“onenote” MCP 服务器能做什么?
onenote MCP(模型上下文协议)服务器旨在将 AI 助手与 Microsoft OneNote 连接起来,实现利用 OneNote 数据和能力的增强开发工作流。通过集成 onenote MCP 服务器,AI 客户端可以与 OneNote 笔记本进行交互——如查询笔记、管理笔记本内容或自动化组织任务——并通过标准协议实现。该服务器使开发者和 AI 系统能够执行如检索笔记、更新分区或搜索内容等操作,是自动化知识管理、助力智能笔记体验及更广泛 AI 工作流的重要工具。
Prompt 模板列表
在仓库中未找到任何 prompt 模板。
资源列表
在仓库中未找到或未记录任何资源。
工具列表
在 server.py 或 onenote MCP 服务器目录下的可用文件中未找到显式工具定义(如 query_database、read_write_file、call_api 等)。
本 MCP 服务器的应用场景
- 自动化笔记检索:让开发者或 AI 代理快速从 OneNote 获取并总结相关笔记,简化研究或会议准备流程。
- 内容整理:允许 AI 工作流自动整理笔记、移动页面或更新分区,提升知识管理效率。
- 任务自动化:与效率工具集成,根据开发者或团队活动自动创建、标记或归档笔记。
- 智能搜索:为 OneNote 笔记本提供高级搜索功能,使 AI 助手能够快速定位所需信息或洞见。
- 协作增强:支持多用户或多代理协作操作共享笔记本,保持信息同步。
如何配置
Windsurf
- 前置条件:确保已安装 Node.js。
- 配置:打开 Windsurf 的配置文件(如
windsurf.config.json)。 - 添加 onenote MCP 服务器:
{ "mcpServers": { "onenote": { "command": "npx", "args": ["@onenote/mcp-server@latest"] } } } - 保存并重启:保存更改并重启 Windsurf。
- 验证配置:检查服务器日志或界面,确认 onenote MCP 服务器已运行。
API 密钥安全
将敏感凭据存储在环境变量中。示例:
{
"env": {
"ONENOTE_API_KEY": "your-onenote-key"
},
"inputs": {
"apiKey": "${ONENOTE_API_KEY}"
}
}
Claude
- 前置条件:如需,先安装 Node.js。
- 定位配置文件(如
claude.config.json)。 - 添加 onenote MCP 服务器:
{ "mcpServers": { "onenote": { "command": "npx", "args": ["@onenote/mcp-server@latest"] } } } - 保存并重启 Claude。
- 验证:确认服务器已在 Claude 的 MCP 连接中列出。
API 密钥安全
{
"env": {
"ONENOTE_API_KEY": "your-onenote-key"
},
"inputs": {
"apiKey": "${ONENOTE_API_KEY}"
}
}
Cursor
- 前置条件:已安装 Node.js。
- 编辑 Cursor 配置(如
cursor.config.json)。 - 插入 MCP 服务器信息:
{ "mcpServers": { "onenote": { "command": "npx", "args": ["@onenote/mcp-server@latest"] } } } - 保存并重启 Cursor。
- 验证:确认 onenote MCP 服务器已启用。
API 密钥安全
{
"env": {
"ONENOTE_API_KEY": "your-onenote-key"
},
"inputs": {
"apiKey": "${ONENOTE_API_KEY}"
}
}
Cline
- 前置条件:必须安装 Node.js。
- 查找/编辑配置文件(如
cline.config.json)。 - 添加 MCP 服务器:
{ "mcpServers": { "onenote": { "command": "npx", "args": ["@onenote/mcp-server@latest"] } } } - 保存并重启 Cline。
- 检查:验证 onenote MCP 服务器是否正常运行。
API 密钥安全
{
"env": {
"ONENOTE_API_KEY": "your-onenote-key"
},
"inputs": {
"apiKey": "${ONENOTE_API_KEY}"
}
}
如何在流程中使用此 MCP
在 FlowHunt 中使用 MCP
要将 MCP 服务器集成到您的 FlowHunt 工作流中,首先将 MCP 组件添加到您的流程,并将其连接到 AI 代理:

点击 MCP 组件,打开配置面板。在系统 MCP 配置部分,使用如下 JSON 格式插入您的 MCP 服务器信息:
{ “onenote”: { “transport”: “streamable_http”, “url”: “https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } }
配置完成后,AI 代理即可作为工具使用该 MCP,访问其所有功能和能力。请务必将 “onenote” 替换为您的 MCP 服务器实际名称,并将 URL 替换为您自己的 MCP 服务器地址。
概览
| 部分 | 是否可用 | 备注 |
|---|---|---|
| 概览 | ✅ | 已提供 |
| Prompt 模板列表 | ⛔ | 未找到任何 prompt 模板 |
| 资源列表 | ⛔ | 未找到任何显式资源 |
| 工具列表 | ⛔ | 未找到任何显式工具定义 |
| API 密钥安全 | ✅ | 提供了环境变量示例 |
| 采样支持(评估时次要) | ⛔ | 未找到采样支持信息 |
综上所述,onenote MCP 服务器目前仅提供了基本概览和配置说明,未包含 prompt、资源和工具的文档或实现。这限制了开发者希望实现丰富 MCP 集成时的直接可用性。
MCP 评分
| 是否有 LICENSE | ⛔ |
|---|---|
| 至少有一个工具 | ⛔ |
| Fork 数量 | 0 |
| 星标数量 | 0 |
评分:2/10
由于缺乏工具、prompt 模板、资源和明确许可协议,此 MCP 服务器评分较低。当前仅有概览和通用配置说明。若要用于生产或开发,需要进行重大增强和补充文档。
