Memgraph MCP 服务器集成

“Memgraph” MCP 服务器有什么作用？

Memgraph MCP 服务器是 Model Context Protocol (MCP) 的轻量级实现，旨在弥合 Memgraph 图数据库与大型语言模型（LLM）之间的鸿沟。通过将 Memgraph 的数据、模式和查询能力以 MCP 资源和工具的形式对外暴露，使 AI 助手能够实时与图数据交互。开发者可以通过该服务器执行数据库查询、提取模式信息，并便捷地构建需要访问 Memgraph 存储连接数据的 AI 驱动工作流。这一集成简化了智能体和应用的开发，让基于图的洞察能力（如查询、数据探索、模式发现）在 LLM 生态中变得更易用、更标准化。

提示模板列表

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资源列表

• get_schema()
  获取 Memgraph 的模式信息。该资源使 AI 客户端能够理解 Memgraph 中数据的结构与类型，这对于生成准确的查询和响应至关重要。（要求 Memgraph 启动时加上 --schema-info-enabled=True。）

工具列表

• run_query()
  在 Memgraph 数据库上执行 Cypher 查询。此工具允许 LLM 和 AI 智能体直接与图数据库交互，从而通过 AI 驱动的工作流实现动态数据检索、分析与操作。

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本 MCP 服务器的用例

• 与数据库对话
  用户可通过对话方式与 Memgraph 数据库交互，利用 LLM 生成、执行并解析 Cypher 查询，实现图数据的探索与分析。

• 模式发现
  AI 智能体可自动获取并理解 Memgraph 数据库结构，简化生成有效查询和对接新数据模型或演化数据模型的过程。

• 数据库管理
  开发者可借助 LLM 辅助管理和查询图数据，无需精通 Cypher 即可轻松完成管理和分析任务。

• 与 AI 工作流集成
  该服务器可集成到 AI 驱动的应用或平台（如 Claude），为更大的智能工作流提供实时图数据库访问能力。

如何部署

Windsurf

暂无 Windsurf 平台的部署说明。

Claude

1. 安装 Claude for Desktop 。
2. 找到您的 Claude 配置文件：
   • MacOS/Linux: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: $env:AppData\Claude\claude_desktop_config.json
3. 在 mcpServers 对象中添加 Memgraph MCP Server 条目：

   {
     "mcpServers": {
       "mpc-memgraph": {
         "command": "/absolute/path/to/uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/absolute/path/to/mcp-memgraph",
           "run",
           "server.py"
         ]
       }
     }
   }
   

4. 保存配置并重启 Claude Desktop。
5. 验证 Claude 是否已列出 Memgraph 工具和资源。

注意： uv 可执行文件需使用绝对路径。可通过 which uv（MacOS/Linux）或 where uv（Windows）获取。

Cursor

暂无 Cursor 平台的部署说明。

Cline

暂无 Cline 平台的部署说明。

API Key 安全

文档中未提及 API key 安全或环境变量的使用。

如何在 FlowHunt 流程中使用本 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成进 FlowHunt 工作流，首先添加 MCP 组件并将其与 AI 智能体连接：

点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，按如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息：

{
  "memgraph": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 智能体即可作为工具使用该 MCP，获取其全部功能和能力。请将 “memgraph” 替换为您实际的 MCP 服务器名称，并将 URL 替换为您自己的 MCP 服务器地址。

概览

Roots 支持： 未说明
采样支持： 未说明

从现有的部署方式、清晰的工具/资源说明以及未涉及提示模板、roots 和采样机制来看，Memgraph MCP 服务器功能相对基础但实用。其在开源透明度和文档清晰度上表现较好，但缺乏高级 MCP 特性。

我们的看法

根据上述两张表，Memgraph MCP 服务器得分为 5/10。它为 Memgraph 提供了基础但文档完善的 MCP 集成，拥有可用的工具和资源，但缺乏提示模板、高级特性（roots、采样）以及更广泛的多平台部署说明。

MCP 评分