Monday.com MCP 服务器集成

“Monday.com” MCP 服务器的功能是什么？

Monday.com MCP 服务器是一款模型上下文协议（MCP）服务器，使 AI 助手和 MCP 客户端能够与 Monday.com 看板、项目、更新及文档无缝交互。通过直接连接 Monday.com API，该服务器可让 AI 驱动的工作流执行如创建看板、处理项目、更新状态、管理文档等任务。它赋能开发者和 AI 代理，将 Monday.com 的能力直接集成到开发或对话环境中，支持如自动化看板管理、项目跟踪、文档处理和协作更新等高级场景。

指令模板列表

文档或仓库中未列出具体指令模板。

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资源列表

仓库中未记录明确的资源。

工具列表

• monday-create-item：在 Monday.com 看板中创建新项目或子项目。
• monday-get-board-groups：获取指定 Monday.com 看板下的所有分组。
• monday-create-update：为 Monday.com 项目添加评论或更新。
• monday-list-boards：列出所有可用的 Monday.com 看板。
• monday-list-items-in-groups：列出指定看板分组中的所有项目。
• monday-list-subitems-in-items：列出指定项目的所有子项目。
• monday-create-board：新建一个 Monday.com 看板。
• monday-create-board-group：在 Monday.com 看板中新建分组。
• monday-move-item-to-group：将 Monday.com 项目移动到其他分组。
• monday-delete-item：删除 Monday.com 项目。
• monday-archive-item：归档 Monday.com 项目。
• monday-get-item-updates：获取指定项目的更新/评论。
• monday-get-docs：列出 Monday.com 中的文档，可按文件夹筛选。
• monday-get-doc-content：获取指定文档内容。
• monday-create-doc：在 Monday.com 中新建文档。
• monday-add-doc-block：为已有文档添加区块。

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典型应用场景

• 自动化看板与项目管理：开发者可通过编程方式创建、更新、移动和删除看板/项目，实现工作流自动化，降低人工操作。
• 协作与评论：服务器允许 AI 代理为项目添加更新或评论，方便团队沟通与协作跟踪。
• 文档管理：AI 客户端可列出、创建和更新 Monday.com 文档，支持知识共享与文档集中管理。
• 看板结构组织：可创建分组和在分组间移动项目，助力项目看板根据业务变化灵活重组。
• 归档与数据清理：自动归档或删除过期项目，帮助团队保持看板整洁、数据最新。

如何设置

Windsurf

未找到 Windsurf 的专用设置说明。

Claude

1. 准备工作：获取 Monday.com API 密钥和工作区名称。
2. 定位配置文件：编辑 claude_desktop_config.json（Mac 路径：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json，Windows 路径：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json）。
3. 添加 MCP 服务器：在 mcpServers 下插入如下 JSON，使用 uvx：

   "mcpServers": {
     "monday": {
       "command": "uvx",
       "args": [
         "mcp-server-monday"
       ],
       "env": {
         "MONDAY_API_KEY": "your-monday-api-key",
         "MONDAY_WORKSPACE_NAME": "your-monday-workspace-name"
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启：保存配置并重启 Claude Desktop。
5. 验证：确保 Monday.com 操作已在界面中可用。

使用 Docker

"mcpServers": {
  "monday-docker": {
    "command": "docker",
    "args": [
      "run", 
      "--rm", 
      "-i", 
      "-e",
      "MONDAY_API_KEY=your-monday-api-key",
      "-e",
      "MONDAY_WORKSPACE_NAME=your-monday-workspace-name",
      "sakce/mcp-server-monday"
    ]
  }
}

Cursor

未找到 Cursor 的专用设置说明。

Cline

未找到 Cline 的专用设置说明。

使用 Smithery 配置 Claude

自动安装命令如下：

npx -y @smithery/cli install @sakce/mcp-server-monday --client claude

API 密钥安全存储

请将 API 密钥存于 env 字段中：

"env": {
  "MONDAY_API_KEY": "your-monday-api-key",
  "MONDAY_WORKSPACE_NAME": "your-monday-workspace-name"
}

如何在 FlowHunt 流程中使用 MCP

在 FlowHunt 中集成 MCP 服务器时，首先将 MCP 组件添加到流程中，并将其连接到您的 AI 代理：

点击 MCP 组件以打开配置面板，在系统 MCP 配置区，按照如下 JSON 格式填写 MCP 服务器信息：

{
  "monday": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理即可作为工具使用该 MCP，访问其所有功能与能力。请将 “monday” 替换为实际 MCP 服务器名称，并将 URL 更换为您的 MCP 服务器地址。

概览

根据文档及功能，这款 MCP 服务器非常适合 Monday.com 自动化，但缺少指令模板和资源定义，也未提及采样与 Roots 支持。

我们的评价

该 MCP 服务器在 Monday.com 自动化和集成工具方面表现出色，但缺乏明确的指令模板、资源文档以及 Roots 和采样相关信息，这在高级 MCP 场景下略有不足。基于以上表格，我们给该 MCP 服务器的完整性和实用性评分为 7/10。

MCP 评分