Office-PowerPoint MCP 服务器

“Office-PowerPoint” MCP 服务器的作用是什么？

Office-PowerPoint MCP 服务器是基于 Model Context Protocol（MCP）的服务器，专为通过 python-pptx 库实现高级 PowerPoint 操作而设计。该服务器提供一系列工具，使 AI 助手和开发者能够通过 MCP 协议以编程方式创建、编辑和管理 PowerPoint 演示文稿。通过将 PowerPoint 操作暴露为可访问工具，服务器简化了如自动生成幻灯片、内容更新和批量编辑等工作流，让 AI 助手能够像人类用户一样与演示文稿交互。这种集成通过自动化重复性任务、实现 AI、外部数据源与 PowerPoint 文件的无缝协作，提升开发效率。

提示词列表

仓库中未提供可复用的提示词模板信息。

资源列表

仓库或文档中未明确描述相关资源。

工具列表

Office-PowerPoint MCP 服务器提供以下工具（基于文件名和项目描述）：

• 创建 PowerPoint 演示文稿：允许 AI 从零生成新的 PowerPoint 文件。
• 编辑现有 PowerPoint：支持打开及修改已有 PowerPoint 演示文稿。
• 幻灯片操作：可在演示文稿内添加、删除或重排序幻灯片。
• 文本与内容编辑：插入或修改幻灯片上的文本、图片及其他内容。

该 MCP 服务器的应用场景

• 自动化报告生成：自动创建并填充商务、学术或技术报告所需的 PowerPoint 演示文稿，节省手工操作。
• 教育内容制作：利用 AI 自动化流程，快速生成结构化教学或培训用幻灯片。
• 批量幻灯片更新：以编程方式修改或更新多个演示文稿，便于统一品牌或批量更新信息。
• 数据驱动演示文稿：集成数据源或 API，将实时数据动态填充到幻灯片中。
• 工作流自动化：与其他工具或服务对接，实现涉及 PowerPoint 文件的端到端自动化（如生成、导出、发送等）。

如何设置

Windsurf

1. 确保已安装 Python 及所需依赖（python-pptx）。
2. 打开您的 Windsurf 配置文件。
3. 在 mcpServers 部分添加 Office-PowerPoint MCP 服务器配置：

   {
     "mcpServers": {
       "office-powerpoint-mcp": {
         "command": "python",
         "args": ["ppt_mcp_server.py"]
       }
     }
   }
   

4. 保存配置并重启 Windsurf。
5. 通过检查 MCP 服务器列表确认设置成功。

Claude

1. 安装 Python 及相关依赖。
2. 打开 Claude 的 MCP 服务器配置。
3. 按如下方式添加服务器信息：

   {
     "mcpServers": {
       "office-powerpoint-mcp": {
         "command": "python",
         "args": ["ppt_mcp_server.py"]
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启 Claude。
5. 确认服务器已正常运行。

Cursor

1. 安装系统所需依赖（Python、python-pptx）。
2. 编辑 Cursor 的配置文件，添加如下内容：

   {
     "mcpServers": {
       "office-powerpoint-mcp": {
         "command": "python",
         "args": ["ppt_mcp_server.py"]
       }
     }
   }
   

3. 保存并重启 Cursor。
4. 在工具界面检查连接是否成功。

Cline

1. 配置 Python 及所需包。
2. 打开 Cline 的 MCP 服务器配置文件。
3. 添加 Office-PowerPoint MCP 服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "office-powerpoint-mcp": {
         "command": "python",
         "args": ["ppt_mcp_server.py"]
       }
     }
   }
   

4. 保存文件并重启 Cline。
5. 验证服务器已正常工作。

API 密钥安全说明：
如果需要使用 API 密钥或凭证，请将其存储在环境变量中，并在配置文件中引用。例如：

{
  "mcpServers": {
    "office-powerpoint-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["ppt_mcp_server.py"],
      "env": {
        "API_KEY": "${OFFICE_POWERPOINT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${OFFICE_POWERPOINT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

如何在流程中使用此 MCP

在 FlowHunt 中集成 MCP 服务器

要在 FlowHunt 工作流中集成 MCP 服务器，请首先在流程中添加 MCP 组件，并将其与您的 AI agent 连接：

点击 MCP 组件，打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，使用如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息：

{
  "office-powerpoint-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI agent 即可作为工具调用该 MCP，使用其全部功能和能力。请将 “office-powerpoint-mcp” 替换为您的实际 MCP 服务器名称，并将 URL 替换为您自己的 MCP 服务器地址。

概览

从以上两张表来看，Office-PowerPoint MCP 服务器在核心功能和开发实践方面得分较高，但在高级 MCP 特性（如提示词、资源或采样）文档方面略有不足。它非常适合 PowerPoint 自动化，但如需集成更多高级 MCP 功能，开发者或许需要进一步探索。

MCP 得分