接到 MediaWiki,使用 MediaWiki-MCP-adapter 以编程方式获取、编辑和自动化维基页面,实现更智能高效的知识库管理。
MediaWiki-MCP-adapter 是一个自定义的模型上下文协议(MCP)服务器,专为对接 MediaWiki 和 WikiBase API 而设计。其主要目的是使 AI 助手和开发工具能够以编程方式与 MediaWiki 实例交互,支持对维基页面的获取和编辑。通过将这些能力通过 MCP 框架暴露出来,它便于与需要上下文信息检索或自动化页面编辑的工作流无缝集成。该适配器对于自动化知识库管理、创建智能机器人或通过将 AI 系统与 MediaWiki 等协作文档平台对接以提升开发效率尤为有用。
仓库中未记录明确的提示模板。
{ "title": "string" }
{ "content": "string" }
{ "title": "string", "content": "string", "summary": "string (optional)" }
{ "success": "boolean" }
npm install @lucamauri/mediawiki-mcp-adapter@latest
{
"mcpServers": {
"mediawiki-mcp": {
"command": "node",
"args": ["build/index.js"]
}
}
}
API 密钥安全存储:
请将敏感信息存储在环境变量中。
示例:
{
"env": {
"MEDIAWIKI_API_KEY": "${MEDIAWIKI_API_KEY}"
},
"inputs": {
"mediaWikiAPIBase": "https://your.mediawiki/api.php"
}
}
npm install @lucamauri/mediawiki-mcp-adapter@latest
{
"mcpServers": {
"mediawiki-mcp": {
"command": "node",
"args": ["build/index.js"]
}
}
}
npm install @lucamauri/mediawiki-mcp-adapter@latest
{
"mcpServers": {
"mediawiki-mcp": {
"command": "node",
"args": ["build/index.js"]
}
}
}
npm install @lucamauri/mediawiki-mcp-adapter@latest
{
"mcpServers": {
"mediawiki-mcp": {
"command": "node",
"args": ["build/index.js"]
}
}
}
所有平台的 API 密钥安全存储:
请将 API 密钥存储在环境变量中,并在配置中进行引用,如上述示例所示。
在 FlowHunt 中使用 MCP
要将 MCP 服务器集成到您的 FlowHunt 工作流中,请首先将 MCP 组件添加到您的流程中,并将其连接到您的 AI 代理:
点击 MCP 组件以打开配置面板。在系统 MCP 配置部分,按以下 JSON 格式插入您的 MCP 服务器详情:
{
"mediawiki-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
配置完成后,AI 代理即可作为工具使用此 MCP,访问其所有功能。请记得将 “mediawiki-mcp” 替换为您实际的 MCP 服务器名称,并将 URL 替换为您自己的 MCP 服务器地址。
部分 | 可用性 | 详细说明/备注 |
---|---|---|
概览 | ✅ | 在 README 中描述了概览和用途。 |
提示模板列表 | ⛔ | 未记录提示模板。 |
资源列表 | ✅ | 已定义 getPageContent 资源。 |
工具列表 | ✅ | 提供 editPage 工具。 |
API 密钥安全配置 | ✅ | 展示了使用 JSON 示例的环境变量配置。 |
采样支持(对评估不重要) | ⛔ | 未提及采样支持。 |
MediaWiki-MCP-adapter 提供了针对 MediaWiki/WikiBase API 的专注且文档完善的集成,明确提供了获取和编辑页面的资源与工具原语。虽然缺乏提示模板和采样支持限制了其在复杂大模型工作流中的灵活性,但其核心功能在内容自动化和知识库管理方面非常强大。许可证和设置指导的存在提升了开发者的可靠性。总体而言,该 MCP 服务器是 MediaWiki 自动化的坚实选择,但如果增加更高级的代理功能将进一步提升其评分。
是否有 LICENSE | ✅ (GPL-3.0) |
---|---|
是否有至少一个工具 | ✅ |
分叉数量 | 1 |
Star 数量 | 3 |
它通过模型上下文协议将 MediaWiki/WikiBase API 连接到 AI 助手和自动化工具,实现对维基页面的获取和编辑,从而实现自动化知识管理。
您可以使用 `getPageContent` 获取页面内容,使用 `editPage` 进行编辑,支持以编程方式读取和更新 MediaWiki 页面。
自动化维基内容更新、批量编辑或迁移、为大模型上下文获取内容、管理基于维基的知识库,以及将文档更新集成到开发者工作流中。
是的。API 密钥和敏感凭证应如设置说明中所示存储在环境变量中,以确保安全集成。
不包含明确的提示模板或采样支持。重点在于页面获取和编辑的直接 API 集成。
它采用 GPL-3.0 许可,为开发者提供开源的可靠性与灵活性。
使用 FlowHunt 的 MediaWiki-MCP-adapter,为您的机器人、流程和内部工具解锁无缝的 MediaWiki API 自动化。
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